基于改进的支持向量机的开关磁阻电机的模型建立-论文.pdf

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1、第37卷第1期电子器件V0l_37No．1ChineseJournalofELectronDevicesFeb．20142014年2月ModelofSwitchedReluctanceMotorBasedonImprovedSupportVectorMachineLIUZhiyuan(DepartmentofMechatronicEngineering，FoshanPoechnic，FoshanGuangdong528000，China)Abstract：Switchedreluctancemotor(SRM)hasadvantagessuc

2、hassamplestructure，goodreliability，highefficiency，etc．ButelectromagneticcharacteristicofSRMiShighlysaturatedandnonlinearwhichmakesitdificulttobecontrolledwithhighperformance．SVMisadvancedwhendealingwithsmM1samplesize，nonlinear，highdimensionandlocalminimumvalues．Bybasicofana

3、lyzingelectromagneticcharacteristicandtorqueofSRMandSVMtheory，amathematicalmodelofSRMbasedonimprovedSVMwithradialbasisfunction(RBF)kernelfunctionisestablished．SimulationwithBPneuralnetworkalgorithmshowsthattheimprovedSVMhasbetterperformance．Andthedataofexperimentalplatforms

4、howtheestablishedmodelisfeasible．Themodeliscorrectandeffective．Keywords：switchedreluctancemotor；supportedvectormachine；radialbasisfunction；modelEEACC：8390doi：10．3969／j．issn．1005—9490．2014．01．035基于改进的支持向量机的开关磁阻电机的模型建立刘志远(佛山职业技术学院机电工程系，广东佛山528000)摘要：开关磁阻电机具有结构简单、工作可靠、运行效率高等优点

5、。但开关磁阻电机的磁路高度饱和、非线性化，很难建立准确的数学模型，难以实现高精度控制。在研究开关磁阻电机的电磁与转矩特性的基础上，结合支持向量机算法在解决小样本、非线性、高维数、局部极小值问题上的优势，建立了径向基函数核函数的支持向量机的开关磁阻电机的数学模型，通过仿真与传统BP神经网络算法对比，证明该算法具有较高的性能，实验平台检测的数据表明，所构建的开关磁阻电机模型是可行的，证明了模型的正确性和有效性。关键词：开关磁阻电机；支持向量机；径向基核函数；模型中图分类号：TN91文献标识码：A文章编号：1005—9490(2014)O1—014

6、6—04开关磁阻电机SRM(SwitchedReluctanceMotor)磁路模型，但都是在非饱和磁路的基础上建立的；而是一种基于可变磁阻原理设计的电机，与传统电机局部线性法算法简单，但精度较差；有限元法精度相比，它具有显著的优点，如转矩惯量比大、可靠性高，但是计算量大，实用性差j。传统的建模方法高、效率高、脉动小等。开关磁阻电机的结构上，与在精度、适应性与速度上很难满足实际需要，因此很普通电机不同，它的定子与转子使用双凸极结构，定有必要使用新的方法建立数学模型，目前主要是应子的磁链和控制电流在时间上均为单向脉冲变化，用神经网络技术如模糊神

7、经网络和BP神经网络磁路高度饱，转矩和磁链均为转子位置角和绕组电等，但是神经网络的应用过程中也存在不少问题，比流的高度非线性函数¨。由此可见，要对SRM的电如难以跳出局部极小点、严重依赖学习经验等。支磁特性进行精确的计算变得十分困难，这也是SRM持向量机SVM(SupportVectorMachin)是一种基于控制中必须面对的问题，因此必须建立SRM准确的Vapnik的小样本统计学习理论建立的神经网络技数学模型。目前采用的方法主要有查表法、模糊逻术，SVM的优点是能较好地处理非线性模型、在解辑法、局部线性法、有限元分析法等。这些方法各有决小样

8、本空间与局部最小值等问题有良好的效果，优缺点，比如查表法与模糊逻辑法均能建立电流与有很好的泛化能力J。本文在分析SRM的电路模收稿日期：2013—05—13修改日期