esscher保费原理下信度估计的比较

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1、万方数据第3期‘华东师范大学学报(自然科学版)No.32010年5月JourhalofEastChinaNormalUniversity(NaturalScience)May2010文章编号:10005641(2010)03-0126-08Esscher保费原理下信度估计的比较王伟1,温利民1,一,章溢2(1.华东师范大学统计与精算学系,上海200241;2.江西师范大学数学与信息科学学院,南昌330022)摘要:在E8scher保费原理下建立了信度模型,得到在E8scher保费原理下,风险保费的Ba卵s保费、Bayes估计、信度保

2、费与信度估计.比较了这几个估计的异同,并证明了这些估计的相合性.最后,用模拟方法验证了相应的结论.关键词:信度模型;Esscher保费原理;估计;相合性.中图分类号:0211.2文献标识码:ACompaurisonsamongcredibilityestimatorsunderEsscherpremiumprlncIpIe●'WANGWHl,WENLi—minl,-,ZHANGYi2(1.D唧nme耐∥&口蜘£icso砌Ac£t‘口一nlScience,E∞£侥伽aⅣo伽口Z踟i口e倦i蝴.S仇a佗咖口i200241,C阮in口;2

3、.Dep"tme僦西M矾hemⅡttcs矾dIf和rma舶钆Sci饥ce,J毫帆9晚Normn王U咖er8t姆,JVhnc^Ⅱrw330022,l强打In)Abstract:ThispaperbuiltthecredibilitymodelunderEs8cherpremiumprinciple,andderivedtheBayespremium,B{拶e8e8timator,credibilitypremiumaIldcredibiUty鹤timator0fiⅡdividualpremiumunderEsscherpremiump

4、rinciplecorre8pondingly.In8ddition,thedi髓rencesandconnectio璐锄ongthosee8timatorsWerecompared,andthec0Ilsistencywereprofve}d.Finally,theresult8wereshownbysimulations.Keywords:credibiHtymodel;Esscherpremiumprinciple;estimator;consi8tency0引言在风险理论中,一个重要的问题就是如何对某个风险定义合适的保费.在

5、对风险定价时,必须考虑到投保人的情况.即使是同一种险种,但由于投保人的情况不同,为公平起见,制定的保费应该不同.这种保费的不一致性,在非寿险中称该风险具有非齐次性.对于这种具有非齐次性风险的保险,定价方法一般采用信度理论.信度理论方法是通过结合投保人个收稿日期:基金项目:第一作者:通信作者:2009-09华东师范大学优秀博士基金项目(2009028)王伟,男,博士,研究方向为金融数学.温利民,男,讲师,博士,研究方向为精算学.Bmail:wlnljxnu@163.com.万方数据第3期王伟,等:Esscher保费原理下信度估计的比较

6、127人的索赔经历与先验保费来共同决定保费,所制定的保费为两者的加权和.关于信度理论的详细介绍,可参考文献『11.‘在信度理论中,假设风险x由风险参数e标识.由于风险的非齐次性,e本身是随机变量,它的分布记为7r(口),在统计上称为先验分布.假设当e给定,x1,恐,⋯相互独立且具有相同的分布,(zIp).我们的目标是,基于样本矗=(x1,凰,⋯,%)7估计风险x在未来年的损失‰+1,称为保费估计.结果表明,在普通的平方损失函数下,若将估计限定在样本的某些函数类中,得到的估计称为风险保费的信度估计,可以表示为:风险保费=z×个体索赔均

7、值+(1.z)×先验保费,其中z称为信度因子,当n越大时,z越接近1.从上面的结果可以看出,经典的信度保费模型得到的保费估计都是纯保费.但是,在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,而必须具有正的安全负荷.GerberandArborl2】在指数加权损失函数下得到了Es8cher保费的信度估计.但Pan.M等【3】指出该保费估计不具有相合性,并在文章中修正了GerberandArbor【2】的结果,得到了具有相合性的E88cher信度保费公式.事实上,经过研究发现,Esscher保费原理是指数加权损失函数下的最优保费(见本文

8、第2节).在指数加权损失函数下,可以得到相应的Bayes保费.但是,若直接用样本去估计风险保费,可以得到与Bayes保费形式非常接近的Bayes估计.类似的,也可以得到与信度保费形式接近的信度估计.本文将详细讨论风险保费的这些估计,比

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