彩色多普勒超声用于乳腺肿块鉴别诊断的临床研究

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1、临床合理用药2014年2月第7卷第2期下ChinJofClinicMRationalDrugUse,Febura~2014,Vo1.7No.2C·89··诊疗分析·彩色多普勒超声用于乳腺肿块鉴别诊断的临床研究姚秀萍【摘要】目的探讨彩色多普勒超声在乳腺肿块鉴别诊断中的临床价值。方法回顾性分析2011年10月一2012年1O月我院门诊治疗75例乳腺肿块患者的临床资料,比较良、恶性肿块的二维超声特点、血流情况及血流动力学参数。结果75例乳腺肿块中,彩色多普勒超声诊断良性肿瘤48例,后经跟踪随访证实45例,诊断符合率为93.75%,超声诊断恶性肿瘤27例,后经跟踪随访证实为25例,诊断符合率为

2、92.59%;良性肿块血流分级主要以0级和I级为主,占95.83%,而恶性肿块血流分级则主要以Ⅱ级和Ⅲ级为主,占74.07%。良性肿块的血流搏动指数(PI)、阻力指数(RI)、血流最大速度(Vmax)均高于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与单纯的二维超声相比,多普勒超声检查对于乳腺肿块鉴别诊断的准确率更高,值得在临床进行推广。【关键词】超声检查,彩色多普勒;乳腺肿瘤;鉴别,诊断【中图分类号】R737.9【文献标识码】B【文章编号】1674—3296(2014)02C一0089—02近年来,我国乳腺疾病的发病率呈高发趋势,而乳腺癌有统计学意义。是妇女最常见的恶性肿瘤,发病

3、年龄呈年轻化趋势,发病率2结果在我国我国妇女恶性肿瘤中居第2位⋯。早发现、早诊断可2.1诊断情况本次研究75例乳腺肿块中,彩色多普勒超以极大提高乳腺癌患者的生存率,因此应重点加强对乳腺肿声诊断良性肿瘤48例,后经跟踪随访证实良性45例,诊断块良、恶性的鉴别和诊断。目前,随着超声技术的快速发展,符合率为93.75%,误诊3例证实为单纯癌1例,腺癌2例;通过采用高频超声探头,能够清晰观察乳腺肿瘤的内部结构,超声诊断恶性肿瘤27例,后经跟踪随访证实为25例,诊断为临床诊断和鉴别提供依据。在本次研究中,通过对75例经符合率为92.59%,误诊2例,误诊为浸润性导管癌1例,髓彩色多普勒超声检查的

4、乳腺肿块患者的相关临床资料进行回样癌1例。顾性分析,进而探讨彩色多普勒超声在乳腺肿块鉴别诊断中2.2良、恶性肿块血流动力学情况良性肿块的血流PI、RI的临床价值。和Vmax均高于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05,1资料与方法见表1)。1.1一般资料选取2011年10月_2O12年10月我院门诊表1乳腺良、恶性肿块血流动力学情况(±s)治疗的乳腺肿块患者75例,患者均为女性,年龄19—7O岁,平均(39.4±8.6)岁。患者均进行彩色多普勒超声检查。1.2检查仪器本次研究所用仪器为LOGIQ3型彩色超声诊断仪,设定探头频率为7.5MHz。1.3检查方法患者仰卧,以乳头为中心对两侧

5、乳房进行环3讨论形多切面扫查,首先用二维超声检查乳腺各象限,确定病灶乳腺癌是常见的妇科恶性肿瘤,发病率与病死率较高,位置后,观察肿块的声像图特征,包括肿块部位、形态边缘、严重威胁女性健康。加强对乳腺肿块的良、恶性的鉴别和诊大小、边界、有无钙化、有无周围声环、内部回声、有无后断,对于提高患者的临床治疗效果具有重要的意义。目前,方衰减及侧方声影等。采用彩色多普勒超声对乳腺肿块的血临床上多采用彩色多普勒超声进行检查和诊断。近年来,随流情况进行观察,描记血流频谱,测量肿块血流动力学相关着高频探头的应用,声像图的质量效果更加明显,超声鉴别指标,记录血流搏动指数(Pi)、阻力指数(RI)、血流最大

6、诊断的准确性也显著提高。速度(Vmax)。典型的乳腺良、恶性肿块的声像图区别明显,但是部分1.4判定标准按照Alder等提出的标准,将肿块内彩色血早期或较小的恶性肿块边界规整,内部回声均匀,但后方衰流信号分为4级:0级,肿块内未发现血流信号;I级,肿块减不明显;同时,一些较大的良性肿块由于部分囊性变或中内有少量血流,病灶内可见点状血流信号或棒状血管,其长心区坏死等,声波的穿透性,甚至会导致后方回声增强‘。。度小于肿块的1/2;Ⅱ级,肿块内有中量血流,病灶内可见2因此,单纯依靠二维超声图像难以准确鉴别良性与恶性肿块,~3点状血流或一条主要血管,其长度大于肿块的1/2;llI容易出现误诊。

7、级,肿块内血流丰富,在一个二维断面上能够观察到4处以应用彩色多普勒技术超声检查,分辨率明显提高,能够上血管,或血管之间交织成网[3Jo清楚观察乳腺肿块的血流情况。本研究可得出,良性肿块血1.4统计学方法采用SPSS17.0软件进行统计学分析,计流分级主要以0级和I级为主,占95.83%,而恶性肿块血流量资料采用(i±s)表示,进行t检验;当P<0.05为差异分级则主要以Ⅱ级和Ⅲ级为主,占74.07%。同时,良性肿块的血流PI、RI和Vmax明显

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