大数据环境下隐私保护的研究现状分析.doc

《大数据环境下隐私保护的研究现状分析.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、大数据环境下隐私保护的研究现状分析摘要：随看互联网技术的飞速发展，整个社会被推入“大数据”时代。大数据中蕴藏着巨大的价值，是企业的宝贵财富。但大数据同时也带来了极大的风险与挑战，隐私保护问题就是其屮乙一。人们在网络中留下的数据，可能会被恶意分子利用，造成意外的麻烦和经济损失。首先介绍了大数据的发展背景，讨论了大数据带来的隐私泄露的风险问题；然后分析了当前用于隐私保护的关键技术；最后提出了隐私保护技术的进一步研究方向。关键词：大数据；大数据隐私；隐私风险；隐私泄露；隐私保护技术中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3

2、044(2016)18-0029-03AnalysisoftheResearchStatusofPrivacyProtectionundertheEnvironmentofBigDataLIChao(CollegeofInformationScienceandEngineering,ShandongUniversityofScienceandTechnology,Qingdao266590,China)Abstract:Withthehigh-speeddevelopmentofInternationaltechnology,the

3、wholesocietyispushedintothebigdataEra.Bigdatacontainsgreatvalue.Databecomethemostvaluablewealthofenterprise,butbigdataalsobringsgrandchallenges.Persormlprivacyprotectionisoneofthemajorchallengesofbigdata.Peopleleavingthenetworkdata,couldbeexploitedbymaliciouselementsan

4、dcauseunexpectedtroubleandeconomiclosses.Firstly,developmentbackgroundofbigdataisintroduced,andriskscausedbybigdataprivacyleakarediscussed.Secondly,analysisofthecurrentkeytechnologiesforprivacyprotection.Finally,thefurtherresearchdirectionofpersonalprivacyprotectionisp

5、utforward.Keywords：bigdata；bigdataprivacy；privacyrisk；privacy1eakage；privacyprotection1引言1998年图灵奖的获得者JimGray曾经断言，现在每18个月新增的数据量等于有史以来数据量之和。统计发现，每天有40亿以上的信息在脸书上被用户分享,Google搜索平均每分钟被使用1亿2千万次。除此之外,在1T、金融、教育、医疗、能源等各领域都在不断产生海量数据。大数据的产生使数据分析与应用更加复杂，难以管理。这些数据包括不同类型，例如：视频、图片、文档、

6、微博等，其中仅有20%是结构化数据，80%是非结构化数据。数据的爆炸式增长使数据安全和隐私保护问题口渐突出，各类隐私泄露事件给企业和用户敲响了警钟。在数据的整个生命周期里，企业应当遵守更严格的安全标准和保密规定。网络和数字化生活的普及也使得黑客更容易获取他人信息，有了更多不易被追踪和防范的手段，然而现冇的法律法规仍没冇建立完善的管理体制，当前的技术手段也无法彻底解决此类问题。因此，在大数据环境屮，数据安全和隐私保护是一个不容忽视的重要问题。很多机构同样认识到大数据隐私问题，由于大数据的发展，隐私保护有了新的内涵，传统的隐私保护技术已

7、经不能适应新的问题。我们耍重新定义什么是大数据隐私，思考如何保护数据隐私。本文首先探讨了隐私保护的研究现状，重点分析了隐私保护的关键技术，经过归纳对隐私保护下一步的研究方向与重点工作进行了探讨。2数据隐私的风险“最初我们民主制度的核心就是隐私，在大数据时代我们比以往任何时候更需要它”奥巴马曾经在消费者隐私条例发布会上这样说过。互联网已经成为我们生活中必不可少的一部分，人们在网络中留下了大量的数据足迹。电商、电信或第三方企业可以通过浏览器、手机，甚至是信用卡轻松的跟踪记录用户的浏览历史、购物记录和行为偏好。许多信息都会在用户无意识的状

8、态下被发送到第三方，前提仅仅是一台联网的智能终端。隐私泄露在大数据环境下变得防不胜防，淘宝、京东通过购物网站获得用户的釆购记录，用户的搜索记录也会被Google、百度轻易获取，社交工具更是可以提取用户的联系人网络，服务商可以根据用户的