遥感影像信息提取的方式.pdf

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1、第37卷第2期测绘与空间地理信息Vo1．37．No．22014年2月GEOMATICS＆SPATIALlNFoRMATloNTECHNOLOGYFeb．，2014遥感影像信息提取的方式张昊然(辽宁省摄影测量与遥感院，辽宁沈阳110034)摘要：介绍了利用遥感影像的光谱特性、空间特性、极化特性和时间特性提取遥感影像信息的常用方法。关键词：遥感信息；目视解译；计算机信息提取中图分类号：P237文献标识码：B文章编号：1672—5867(2014)02—0156—03RemoteSensingInformationExtractionMethodZHA

2、NGHao—ran(LiaoningProvinceInstituteofPhotogrammetryandRemoteSensing，Shenyang110034，China)Abstract：Thispaperintroducesthemethodsofusingremotesensingimagespectralcharacteristics，spatialcharacteristics，polariza—tion，andtimecharacteristicsofremotesensinginformationextraction．Keyw

3、ords：remotesensinginformation；visualinterpretation；computerinformationextraction1．1目视解译0引言目视解译是指利用图像的影像特征(色调或色彩，即遥感实际上是通过接收(包括主动接收和被动接收波谱特征)和空间特征(形状、大小、阴影、纹理、图形、位方式)探测目标物电磁辐射信息的强弱来表征的，它可以置和布局)，与多种非遥感信息资料(如地形图、各种专题转化为图像的形式以相片或数字图像表现。多波段影像图)组合，运用其相关规律，进行由此及彼、由表及里、去是用多波段遥感器对同一目标

4、(或地区)一次同步摄影或伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。早期的目视扫描获得的若干幅波段不同的影像。解译多是纯人工在相片上解译，后来发展为人机交互方在遥感影像处理分析过程中，可供利用的影像特征式，并应用一系列图像处理方法进行影像的增强，提高影包括：光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性。在影像的视觉效果后在计算机屏幕上解译。像要素中，除色调或彩色与物体的波谱特征有直接的关1．1．1遥感影像目视解译原则系外，其余大多与物体的空间特征有关。像元的色调或遥感影像目视解译的原则是先宏观后微观，先整体彩色或波谱特征是最基本的影像要素，如果物体之间或后局

5、部，先已知后未知，先易后难等。一般判读顺序为，物体与背景之间没有色调或彩色上的差异的话，他们的在中小比例尺像片上通常首先判读水系，确定水系的位鉴别就无从说起。其次的影像要素有大小、形状和纹理，置和流向，再根据水系确定分水岭的位置，区分流域范它们是构成某种物体或现象的元色调或彩色在空间(即围，然后再判读大片农田的位置、居民点的分布和交通道影像)上分布的产物。物体的大小与影像比例尺密切相路。在此基础上，再进行地质、地貌等专门要素的判读。关，物体影像的形状是物体固有的属性，而纹理则是一组1．1．2遥感影像目视解译方法影像中的色调或彩色变化重复出现的产物

6、，一般会给人1)总体观察以影像粗糙或平滑的视觉印象，在区分不同物体和现象观察图像特征，分析图像对判读目的任务的可判读时起重要作用。第三级影像要素包括图形、高度和阴影性和各判读目标间的内在联系。观察各种直接判读标志三者，图形往往是一些人工和自然现象所特有的影像在图像上的反映，从而可以把图像分成大类别以及其他特征。易于识别的地面特征。2)对比分析1遥感信息提取方法分类对比分析包括多波段、多时域图像、多类型图像的对常用的遥感信息提取的方法有两大类：一是目视解比分析和各判读标志的对比分析。多波段图像对比有利译，二是计算机信息提取。于识别在某一波段图像上灰

7、度相近但在其他波段图像上收稿日期：2013—09—13作者简介：张昊然(1971～)，男，辽宁沈阳人，工程师，本科学历，主要从事地理信息系统的应用开发工作。第2期张吴然：遥感影像信息提取的方式157灰度差别较大的物体，多时域图像对比分析主要用于物等方面特征，目前大多数研究还是基于地物光谱特征。在体的变化繁衍情况监测，多个类型图像对比分析则包括计算机分类之前，往往要做些预处理，如校正、增强、滤波不同成像方式、不同光源成像、不同比例尺图像等之间的等，以突出目标物特征或消除同一类型目标的不同部位因对比。各种直接判读标志之间的对比分析，可以识别色照射条件

8、不同、地形变化、扫描观测角的不同而造成的亮调、形状等标志相同和纹理、结构等标识不同的物体。对度差异等。利用遥感图像进行分类，就是对单个像