《医学统计学》复习资料与习题答案.doc

《医学统计学》复习资料与习题答案.doc

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1、教学提要(一)《医用统计学》基本概念1、变异:宇宙中的事物,千差万别,各不相同。即使是性质相同的事物,就同一观察指标来看,各观察指标(亦称个体)之间,也各有差异,称为变异。同质观察单位之间的个体变异,是生物的重要特征,是偶然性的表现。2、变量:由于生物的变异特性,使得观察单位某种指标的数值互相不等,所以个体值称为变量值或观察值。3、总体:即根据研究目的确定的同质的研究对象的全体。更确切地说,是性质相同的所有观察单位的某种变量值的集合。4、样本:即从总体中抽取一部分作为观察单位进行观察,这部分观察单位称为样本。为了使样本对总体有较好的代表性,抽样必须遵循随机

2、化的原则,即总体中每一观察单位均有相同的机会被抽取到样本中去。5、计量资料(数值变量资料):对每个观察单位用定量方法测定某项指标量的大小,所得的资料称为计量资料,一般有度量衡等单位。6、计数资料(分类变量资料):将观察单位按某种属性或类别分组,所得各组的观察单位数,称为计数资料。可分为二项式或多项式分类变量。7、等级资料:将观察单位按某种属性的不同程度分组,所得各组的观察单位数,称为等级资料。这类资料与计数资料不同的是:属性的分组有程度的差别,各组按大小顺序排列;与计量资料不同的是:每个观察单位未确切定量,因而称为半定量资料。8、抽样误差:由于总体中各观察

3、单位间存在个体差异,抽样研究中抽取的样本,只包含总体的一部分,因而样本指标不一定等于相应的总体指标,这种样本统计量与总体参数间的差别称为抽样误差。(二)统计工作的基本步骤1、设计:这是关键的一步。要求科学、周密、简明。2、搜集资料:要求完整、准确、及时。医学统计资料的来源主要有三个方面:(1)统计报表;(2)日常医疗工作的原始记录和报告卡片;(3)专题调查3、整理资料:核查资料;按性质或数量分组,拟定整理表。4、分析资料:包括指标的计算、统计图表的绘制,用统计方法如参数估计、假设检验等对资料作统计分析。(三)计量资料的分析1、平均数:用以描述同质计量资料频

4、数分布的集中趋势,反映一组变量值的平均水平,是一组变量值的代表值。(1)算术均数:简称均数。用于描述对称分布(特别是呈正态分布)的变量值的平均水平。直接法:`x=Sx/n60加权法:`x=S¦x/S¦=S¦x/n要点:频数表的制作(2)几何均数:用G表示。用于描述变量值呈等比数列,或呈对数正态分布或近似对数正态分布资料。直接法:G=Ö`x1x2×x3×××××××xn,G=lg-1(Slgx/n)加权法:G=lg-1(S¦lgx/S¦)(3)中位数和百分位数:中位数是一组从小到大顺序排列的变量值,位于中间位置的数值,亦称为位置平均数,代号为M。多用于描述偏

5、态分布资料,或分布不明资料,或一端或两端无确定数值的开口资料的集中趋势。百分位数代号为PX,是一种位置指标。小样本资料中位数计算方法:当n为奇数时M=X(n+1/2)当n为偶数时M=[X(n/2)+X(n/2+1)]大样本资料中位数和百分位数计算方法:PX=L+I(n×x%-S¦L)2、变异指标(1)全距:R,亦称极差。即一组变量值中最大值与最小值之差。(2)标准差:是最常用来衡量变量值间离散程度的变异指标。总体标准差代号s,样本标准差代号s。运用:”用来描述正态分布资料的变异程度。当资料呈正态或近似正态资料时往往将均数与标准差同时写出:`X±S,表示均数

6、的代表性。(3)变异系数:又称离散系数。代号为CV。CV=运用:比较均数相差悬殊的几组资料的变异程度;比较度量衡单位不同的几组资料的变异程度。3、正态分布及其应用(1)正态分布:是医学和生物学中最常见的总体频数分布,以均数为中心,对称,两侧逐渐下降,两端永远不与横轴相交。正态分布用N(m,s2)表示,为了应用方便,常对变量X作u=(X-m)/s变换,使m=0,s=1,则正态分布转换为标准正态分布(或呈U分布),用N(0,1)表示。特征:均数处最高;以均数为中心,左右对称;有两个参数:m和s;态曲线下的面积分布有一定规律:变量值范围正态曲线下面积(变量值出现

7、的概率)m±1.0s68.27%m±1.96s95.00%m±2.58s99.00%(2)正态分布的应用:常用于估计频数分布情况;制定正常值范围。正常值:指正常人的各种生理常数。当资料呈正态分布时,最常用X±1.96S估计95%60正常值范围,其含义是指绝大多数正常的变量值都在这个范围内,绝大多数是包括正常的80%、90%、95%和99%,最常用95%。4、均数的抽样误差和标准误(1)标准误的概念即样本均数的标准差,是说明均数抽样误差大小的指标。标准误愈小,表示抽样误差愈小,样本统计量对总体参数的估计愈可靠。(2)标准误的计算sx=s/Ö`n(总体标准误)

8、sx=s/Ö`n(样本标准误)(3)标准误的应用表示样本均数的散布

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