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《谱相减法语音增强技术中_音乐噪声_的抑制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、语音技术!"#$%&%$’(")"*+文章编号!!""#$%&%’"#""(#"($"")($"’谱相减法语音增强技术中.论文.$音乐噪声%的抑制张仁志&崔慧娟"清华大学电子工程系微波与数字通信国家重点实验室&北京!"""#$’(摘要)针对谱相减法残余$音乐噪声%过强的缺点&采用幅度%带宽联合分析的方法&自适应地调整各子带谱减因子&通过消除随机噪声谱峰&达到了抑制残余$音乐噪声%的目的*新算法经过仿真实验&并与其它算法的结果进行了对比*结果表明在几乎不损伤清晰度的情况下&该算法更好地抑制了$音乐噪声%&且信噪比得到了大幅提高*(关键词)语音增强+谱相减法+谱减因子+幅度
2、%带宽联合分析(中图分类号)*+,!#(文献标识码)-./012345657-6658469:1;42<=+54;/46>?/23@<=>1A3@<23456:/3B5075@>?//2BC6B<62/D/63&’()*+,-%./01234’50%657-,8,9:;7;,<7=>?7;>?9@>?A0B?>C7D,7-EF0G0;7H2>II5-0B7;0>-1F,J7?;I,-;>@KH,B;?>-0BK-G0-,,?0-G1LM0-G/573-0D,?M0;91N,060-G!"""#$12/0-7#(-A;3@<23)(0I0-G7;?,E5B0-G7-->9
3、0-GI5M0B7H->0M,0-;/,MJ,B;?7HM5=;?7B;0>-I,;/>E17->D,HI,;/>E>@7E7J;0D,H97E65M;0-G;/,M5=%=7-EM5=;?7B;0>-@7B;>?C0;/7IJH0;5E,%=7-EC0E;/7-7H9M0M0MJ?>J>M,EON9,H0I0-7;0-G;/,M;>B/7M;0BJ,7P>@->0M,MJ,B;?5I1;/,?,I70-,EI5M0B7H->0M,0M?,M;?70-,EO:0I5H7;0>->-B>IJ5;,?M/>CM;/7;;/,-,C7HG>?0;/I0MI>?,,@@,B;0
4、D,0-,H0I0-7;0-GI5M0B7H->0M,7-E0IJ?>D0-G:)+C0;/>5;M0G-0@0B7-;H90IJ70?0-G;/,0-;,HH0G0=0H0;9>@MJ,,B/;/7->;/,?>-,MO(E/8F5@0;)MJ,,B/,-/7-B,I,-;+MJ,B;?7HM5=;?7B;0>-I,;/>E+M5=;?7B;0>-@7B;>?+I7G-0;5E,%=7-EC0E;/7-7H9M0M!引言设一帧加窗后的带噪语音的时域表示为!!,"&#’W$,"&#’X%,"&#’&"!"!&%!,!’噪声的干扰不仅会降低语音通信的质量&而且也其中&#为
5、第#帧&"为第"个样点&&为帧长&$,"&#’为会使基于特征参数提取的语音处理系统,如低速率语纯净语音&%,"&#’为加性噪声&!,"&#’是带噪语音*音编码-语音识别等’性能下降&在语音处理系统中采相应的频域表示为!用语音增强技术不失为解决上述问题的有效途径*’,(&#’W),(&#’X*,(&#’,R’语音增强主要有基于语音幅度谱估计和基于发声由于通常$,"&#’和%,"&#’是不相关的&所以有!模型两种算法&近些年也出现了一些诸如小波变换-子"R#RR+’,(&#’W+",,(&#’$X+%*,(&#’$,S’空间分解等一些新方法*其中&基于语音幅度谱估计的"R$
6、增强算法一直是研究热点&主要有谱相减法QR&ST-维纳滤其中&+*,(&#’可通过先验知识或者通过无语音波方法Q$T以及最小均方误差,AA:K’估计法QUT等*R时的统计平均得到&设为!,(&#’&对于分析帧内的短相对于其它方法&谱相减法引入的约束条件最少&时平稳过程&即可得到原始语音幅度谱的估计值!物理意义最直接&运算量小&而且经过改进后效果也较!YRRR,,(&#’W"-,(&#’%!,(&#’$,$’好*因此&虽然谱相减法早在R"世纪V"年代末期就已由于人耳对语音的感知是通过语音信号中各频谱经提出了QR&ST&但直到现在&仍有很多人对其进行研究*分量的幅度获取的&
7、对各分量的相位则不敏感Q!T&因此R谱相减法简要介绍直接用带噪语音的相位作为增强以后的语音相位&就#G!谱减法的基本原理可得到原始语音的估计值*电声技术!""#$"#!"语音技术!"#$%&%$’(")"*+的特点#借鉴了),??的幅度:带宽分析的思想021!"!谱相减法的一般改进形式#根据由于谱相减法在消除背景噪声的同时会引入听觉幅度:带宽分析来区分语音谱峰和残余噪声谱峰#并上令人不舒服的!音乐噪声"#因此一般使用下面的改据此对噪声随机谱峰进行适当地削弱(简言之#幅度:进形式$带宽分析就是根据带噪语音功率谱幅度与估计的噪声#$!谱幅度的
