基于在线监测数据挖掘的状态评价优化研究-论文.pdf

《基于在线监测数据挖掘的状态评价优化研究-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、华北电力技术NORTHCHINAELECTRICPOWER19基于在线监测数据挖掘的状态评价优化研究郭亮，郑重，王殉，谢丽芳，龙凯华，王馨(1．华北电力科学研究院有限责任公司，北京100045；2．华北电力大学，北京102206；3．国网冀北电力有限公司，北京100053)摘要：分析研究了当前状态检修策略中在线监测数据的分析判据方法。为寻找相对差异性较大、值得注意的目标，提高预警、检修计l的针对性，提出了并t1用同类设备、同一设备在线监泖l历史数据进行数据挖掘的技术思路。以冀北电网油色谱分析数据为对象，成功应用数据挖掘技

2、术，开展了数据有效性与规范性分析、数据预处理以及状态评价的适应性优化，提出了油色谱在线监测数据动态判断标准，为进一步优化设备状态评价奠定了良好的实践基础。关键词：在线监测；数据挖掘；状态评价；动态判断中图分类号：TM762文献标识码：ADOI：i0．16308／j．cnki．issnl003—9171．2015．O1．005StudyonStateEvaluationOptimizationBasedonOn．．1ineMonitoringDataMiningGuoLiang，ZhengZhong，WangXun，Xie

3、Lifang，LongKaihua，WangXin(1．NorthChinaElectricPowerResearchInstituteCo．Ltd．，Beijing100045，China；2．NoahChinaElectricPowerUniversity，Beijing102206，China；3．StateGridJibeiElectricPowerCompanyLimited，Beijing100053，China)Abstract：Analysisanddiagnosisofonlinemonitoringd

4、atainconditionbasedmaintenancewerestudied．Inordertofindtheabnormaltargetstopromotetheefficiencyofemergencyandmaintenancedicision，dataminingofhistoricalonlinemonitoringdataofthesametypeorthesameindividualequipment．DGAdatainJibeiPowerGridwereselect·edtopracticethea

5、vailabilityanalysis，datapreprocessandtheadaptabilityoptimization．Thedynamicdiagnosisprin—cipleofDGAonlinemonitoringdatawasproposedwhichwillguidethefurtheroptimizationofelectricalequipmentsconditionevaluation．Keywords：onlinemonitoring，datamining，conditionevaluatio

6、n，dynamicdiagnosis行分析归类、总结，寻找规律性，总结数据间的关O引言联特性，提出状态评估的适应性优化与动态评估近年来，变电状态监测系统的建成与应用为的方法。开展了油色谱数据注意值与警示值分状态检修策略提供了坚实的数据基础⋯。数据析研究，提出一套统计分析方法。的准确性、完整性、数据的分析结论决定了检修1在线监测数据诊断分析研究决策的正确性。随着设备规模的日益增大，状态监测系统每天产生极为庞大的数据，对数据的分1．1基于状态评估的负反馈状态检修策略析已非人力所能完成’。针对状态评估与状态基于状态评估的负反馈

7、状态检修策略认为检修工作面临的新的挑战，需要寻求一种新的技设备的状态变化不可能准确预知，但可以通过术来辅助开展数据分析。随时测量的方法来了解和监测其状态变化趋针对“大数据”的特点，本文利用数据采掘方势，并根据这一趋势来制订相关维修方案，完成法，选取状态监测系统中的变压器油色谱数据进闭环反馈，使设备尽可能处于平稳优良的运行20华北电力技术NORTHCHINAELECTRICP0WER状态。(1)与同类设备的统计分布规律相比较(横负反馈状态检修通常也称为“状态检修策向比较)，或是与本设备的历史数据分布规律相略”。这一策略施行

8、的基础是大量有效的带电检比较(纵向比较)，根据其相对变化水平来判断设测(巡检)与在线监测(长期定点监视)手段的采备是否值得注意。用。通过这些手段，可以随时了解设备状态，根(2)针对相对标准的诊断，利用同类设备、同据其变化速度动态调整检测频度，根据检测结果～设备历史数据进行数据挖掘，寻找相对差异性与正常变化规律间偏离的