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1、第16卷第8期计算机辅助设计与图形学学报Vol116,No182004年8月JOURNALOFCOMPUTER2AIDEDDESIGN&COMPUTERGRAPHICSAug1,2004红外图像边缘提取方法1)2)2)周培德付梦印张长江1)(北京理工大学信息科学技术学院计算机科学与工程系北京100081)2)(北京理工大学信息科学技术学院自动控制系北京100081)摘要提出一种对图像矩阵中的列进行搜索,并用列边界灰度值方法进行设计的提取红外图像边缘的方法;分析了文中算法的时间复杂度1实验结果表明,文中算法能够快速有效地提取红外图像的边缘,并
2、能满足红外自动目标识别的实际需要1关键词红外图像;边缘提取;目标识别中图法分类号TP39114AnApproachtoExtractThermalImageEdge1)2)2)ZhouPeideFuMengyinZhangChangjiang1)(DepartmentofComputerScienceandEngineering,SchoolofComputerandControl,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081)2)(DepartmentofAutomaticControl,Schoo
3、lofComputerandControl,BeijingInstituteofTechnology,Beijing100081)AbstractStartingfromthepixelofhighestgraylevelandcomputingthedisparityingreylevelofeachtwoadjacentpixelswithinthesamecolumnofimage,thegraylevelsofpixelswherethedisparityreachesmaximumandminimumaretakenastheup
4、perandlowerthresholdsofimageedgesinthatcol2umn1Thresholdsaresearchedineachcolumnofimage1Computationcomplexityofnewalgorithmisanalyzed1Experimentalresultsshowthatthenewalgorithmextractstheedgeofthermalimagequicklyandmeetsthepracticaldemandsofautomatictargetrecognition1Keywo
5、rdsthermalimage;edgeextraction;targetrecognition计算各像素灰度空间导数,给出微分锐化图像,如梯1引言度算法、Sobel算法、Roberts算法、Prewitt算法、Laplacian算法、Kirsch算法等1其中,Roberts算法边缘是图像的最基本的特征,边缘检测在计算对具有陡峭边缘的低噪声图像响应最好,其他几种机视觉、图像分析等应用中起着重要作用,是图像分算法对灰度渐变和噪声较多的图像处理较好,但是析与识别的重要环节1边缘检测常见的方法有微分Laplacian算法没有平滑噪声的能力1样板匹
6、配法利算子法、样板匹配法、边界及曲线增强技术、小波边用理想的微小边缘区域构成边缘样板,探测图像中缘检测、边缘聚焦、纹理边缘监测、神经网络边缘检各个像素与样板的匹配程度,给出边缘图像1边界[123]测等1微分检测算子利用不同形式的微分算子及曲线增强技术是在边缘探测的基础上,利用像素原稿收到日期:2003206202;修改稿收到日期:20032112071周培德,男,1941年生,教授,主要研究方向为计算几何、算法设计与分析、计算理论1付梦印,男,1964年生,博士,教授,博士生导师,主要研究方向为导航、制导与控制1张长江,男,1974年生,博
7、士,主要研究方向为复杂背景下的红外目标识别、小波分析、神经网络、优化理论及其应用11058计算机辅助设计与图形学学报2004年的邻域信息对像素作增强,对边缘像素按照边界或c11⋯c1n曲线参数作聚合,从而给出所要检测的边界1基于C=……,小波的边缘检测方法充分利用小波分析的时频分析cm1⋯cmn的局部化特性,通过检测变换后小波模极大值来获其中,0≤cij≤255;m与n分别表示图像的高和宽1取边缘,有一定的滤波作用1边缘聚焦主要是针对设cij与ci+1,j是矩阵C中的第j列第i行和第j列边缘检测存在的噪声和定位之间的矛盾,在低分辨第i+1行
8、的像素灰度值,考虑差值eij=ci+1,j-cij,率下得到边缘,然后改变分辨率将这些边缘聚焦,从通常,eij可以为正整数、负整数和零1称max(eij)为i而得到精确的边缘1对
