基于有序离散选择模型的综合评价方法.pdf

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1、攥基于有序离散选择模型的综合评价方法林满，夏帆(暨南大学a．科技处b．经济学院，广州510632)摘要：目前的综合评价方法很多，但很少能够同时处理数值型和顺序型数据。文章依据有序离散选择模型设计了能够综合处理数值型数据和顺序型数据的综合评价方法，并结合案例对该方法的具体操作进行了说明。关键词：综合评价；有序离散选择模型；顺序型数据；数值型数据中图分类号：C813文献标识码：A文章编号：1002—6487(2014)08—0026—03间的差异无法度量。有序离散选择模型假定这种顺序变0引言量的产生

2、源于其背后的一个潜在的无法直接观测的变量，该潜在变量Y由一个线性模型决定，l~[1y=+s，e-N(0，1)综合评价是指为了进行全局性和整体性的评价，对评其中x是影响潜在变量)，的k个解释变量，是维数为k的价对象构建指标体系，通过相应的评价模型得到综合评价参数向量，该模型不含截距项。令a<。【，<⋯

3、当。c，<时，y=J。对于一个包含J+着重要作用。目前综合评价的方法很多，有聚类分析、因．1个等级的顺序数据，模型应该设置J个未知的分界点。子分析、主成分分析法、模糊评价、判别分析、综合指数、功依据该模型，给定解释变量x，很容易得出顺序变量y效系数、灰色系统评价等，但是很少有方法涉及到同时处的条件分布，每个等级对应的概率为：理数值型和顺序型数据。由于这两种数据类型存在质的P(=01x)=n(y。aIIx)=P(xfl+e

4、混同与=(al一数值型数据。而现实中的确存在着同时处理数值型和顺序型数据的需要，比如在对科学馆的展项进行综合评价尸=llx)=P(-l<。a2l力=o(a2一．一o(al一时，该展项是否符合需要既取决于对展项安全性，新颖性P(y=J—llx)=P(a，一1<’口Jlx)=a一)一口J～1一)等主观标准(这些主观标准的评价结果往往是好，良，中，P(Y=JIx)=P(y。>o【．，l)=1一o(a，一)差等顺序数据)，同时又取决于维护展项花费的成本(这些模型中的参数可以通过极大似然估计来算出其估计客

5、观事实往往可以通过数值型数据来描述)。本文依据有值，对于每个观测，其似然函数为：序离散选择模型设计了能够综合处理主观标准评价结果，f(a，)=l[yf=O]log[O(al—Xi】+l[yf=1]log[①(d2一xf)和客观事实的数值型结果的综合评价方法，为解决现实中一1一x】+⋯+l[yf=J]log[1一(a一Xi)]的评价问题提供了一定参考。假定每个观测值都是独立的，则联合的似然函数为：=∑li(a，，最大化该似然函数可得到参数，的极大1有序离散选择模型原理似然估计值。很多社会现象比如说

6、对某种事物的态度或者看法通2综合评价方法及其步骤常采用顺序型数据而不是数值型数据去描述，但同时人们又希望从数量上定量的研究哪些因素是如何影响人们对2．1综合评价方法基本思路事物的态度或看法等现象，于是设计出了有序离散选择模假定有一系列需要评价的项目，每个项目有若干个评型。有序离散选择模型的因变量Y是取值为0，l，2，⋯，价指标，其中有k个数值型数据反映的指标，还有m个由(为大于零的某个整数)的顺序数据，该顺序数据的数值顺序变量表示的指标(比如对某项能力的看法，其评语为从小到大表达某种现象程度由弱

7、到强，但各个不同数值之差，较差，一般，较好，好)，每个顺序变量有s个等级。我基金项目：广东省科技计划项目(2O12Bo403O6003)作者简介：林满(1980一)，男，广东普宁人，硕士研究生，助理研究员，研究方向：综合评价方法，科研项目评价管理。夏帆(1977一)，男，湖北武汉人，博士，讲师，研究方向：数量经济分析，统计理论。26统计与决策2014年第8期·总第404期们将评价项目对人的效用或者说人对评价项目的满意度干等级，也可以做到将一部分容易区分的项目归为若干等作为因变量，将用于评价项目的

8、若干个评价指标作为自变级。只要依据这些已经区分为若干等级的项目，即可以估量，便可以建立回归模型来说明评价指标是如何来决定人计出参数，然后可以对每个项目根据其评价指标的数值或对项目的满意度的。由于满意度是心理上的一种感觉，没者等级，计算出每个项目的潜在的满意度或者效用，然后办法准确的测量，因而一般不可能得到其具体数值。但人可以根据潜在满意度或者效用的估计值来对所有项目进们可以按照自己满意度的高低将项目进行分类，于是潜在行排序，确定所有项目的名次，从而实现综合评价的功能。的满意度或者效用变量转化为可