结构方程模型及其在心理统计中的应用-论文.pdf

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1、第13卷第8期广州大学学报(社会科学版)Vo1．13No．82014年8月JournalofGuangzhouUniversity(SocialScienceEdition)Aug．2014结构方程模型及其在心理统计中的应用叶浩生，陈欣(1．广州大学教育学院，广东广州510006；2．河南大学教育科学学院，河南开封475001)摘要：结构方程模型是心理统计学中用来探讨多变量之间关系的一种重要统计方法。结构方程模型的优势表现为：能够判断模型拟合程度的测量、预先假定变量间因果关系、包含潜在变量、处理测量误差、进行模型整体评价、探讨系统内多个变量间关系、模型构建等。为了符合心理学研究抽样调

2、查较多的实际情况，并且在小样本情况下能得到更稳健的结果，结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，能得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统计量。在心理学研究的应用过程中应注意结构方程模型的前提假设、自由度和拟合指数等问题。关键词：结构方程模型；心理统计学；贝叶斯分析中图分类号：B841．2文献标识码：A文章编号：1671—394X(2014)08—0017—05计方法也从单变量统计发展到多变量统计，可以说，一从一元统计到多元统计，统计方法的进步和完善为、结构方程模型的内容心理学研究提供了一个新的途径j。心理学研究目(一)心理统计学的作用的是了解变量与变量之间的关系，比如相

3、关关系和心理研究的统计方法可以分为两大类：描述统因果关系。在进行变量之间关系探讨时，作为一门计和推断统计，称之为心理统计学。借助于统计方实证科学，既需要理论上的假设，也需要统计数据的法，研究者可以将收集到的资料中的信息汇总，成为支持，否则研究结果不成立。有用的指标，也可以从总体中抽取一个样本，在研究心理现象的研究中，往往同时具有多个自变量样本的基础上，将所得到的研究结论概括推广到总和多个因变量，变量之间还存在交互作用，比如大学体之中去。在心理学研究中，无法对所要研究的心生的自我接纳、身体自尊与交往焦虑之间是什么关理现象的总体逐一地进行实验与观测，因此需要对系?通过相关分析，表明j个变

4、量之间存在显著的局部数据进行概括性的推断与论证，在一定可信程相关关系，那么变量之间的影响路径如何?结构方度上推论出总体的情形，可以说，统计方法的发展往程模型无疑对探讨这些变量之间的关系具有非常重往能推动心理学的发展。在心理学研究领域，广泛要的作用。在前期文献资料分析的基础上，研究者应用着各种统计技术，绝大多数的论文和研究报告，提出一个初步的理论假设模型(见图1)，然后通过都必须使用统计分析的结果来说明问题。可以说，结构方程的拟合指数来判断这个模型是否合理。在心理学研究对统计方法的强烈需要，一定程度上也这个理论假设中，研究者假设自我接纳评价不仅直推动了统计学的发展⋯。接对交往焦虑产生影

5、响作用，还可以通过身体自尊人类的心理现象是个复杂的系统，由多个相互对交往焦虑起影响作用，身体自尊是中介变量。统作用的过程组成，随着心理学研究的进一步深入，统计方法能够对这个理论假设进行验证，证明假设是收稿日期：2014—04—30基金项目：全国教育科学规划重点课题(DBA130212)作者简介：叶浩生，广州大学教授，从事理论心理学与心理统计研究。广州大学学报(社会科学版)2014年第13卷否成立。决问题的范围和能力比第一代多变量统计方法强大了很多J。从统计结果来看，结构方程模型可以假定潜在因素哪些是相关的，哪些是不相关的，这更符合心理学实际。并且，变量之间的结构清晰，观察变量和潜在变

6、量之间的关系通过结构方程模型图一览无余。结构方程模型一般包括因素分析模型、Bentler图l研究的理论假设模型—Weeks模型、LISREL模型、AMOS模型等，可以来评估某些潜在变量对其他潜在变量的各种影响，应(二)结构方程模型的优势在心理学研究中，统计方法中被称为“第一代”该说，LISREL和AMOS模型和软件的出现和使用促进了结构方程模型在社会科学领域的推广和应多变量统计方法的是主成分分析(principlecompo—用。。。所谓结构方程模型实际上包含了以下内容：nentanalysis，简称PCA)和聚类分析(clusteranaly—回归分析、因子分析、统计建模、模型评价

7、和相关软sis，简称CA)等。结构方程模型(StmcturalEqua—件等。由此可见，结构方程模型不是单指某个或某tionModeling，简称SEM)是一种多元统计方法，被些统计分析方法，而是包括了从模型构建、模型分称为“第二代”多变量统计法。它是因素分析、路析、模型评价到实现上述过程的软件开发等多个径分析、多元回归与方差分析等统计方法之外，非常方面。重要的统计方法，包括测量模型和结构模型。测量(三)结构方程模型的统计思路模型用于说明和证实显变量与潜变