浅析奶茶销售方案-论文.pdf

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1、产业观察现代物业·现代经济2014年第13卷第2-4期产业观察浅析奶茶销售方案林诚真洪丹丹黄珍珍朱秀娟（闽南师范大学数学与统计学院，福建漳州363000）摘要：本文通过对奶茶月销售量和消费者的喜好进行调查与分析，制订最佳销售方案。首先，通过分析建立灰色预测模型预测了奶茶次月销售量，以减少奶茶原料成本支出。其次，我们从消费者角度出发，根据消费者的喜好，推陈出新以刺激消费。结合上述两方面经营奶茶店，从而取得最大收益。关键词：销售预测；调查分析中图分类号：F713.50文献标识码：A文章编号：1671-8089（2014）04-0

2、137-04引言表15月份各奶茶的销售量奶茶店经营属于低成本的创业项目，具有实践性，贴口味哈密瓜巧克力原味奶茶芒果奶茶香芋奶茶近生活。同时大学生可通过创业贷款获得创业基金。小日期奶茶奶茶19048153325本经营可使大学生把在大学里所学到的各种经营理念、销28750203032售技巧等充分发挥，有助其与社会的初步接轨。首先考虑3954316222948048182425到学生是奶茶的主要消费群，故初步问卷调查主要针对大57939172528学生不同奶茶的钟爱程度，使获得的数据更切于实际。其6883453519次，“用数据说

3、话”通过数学建模这一方法，用严谨的逻782408201989320131618辑思维对获得的数据构建适当的模型，并运用所学习的计9912542220算机软件对所调查的数据进行计算作出合理预测。从而对108042101825奶茶的价格、数量、种类进行改进使商家的经营利润最大1173459302012712683116化，通俗的说即花最少的本钱赚最多的钱，同时对大学生138433122919自主创业具有参考价值。本文通过建立数学模型分析奶茶14993311303215872582729的次月销售量，以提高奶茶经营的经济效益。16

4、784572626179237932191奶茶销售预测模型确定18862344022199324152823奶茶的销售量与经济效益密切相关，我们通过建立灰20863313236色预测模型预测出次月各品种奶茶的销售量，进而决定奶2194329322122904063518茶原料的进货量，以减少经营成本，提高收益。我们走访237921142823学院内及周围奶茶店，调查了2013年5月份五种奶茶的销248228102622售量，通过建立灰色预测模型预测了2013年6月份这五种25863911291826902181929奶茶的销

5、售量。27831693231287923101835297538722292数据采集30982792527笔者以其中一家奶茶店的奶茶销售量为例进行统计预测。2.1模型假设（1）假设统计的数据都是可靠准确的；（2）假设预测的数据变化只与调查数据有关，不考虑其他因素的影响。2.2模型的建立与求解基金项目：国家级大学生创新创业训练计划项目基金。灰色系统理论是一种研究某些既含有已知信息又含有–137–产业观察现代物业·现代经济2014年第13卷第2-4期未知或未确知信息的系统理论和方法，其实质是对原始的数据随机数列采用生成信息的处理

6、方法来弱化其随机性，而在我们对奶茶店实地调查中奶茶销售量仅和时间因素有关，其他物理因素或影响因素都未明确给出，故我们可以用灰色系统进行预测，但一般使用的模型适用于具有较强指数规律的序列，只能描述单调的变化过程，由表1可知奶茶销量不是单调的，所以不能采用模型，这里我们选用具有一定随机波动的模型。因图1实际销量与预测值对比图数据量较大，我们以芒果奶茶为例进行预测。2.4成本计算假设原味奶茶、芒果奶茶、哈密瓜奶茶、巧克力奶茶、香芋奶茶的成本为，其单价的制定可通过下文中经过处理可得到一组新的数据：对消费者的喜好分析加以确定。则次月的

7、奶茶预测成本为：构造的紧邻均值生成序列：其中为上述模型中各品种奶茶的次月销量预测值。在明确次月成本的基础上，我们进一步对消费其中：者喜好进行分析，从而保证预测成本，即不亏本的前提下，制订合理的单价及推出各类销售手段以刺激消费，从则称得到模型：而达到奶茶店的最大盈利目的。利用（程序见附录1）求解得到：3消费者喜好调查与发现作为经营者，我们不仅要了解现有奶茶店的经营情况，还必须从消费者的角度出发，只有为消费者提供满意于是时间响应式为：的产品和服务，才能在竞争中立于不败之地。因此我们还针对消费者对奶茶的喜好及市场的供需情况做出了调

8、查，根据统计学原理，本次调查主要是用问卷调查来获取信息将得到的做还原，即得到原始数列的灰色和数据，及部分网络资源。预测模型：这次的随机调查主要以年龄18-22周岁的在校大学生为调查对象。调查结果表明，70%学生的月生活费低于1,000元，我们将表1数据导入(程序见附录1)处理得到芒属于较低