基于物联网技术的智能家居防盗监控系统

基于物联网技术的智能家居防盗监控系统

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1、第21卷第4期湖南城市学院学报(自然科学版)Vol.21No.42012年12月JournalofHunanCityUniversity(NaturalScience)Dec.2012基于物联网技术的智能家居防盗监控系统李稳国,崔宪普(湖南城市学院通信与电子工程,湖南益阳413000)摘要:针对家居安防问题,提出基于物联网技术的家居防盗监控系统.该系统由智能防盗和远程监控两个单元组成,其中智能防盗单元以AT89C51单片机为核心控制主要包括人体红外感应和电话报警模块;远程监控单元由视频采集设备、视频监控服务端、存储

2、设备及视频监控客户端组成,以S3C2440ARM9为主控中心.系统样机的测试表明该系统可以实现入侵检测、自动拨号给客户,客户能及时用手机、电脑等网络终端设备远程视频监控家居情况并保存监控视频记录.关键词:物联网;ZigBee;ARM嵌入式;远程监控中图分类号:TP393文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1672-7304.2012.04.018文章编号:1672–7304(2012)04–0074–03SmartSystemofAnti-theftandMonitoringBasedontheIn

3、ternetofThingsTechnologyLIWen-guo,CUIXian-pu(CollegeofCommunicationandElectronicEngineering,HunanCityUniversity,Yiyang,Hunan413000,China)Abstract:Asmartsystemofmonitoringandanti-theftbasedontheinternetofthingstechnologyispresentedforhomesecurity.Thesystemconsi

4、stsofsmartanti-theftandremotemonitoring.Thesmartanti-theftunitbasedonAT89C51microcontrolleriscomposedofinfraredsensorsandthetelephonealarmmodule,andremotemonitoringunitbasedonS3C2410ARM9controllerincludesvideocapturingdevice,server,storagedevicesandclient.Thet

5、estoftheprototypeofthesystemindicatesthatthesystemcangiveitshostanemergencycall,whenanybreak-inwasdetected.thehostcanmonitorhishomebyterminalequipmentofInternetsuchasmobilephones,computers,andsavetherecordingofvideo.Keywords:internetofthings;ZigBee;ARMembedded

6、system;remotemonitoring随着经济发展及物联网技术的飞速发展,人联网技术的智能家居防盗监控系统,该系统以无们对于家居安全的理解观念产生了巨大的变化,线传感ZigBee技术组成的人体红外传感器网络作家居安全方面向智能化、方便化、系统化等高端为入侵检测,以AT89C51单片机为防盗控制核心,[1]研究方向发展.传统的家居防盗监控系统以电以S3C2440ARM9为视频采集及处理中心,检测到话(短信)报警和视频监控为主.前者以红外对管入侵后通过公用电话网远程报告用户,用户可及或人体红外感应为入侵检测手段

7、,以声光报警或时使用网络终端(智能手机或电脑等)上网远程监手机短信作为报警装置,如文献[2-3]是以人体感控家居情况,并保存监控视频记录.应作入侵检测采用短信远程报警,文献[4-5]通过DTMF公用电话网报警.后者是以视频监控为主1智能家居防盗监控系统体系结构人工报警为辅的防盗系统,如文献[6-7].2种防盗基于物联网技术的智能家居防盗监控系统主监控系统都能实现基本的防盗报警功能,然前者要由智能防盗和远程监控2个部分组成,如图1不能实时监控家居情况,后者需要人为监控.随所示.图1左侧为智能防盗部分,主要包括着物联网

8、技术的飞速发展,特别是ZigBee、无线AT89C51单片机控制中心、入境检测模块、电话Wi-Fi及职能手机技术的发展及应用,上述设计已报警模块,其中入境检测模块主要是由多个人体不能完全满足用户需要.红外传感器通过ZigBee技术组成的无线传感器针对上述,提出1种防盗监控一体化的基于物网络.当入境检测模块检测到有人入侵时,通过收稿日期:2012-11-28基

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