用于变化光照下人脸识别的lbp改进方法

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1、万方数据ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用LMCP：用于变化光照下人脸识别的LBP改进方法陈恒鑫，唐远炎，房斌，张太平CHENHengxin，TANGYuanyan，FANGbin，ZHANGTaiping重庆大学计算机学院。重庆400044CollegeofScience，ChongqingUniversity，Chongqing400044。ChinaE-mail：chenhengxin@cqu．edu．cnCHENHengxin，TANGYuanyan·FANGbin·etal·LMCP：Imp

2、rovedLBPmethodoffacerecognitionundervaryingillu_minafion．ComputerEngineeringandApplications。2011。47(3)：30-33．Abstract：LBP(LocalBinaryPattern)operatoriseffectivemethodusedintextureanalysisandfacerecognition．butnotcon-sideringthecontrastvaluebetweenpixels，itdoesn’trepresenttheimp

3、ortanttexturefeature．Inordertoovercomethisdisad-vantage．thepaperproposesanimprovedLBPmethod--LMCP(LocalMulti—layerContrastPattern)．Thismethodusesprepro—cessingtolimittheilluminationvariation．Afterward，thecontrastvaluesbetweencenterpixelinlocalareaanditsneighborpixelsarecalculat

4、ed．andthevaluerangebetweenthemaxcontrastvalueandthemincontrastvalueiSdividedintoseverallayers．Andthen，everycontrastvaluecanbemappedintoacertainlayer．So，usingtherulewhichissimilartoLBP，cangetaLMCPfeaturecomposedofseveraldecimalvalues．Additionally，astatisticsmappingmethodisadopte

5、dtoreducetheex-pandedfeaturedimension．PlentifulexperimentdataimprovethepriorityofLMCPthanLBEKeywords：facerecognition；illuminationnormalization；LocalBinaryPattern(LBP)摘要：LBP算子是在人脸识别和纹理分析领域比较成功的一种方法，但是由于没有考虑像素值之间的对比度，因而丢弃掉了重要的纹理特征。提出了一种LMCP方法，解决了LBP方法的这个缺点。该方法先通过预处理，将光照变化控制在一定范围内

6、，然后求得局部区域中心像素点和邻居像素点之间的对比度值，并将其最大值和最小值之间的值域划分为若干个层次，将每个对比度值映射到某个层次上，再使用LBP类似方法获得若干个数值组合而成的LMCP特征值。止tJ,I-，还使用了统计映射的方法进行降维。实验结果证明了LMCP方法比LBP方法更加有效。关键词：人脸识别；光照正常4J6；LBP算子DOI：10．3778／j．issn．1002．8331．2011．03．009文章编号：1002．8331(2011)03．0030．04文献标识码：A中图分类号：TP391l前言虽然目前有很多的人脸识别系统投入了实际使

7、用，但是人脸识别研究中仍有许多问题没有得到很好的解决，比如光照变化、表情变化、遮挡等，这其中又以光照变化带来的干扰最为严重。在户外等不能控制光照的环境下，人脸特征受光照方向和光照强度的影响而明显产生非线性变化，使人脸识别变得很困难”I。相同人脸在不同光照条件下得到的图像之间的差别，比不同人脸在相同光照条件下得到的图像之l’日J的差别还要大”J。在消除光照对人脸特征的影响方面。已有的研究成果可以分为两大类：主动方式和被动方式。主动方式使用主动图像获取方法，如红外线9“、3D扫描m-等；被动方式仍然使用可见光下获得的图像，但提出了使用光照变化模型”。’I

8、、光照不变性特征”2“6I和光照归一化”””等多种方法来得到光照不变量的人脸特征【7I。2LBP简介ojal