德勤-从“后知后觉”到“先见之明”释放物联网工业领域价值

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1、从“后知后觉”到“先见之明”——释放物联网工业领域价值目录主要发现03第一章物联网在工业领域的价值潜力041.1物联网与工业物联网的概念区别041.2物联网在工业领域的价值潜力05第二章价值来源及体现072.1物联网的价值来源072.2物联网商业价值的体现08第三章中国工业物联网应用的价值体现093.1应用现状093.2价值驱动113.3未来趋势143.4主要挑战16第四章释放工业物联网的商业价值18关于本次调研21从“后知后觉”到“先见之明”——释放物联网工业领域价值

2、主要发现主要发现全球企业都面临一个挑战或者说机遇——从“后知后觉”到“先见之明”的

3、转变。随着更多的传感器的使用和数据质量的提高，物联网可以帮助企业提前做出响应，避免损失并创造价值。工业领域物联网应用价值潜力巨大，来源于它所创造的区别于产品和服务的全新价值源——信息及洞察力，其商业价值主要体现在效率提升、业务成长和风险管理提升。中国制造企业物联网应用的现状和趋势主要包括：中国制造企业普遍认同工业物联网的重要性，受访企业在工业物联网应用面临最大的三项挑战分但尚未形成清晰的物联网战略。别为：缺乏互联互通的标准、数据所有权和安全问89%的受访企业认同在未来五年内工业物联网对题以及相关操作人员技能不足。企业的成功至关重要，72%的企业已经在一

4、定程52%的受访企业认为缺乏互联互通的标准是企业工度上开始工业物联网应用，但仅有46%的企业制业物联网应用的主要挑战，其次46%的受访企业认为定了比较清晰的工业物联网战略和规划。数据所有权及数据安全问题是主要挑战，42%的受访企业认为缺乏相关技术人才是工业物联网应用的主制造企业仍处在数据应用的初级阶段，从“后知要挑战。后觉”到“先见之明”尚需时日。受访企业目前仍处在数据应用的感知阶段而非行德勤建议企业采取五项策略以实现物联网在工业领动阶段。大部分企业利用采集到的数据解释历史域的价值释放：表现的规律和根本原因，而非将数据用于预测性(1)目光长远、小处着手

5、、价值驱动、快速升级：在分析支持决策。清晰战略的指引下，先重点实施那些将支持其长期目标的具体试点项目，并在试点过程中发现所需要制造企业工业物联网应用以效率提升、收入增长的技术要求以便日后的快速推广和升级；和风险管理为主要驱动，其中供应链优化、提升客户体验和确保产品安全性最受企业关注。(2)关注产品生命周期和客户生命周期：延长产品生96%的受访企业其物联网应用以提升效率为主要命周期和客户的生命周期，寻找将产品的一次性交驱动，94%的企业以收入增长为主要驱动，91%的易转化为持续收入来源的方法；企业以风险管理为主要驱动1。供应链优化被视为(3)强化大数据应

6、用能力：企业大数据应用的重点是效率提升的主要途径（占比74%），提升客户体验围绕业务目标和具体业务问题，从其业务战略和IT为收入增长的主要途径（占比72%），确保产品安战略出发，构建大数据应用的顶层框架设计，并通全性则被视为风险管理的主要领域（占比77%）。过大数据分析的手段，深入分析解决问题或做出预测指导决策；未来企业工业物联网应用的重点由设备和资产转向产品和客户。(4)提升安全性：在防范传统风险，建立信息安全架对于未来的数据需求，69%的企业希望获得产品构和机制的同时，企业还需关注网域风险；数据、61%的企业希望获得客户数据，超过对运(5)明确生态

7、系统里的定位和合作：企业自我定位为营数据（53%）、销售数据（53%）和资产设备数据生态系统的搭建者，还是模块化产品的提供者，或（42%）的需求。者渠道搭建者，将取决于企业自身的业务设计和对最终用户的了解程度。03从“后知后觉”到“先见之明”——释放物联网工业领域价值

8、第一章物联网在工业领域的价值潜力第一章物联网在工业领域的价值潜力物联网是下一个万亿级的业务，目前已经在制造、家居、能源、交通、医疗、农业等多个领域得到应用。本报告将探讨物联网应用在制造业领域的价值潜力和价值创造，讨论的范围既包括强调生产过程的工业物联网，也包括物联网在生产流程之外的应用。

9、1.1物联网与工业物联网的概念区别物联网与工业物联网、工业4.0的概念既有交集也有差异。物联网强调的是生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；工业4.0则涵盖整个制造生态系统(图表1.1)。随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。图表1.1物联网、工业物

10、联网、工业4.0概念区别工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点2:物联网数据收集范围：工