数据挖掘及其在通信企业经营分析领域的应用.pdf

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1、数据挖掘及其在通信企业经营分析领域的应用刘蓉(长沙理工大学，湖南长沙410007)摘要：从数据挖掘(DM)的分析模型出发，提出了一种新的DM模型，包括多个多维立方体模型和一系列多维算子模型，并将此DM模型应用于通信企业消费者行为分析中。提供了消费分析的实例和方法。关键词：数据挖掘；多维立方体数据模型；多维算子；通信企业消费者行为分析中图分类号：F606文献标识码：A文章编号：1001—7348(2004)10—0159—03数据挖掘(DM)是基于数据仓库(DW)=(m，m，⋯，m)是测度集，其中m是介绍这些主要的算子模型。的一种多维分析技术，它能为企业经营决策测度的名称，来

2、自域dom⋯()；(1)限定算子()。提供技术支撑。数据挖掘通过对海量信息的A：(0。，啦，⋯，)是属性值，其中是属限定算子在一个或多个维上按照一定筛选和处理，借用先进管理决策模型，可以性的名称，来自域m()；的维条件对多维立方体进行限定。假定p是大大提高企业经营决策的准确性、实时性和厂．D是维集到属性集的一对多映一个元谓词，表示一个维上限定条件的逻辑事实性。射，也就是说，对应于每个维有一组属性，约表达式，而复合谓词p-pl(op)pz(op)⋯p是AnindyaDatta等在文献中提出了一种束条件如下：一系列元谓词的逻辑表达式，其中叩是逻多维立方体数据模型以及用以支持在此

3、数(1)D：0，即维集和测度集是没有交集辑算子。据模型上实现DM分析的代数模型。在研究的；(2)V√，))=0，即任意两个输入：多维立方体c。=(D，M，A厂，，g)利用DM进行通信企业经营分析的过程中，维的属性集是没有交集的。和表示限定条件的复合谓词P；我们通过增加关联算子在跨多个多维立方上述关于多维立方体的定义是一个抽输出：多维立方体(Do，Mo，A。，。，体的分析方面扩展了这个代数模型，例如跨象定义，具体针对一个多维立方体实例，可)，其中D0：D，o=，A00，使多个多维立方体(或其切片)的聚集运算和以用一个六元组(D，M，A厂'，g)来定义。一得每一个(UO)的元素

4、满足P；代数表达：关联运算。个多维立方体实例是将一个抽象的多维立(c。)=Co可以看出限定算子是支持DM分析方体进行实例化得到的，其中前4个元素前的切片和切块分析运算的基本算子。1DM分析模型面已经解释过了。那么，是一个值的集合，(2)聚集算子()。1．1多维立方体数据模型任意一个元素∈都可以用一个K元组聚集算子在一个或者多个维上进行聚一个多维立方体是一种逻辑上的数据。，，⋯，)来表示，其中是第个测度集运算。假定h是定义在某个测度m上的组织方式，是实现DM的数据对象。多维立m的实例化；g代表映射(dom~⋯xdom~(2)×聚集函数。S是一个聚集目标属性集{0。，啦，方体在

5、这个DM模型中作为下面所提的多⋯xdom~)一，即g映射通过将多维立方体⋯，％}，且有SA，聚集运算将在A中除了维立方体算子模型的基本输入和输出。一个中的单元与值集中的元素进行关联，实现这些属性的其他属性上进行。映射6：A—D多维立方体可以定义为一个四元组(D，，这些单元的实例化。表示一个将上述S中的每个属性q与其相A，)，这4个元素从不同角度描述了多维立1．2多维算子模型关的维d关联起来的一一映射。下面给出聚方体的特性。它们的定义分别如下：多维算子模型包括一系列定义在多维集算子的代数描述：D=(d。，d2，⋯，)是维集，其中是维的立方体上的算子，它们以多维立方体作为基输入

6、：多维立方体C。=(D，M，A厂'，g)名称，来自域dom本输入和输出，实现DM的基本代数。下面和一个用于聚集的测度m，以及一个聚集目收稿日期：2004-04—082004·10月号·科技进步与对策159标属性集S；go：dom~(1)xAxdom~q—t)xdom~q)xdomdi(n)X子，来获取电信客户消费行为分析的有关指输出：多维立方体C0=(Do，Mo，Ao,fo，YO，dom~q+t)xAxdom~(o；代数表达式：标。下面，我们)，其中D0={dl，d2A，dq}，q=lSII~V04ES，01(o-j(CIl’Cl2’CI1’⋯，Cl)，(CIl’基础数据(

7、消费数据和欠费数据)和准基础．．di(04)；={m}；Ao：l，VEDof(d)；。Cl2'CI11⋯，C1)A(CIl’Cl2’Cl1’⋯，Cl)-~orqj数据(客户消费比较)进行数据建模，分别用,Consumellevel(客户消费水平)、Owe_level是在的元素上进行聚集运算后得到的值()回溯运算是关联运算的逆运算，是根据_集；go：d0m⋯xdom~(z】xAxdomemtql--~o。代数(客户欠费水平)和consumecomp(客户消费运算结果切片和由关联函数确定的维限定表达：ah⋯(C1)=C