基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf

基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf

ID:53575741

大小:358.33 KB

页数:5页

时间:2020-04-19

基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf_第1页
基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf_第2页
基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf_第3页
基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf_第4页
基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf_第5页
资源描述:

《基于信号包络新特征参数的电台个体识别.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、工程实践及应用技术基于信号包络新特征参数的电台个体识别刘勇勇,郑林华,刘海滨,雷紫微(国防科学技术大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)摘要:非协作条件下的电台个体识别是目前通信侦察领域的一个难题。尽管已有多种方法从电台的发射信号中提取到指纹特征实现个体识别,但均在不同程度上存在着低信噪比条件下电台个体识别准确率不高的问题。在分析信号包络特征可以应用于电台个体识别的基础上,提出了一种基于信号复调制与低通滤波的改进包络提取算法,精确地提取信号包络;并为达到降维的目的,从提取的信号包络中求得一个对信号包络特征具有较强表征能力

2、的新特征参数。仿真结果表明,不同电台个体的新特征参数具有较好的聚类性能,识别准确率在95%以上,有效提高了低信噪比条件下电台个体识别的准确率。关键词:电台指纹;信号包络提取;新特征参数;低信噪比;个体识别中图分类号:TN974文献标识码:A文章编号:1003—3l14(2014)O4—8卜4IndividualTransmitterIdentificationBasedonNewFeatureParameterofSignalEnvelopeLIUYong-yong,ZHENGLin—hua,LIUHai-bin,LEIZi—w

3、ei(CollegeofElectronicScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,ChangshaHu’nan410073,China)Abstract:Underconditionsofnon—cooperation,individualtransmitteridentificationiscurrentlyaprobleminthefieldofcommuni-cationsreconnaissance.Althoughmanymethodsh

4、aveextractedfingerprintfeaturesfromthesignalsemittedbytransmittersforindividualidentification,theaccuracyislowatlowsignal-to-noiseratio(SNR).Basedontheanalysisthatsignalenvelopefeaturescanbeusedforindividualtransmitteridentification,animprovedalgorithmofenvelopeextra

5、ctionbasedoncomplexsignalmodulationandlowpassfilterisproposed.Theimprovedalgorithmcangetmoreprecisesignalenvelope.Moreover,inordertoreducethedimensionality,anewfeatureparameterisobtainedfromtheextractedsignalenvelopewhichhasastrongerrepresentationcapabilityforsignale

6、nvelopefea—tures.Numericalsimulationshowsthattheproposedparameterhasbetterclusteringperformance.Withthisparameter,theidentificationaccuracycanbeabove95%,andtheaccuracyofindividualtransmitteridentificationatlowSNRiseffectivelyimproved.Keywords:transmitterfingerprint;s

7、ignalenvelopeextraction;newfeatureparameter;lowSNR;individualidentification特征提取的研究较为深入,但是由于电台暂态O引言信号具有突发性,在非协作条件下,易于与噪声混电台个体识别是指从接收信号中提取出反映电淆,所以从电台的稳态工作信号提取稳态特征已成台个体属性的“指纹”特征,得以在截获到的众多目为主流研究方向。文献[4-8]将提取的信号包络的标通信信号中,实现每个信号所对应电台的快速区上升沿、下降沿、分形维数以及包络高阶矩特征作为分。其具有较大的挑战性,然

8、而在军事侦察领域却识别依据,但是这些方法受噪声影响较大,存在低信有着广阔的应用前景,如一旦获得敌方电台的“指噪比条件下电台个体识别准确率不高的问题。对纹”特征,就可以有针对性地实现电台跟踪、电子干此,提出了一种利用信号包络特征实现电台个体识扰或者军事打击等。别的

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。