多视频多图像实时配准.pdf

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1、第31卷第5期计算机应用与软件V01．31No．52014年5月ComputerApplicationsandSoftwareMav2014多视频多图像实时配准熊．1、平I吕顺y、华l(中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083)摘要提出三个加速方法用于视频配准：①利用阶段划分来避免重复计算，减少计算量。②只有重叠区域的兴趣点才有提取价值，引进区域选择算法选取兴趣区域，摒弃原则不重叠的区域。③利用Canny算子对SURF算法进行改进，只针对边缘周边区域进行特征点的提取。实验结果显示结合Canny算子改进的SURF算法提取兴趣点的速度更快，同时

2、也继承了SURF算法的强鲁棒性。三个加速方法减少了计算量，在不影响匹配精度的情况下，有效缩减了视频配准时间。关键词视频配准区域选择边缘提取SURF算法BBFRANSAC中图分类号TP391文献标识码ADOI：10．3969／j．issn．1000—386x．2014．05．046MULTI．VIDEoANDMULTI．IMAGEREAL．TlMEREGISTRATIONXiongPingLfiShunhua(SchoolofGeosciencesandInfo—Physics，CentralSouthUniversity，Changsha410083

3、，Hunan，China)AbstractInthispaperthreeaccelerationmethodsareproposedforvideoregistration：Thefirstistousestagedivisiontopreventrepeatedcalculationandtoreducecomputationamount；Thesecondistointroduceregionalselectionalgorithmtoselectinterestedregionandtogetridofthoseregionswithouto

4、verlappingprinciplesbecausethatonlytheinterestpointsinoverlappingregionshavethevalueofextraction；ThethirdistouseCannyoperatortoimproveSURFalgorithmandtoextractfeaturepointsonlyaimingattheperimeterareasoftheedge．ExperimentalresultshowsthattheSURFalgorithmimprovedbyCannyoperatorh

5、asfasterspeedinextractingtheinterestpoints．Thesethreeaccelerationmethodsreducethecomputationamountgreatlyandcutdownthetimeofvideoregistrationeffectivelyundertheconditionofthematchingaccuracyunaffected．．KeywordsVideosregistrationRegionselectionEdgedetectionSURFalgorithmBBFRANSAC

6、视频图像共用一个投影矩阵，利用阶段性划分避免重复计算投0引言影矩阵的问题，减少计算机的计算量。②只有重叠区域的兴趣点才有计算意义，所以在图像配准中引进区域选择算法选取兴视频由一系列图像组成，当图像以一定的速率投射到屏幕趣区域，摒弃原则不重叠的区域。③借助具有更强鲁棒性的特上，加上人眼的视觉暂留，就形成了连续运动的动态效果，因此征点在图像边缘周边区域这一特点，利用Canny算子对SURF视频配准也就是对组成视频的一系列图像进行配准。针对视频算法进行改进，只针对边缘周边区域进行特征点的提取，提高提的图像配准是指对同一时间发生的若干幅场景图像按照重叠区取兴

7、趣点的速度。域进行对准，确定图像的对应关系。视频配准可以满足人们对宽视野的要求，弥补单个摄像头所摄区域的有限性，可以运用于1视频配准的阶段性划分许多领域，如视频监控，可以改变多个摄像头捕获独立视频的现状，让监控人员在全景宽视频中对环境进行监控。在大众娱乐在多个摄像头捕获场景的过程中，摄像头的位置是固定不中，可以利用视频配准技术，记录周围0。～360。所发生的情形。变的，因此多个摄像头捕获的一系列帧图像共用一个投影矩阵视频配准的核心技术是图像匹配，几十年来，研究人员研究M，通过第一帧图像匹配，求出投影矩阵，后续帧图像就能直接了许多关于图像匹配的算法，总

8、体分为基于图像灰度和基于图利用投影矩阵进行配准。为了避免计算机重复计算投影矩阵，像特征两大类。具有代表性的基