2017个人征信行业研究报告

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1、个人征信行业研究报告核心观点发展背景：消费金融和共享经济是目前我国个人征信发展的核心推动力量，也是核心需求方和新生需求主体。2018年共享经济/GDP将升至1.67%，征信在共享产品+共享服务等领域有巨大的发展潜力。数据源：信贷数据依然是征信业的最核心数据源，互联网数据源正在成为重要的补充数据体系。发展现状与参与主体：目前，我国的个人征信产业链主体丰富，以央行征信中心为核心主体，市场化征信机构为辅助，多维度的数据公司作为底层数据支撑的模式正在逐步形成。但征信人口的普及率依然偏低。市场空间：2016年中

2、国实际个人征信市场规模为134.2亿，2020年有望达到341.5亿元，潜在天花板高达4000亿元。未来成长需要实现加速征信人口的覆盖、提升个人金融业务的活跃度以及丰富征信的应用场景。牌照发放：牌照发放前需要解决两重矛盾，信联上马是完善我国征信体系解决两重矛盾的重要支点。两重矛盾：1.我国不健全的征信立法和监管体系与快速发展的产业创新间的矛盾，这是制约我国市场化征信发展的根本矛盾，其表象是已快速起跑的市场化征信机构和突然急刹的政策态度间的矛盾；2.开放共享和数据孤岛间的矛盾，其本质是各征信企业自成体系

3、的发展现状与征信企业独立性、公正性要求之间的矛盾。因此，我们认为按照目前的政策倾向，牌照发放的时间和数量依然存在极大不确定性。但这种不确定性不仅仅是体现在牌照的层面，而是在经历了互金企业快速成长、公民对于隐私保护要求快速提升的产业变化之后，征信市场化的策略与方向需要重新评估和调整。而信联是完善我国征信体系，解决两重矛盾的重要支点。2目录CHAPTER0CHAPTER40研究背景与研究范围4他山之石：海外个人征信市场发展模式研究CHAPTER1CHAPTER51中国个人征信市场发展环境5中国个人征信市场

4、规模测算及影响因素分析CHAPTER2CHAPTER62中国个人征信核心数据类型及数据源6中国个人征信市场发展趋势及模式探讨CHAPTER33中国个人征信产业链参与主体及发展现状3对于征信的理解评价信用的两个重要因素是履约能力和履约意愿传统个人征信是对个人信用状况的评估，与个人的资金活动相联系，反映个人债务状况和资金延迟支付状况等。对于征信概念的认识，不同的阶段、不同的主体之间存在差异。对于征信意义的理解差异。在传统信贷业务状态下，市场普遍更关注履约能力而忽略履约意愿；新阶段下，部分人激进的将征信理解

5、为信任、诚信等相关概念，这种理解则多聚焦于履约意愿，而忽略了履约能力的重要性。实际上，影响债务人信用的两个重要因素是履约能力和履约意愿，两者均需考虑。此外，建立较高的违约成本，也将增强履约人的履约意愿。对于应用场景和范围的理解也存在差异。因为各自的数据结构和业务能力差异，传统征信机构在强相关（金融）数据领域更具优势，而新兴征信机构则在动态的生活行为数据领域更具优势。因此，在征信的使用场景方面，传统征信聚焦于信贷行业；新兴征信机构则将目光瞄准了互联网金融和生活服务领域。并因此形成了对于征信应用范围的差异

6、化认知。我们认为更加广泛的应用场景是新阶段下市场征信机构争取市场主动权提升自身核心竞争能力的必然方向。履约能力履约意愿违约成本经济学意义社会学+心理学意义经济学+心理学意义根据现有保障履约能力的经济能力相关根据履约人过往的履约行为来判断违约成本与失信人背景和惩戒措施双相关4本篇报告研究范围聚焦个人征信及新兴个人征信服务国内征信按照征信对象分类，主要可以分为个人征信、企业征信和资本市场征信三类。个人征信的被征信对象为个人，主要用于金融信贷风险评估。企业征信被征信对象为中小企业，主要用于借贷和商业合作。资

7、本市场征信的被征信对象为债券、基建项目、国际主权评级，主要用于大型投融资项目。本篇报告研究范围：以传统个人征信服务为基础、新兴个人征信服务为核心，阐述个人征信行业发展现状、洞察未来产业发展趋势。征信业务基础链条：数据收集数据处理产品输出产品应用获取数据将数据结构化归集、输入模型标准化生产或根据需求定制产品向客户输出产品数据来源：易观智库5征信活动的核心要素信用报告、信用评分、评分模型、征信体系、社会信用体系征信活动主要包括如下核心要素：信用报告：是征信机构提供的关于企业或个人信用记录的文件，系统记录

8、企业或个人的信用活动，全面反映信息主体的信用状况；信用评分：是在信息主体信息的基础上，运用统计方法，对消费者或企业未来信用风险的一个综合评估；评分模型：是指征信机构进行综合评估并得到信用评分的统计学方法，包括使用何种数据、相应数据的权重并根据客观变化进行动态调整；征信体系：指采集、加工、分析和对外提供信用信息服务，包括征信制度、信息采集、征信机构和信息市场、征信产品和服务、征信监管等方面，目的是在保护信息主体权益的基础上，构建完善的制度与安排，促进