电商物流订单处理中心的规划、管理和成本控制

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1、电商订单的特性对的大面积订单处理中心的规划和管理提出了非常高的要求。目前较多的电商全国快速布局扩张，在仓储规划/优化的时候全面的系统的谋划，才能既很好的的满足战略上的服务标准，同时又尽可能提高效率降低运营成本。所以摸索出最适合本公司的成功规划/管理经验不仅可以很快复制运用到其它新建的配送中心，避免走弯路。同时随着产品价格透明化，它也将是企业最好的竞争力。以下就订单处理中心的选择/规划/管理方面初步总结部分个人看法：一：如何更好的选择区域性仓储配送中心？选仓的主要考虑因素：除了成本外，面积，结构，装卸货配套设施，地理位置，扩容性，周边企业，生活配套设施……面积：仓储

2、的成本通常占运营成本10-20%，面积对成本起着至关重要的作用。国内通常面积和订单是按1比1的关系，绝大多数电商企业其实低于这样的比例。对面积有影响的因素主要包括：订单因素包括预测订单数量/类型/大小货物因素包括货物尺寸/数量/SKU数量/进出频率仓库空间利用的情况，其中决定因素包括各区域面积的划分/货架高度和层高等拣货方式流水线的使用情况对供应商补货管理是否准确/到位在不确定的情况下，尽可能量进而出，宁小勿大。（红色为可以通过规划和管理来优化的）结构：同区域不同类型平面/多层仓价格相差在30%-50%。综合考虑更适合电商配送中心的是底层/收货仓储区较

3、高的多层仓。以上海一个2万平仓库，以上两个类型的仓相差的年费用在1000000以上。平面仓：大面积的平面仓在特大城市目前较稀缺，并且租金增幅明显。优点是同层操作可视化，便于协调管理，流水线规划较简单。缺点是整体空间利用率相对较低，当然如果是较轻产品如服装类，用阁楼式货架也值得考虑。多层仓多以厂房为主。优点：费用相对低，仓储区和拣货区层高有别，空间利用率高。流水线规划/货物上下行管理相对要求较高，管理上需要协调好补货上行和发货下行线路/时间，不同楼层间协同可考虑使用对讲机和图像显示屏幕/看板，以上设备在目前的操作中协同效果比较明显。装卸货基本配套设施：月台数量和

4、装卸使用便捷性对于仓储日常收发货效率有较大影响。地理位置：将对进出该区域货物的时效性有一定影响，尽可能靠近多条进出市高速公路。扩容性：电商订单数量很大的不确定性，尽可能考虑有一定空置面积的园区，在签合同要保证企业对空置仓的优先使用权和同样价格优势。周边企业：多个同类型的企业会降低快递公司取件成本，从而易于和快递公司签订较低运价。生活配套:较好的食宿/配套设施将是保证配送中心正常24小时安全运营和人员低流失非常重要因素。二如何通过订单处理中心的规划/管理提高效率&降低成本？一个高效的订单处理中心，好的规划和合理的管理同样重要。这对中心操作效率/成本有非常大的影响，尤

5、其是订单大量增加接近/超出负荷的时候。规划方面：平面规划一定是建立在流程规划基础上，相辅相成。1流程规划：合理的流程规划可以至少提高10-20%的效率。以一个运营中心300人计算，平均每人每月支出2500，一个运营中心一年的人员支出将节约900000-1800000。而在实际的操作中无用功的损耗可能不止以上提到的数字。同时规划也要适当考虑余量：到如双11，圣诞节订单激增时如何在现有设施的基础上完成订单处理。人员的增加相对简单，但也需要规划时提前考虑到货物，包装台数，机器和货物箱上下行等最大负荷应比正常负荷有一定余量。流程规划要取决于：订单的产品数量，出仓次数/波次

6、，在库产品数量等因素情况，以上点决定正确的拣货方式，结合所在建筑的内部结构也就从而形成确定处理中心内部的货流主线路。同时规划方面要考虑尽一切可能的方便操作人员，合适的方式/减少行走和搬运距离将很大程度提升效率。拣货方式：目前国内电商SKU过多，出仓频率高的产品集中在全部产品的10—20%。就现阶段而言，对于处理决大数电商订单处理中心的商品更多依赖人工，如面积大，可考虑适当增加流水线，但大量流水线和电子标签的PicktolightandPuttolight模式在资金投入产出相对低，更多适用于出仓频率高的少部分产品。长期来看，随着人员成本的增加以及短缺，更多的使用先

7、进设备和仪器将是必然趋势。Picktolight:适合于体积相对小，总体出仓频率高，SKU总数量相对不是很多。Puttolight:适用于零售多店铺补货，多个SKU同时往指定订单箱内投放。而且同一波次出仓频率高的产品。拣货路线：拣货占订单处理中心所有工作总耗时40-50%。拣货行走占拣货时间50%。优化拣货路线提高效率10-20%。在目前绝大多数中国电商订单处理中心都是可以实现的。为了提高效率，根据产品类型设定区域，尽量缩小拣货范围进行区域内拣选，跨区进行接力式拣选。区域内拣货路线目前国内电商使用较多的S形路线和从中间通道往两侧去拿产品再回中间通道的方式。但通过

8、大量的学术