基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf

基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf

ID:53744552

大小:329.07 KB

页数:5页

时间:2020-04-22

基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf_第1页
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf_第2页
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf_第3页
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf_第4页
基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在应用文档-天天文库

1、福建农业学报29(6):597~601,2014FuJianJournalofAgriculturalSciences文章编号:1008—0384(2014)06—597—05钟明洁,钟涛,王义康.基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定FJ].福建农业学报,2014,29(6):597—601.ZHONGM—J,ZHONGT,WANGY—K,eta1.IdentificationofProteinContentinCornBasedonPartialLeastSquaresRegressionEJ]Fian

2、JournalofAgriculturalSciences,2014,29(6):597—601.基于偏最小二乘回归的玉米蛋白质含量鉴定钟明洁,钟涛,王义康(中国计量学院理学院,浙江杭州310018)摘要:以10000~4000cmI1波段的近红外光谱响应数据和常规生化方法检测的玉米蛋白质含量为样本数据,先对光谱响应数据进行小波去噪处理,并利用平滑技术对其降维,构建基于以光谱响应数据为输入、蛋白质含量为输出的偏最小二乘回归模型。仿真计算结果表明,利用偏最小二乘回归模型,可以较准确地预测玉米蛋白质含量,结合预

3、测表达式回归系数和变量投影重要性指标VIP得到与蛋白质含量相关性较大的若干波段对应的光谱响应数据,模型在一定程度上揭示了蛋白质含量和光谱响应数据之间的数量关系。关键词:偏最小二乘回归;近红外光谱;玉米蛋白质含量;小波去噪中图分类号:S513;0657.33文献标识码:AIdentificationofProteinContentinCornBasedonPartialLeastSquaresRegressionZH0NGMing-jie,ZHONGTao,WANGYi—kang(CollegeofScien

4、ce,ChinaJiliangUniversity,Hangzhou,ZheJiang310018,China)Abstract:Applyingthepartialleastsquaresregressionmethodology,theproteincontentsofcornmeasuredbyusingnearinfraredat10OOO一4000cm_。wavebandandtheconventionalbiochemicalmethodwerecompared.Thenearinfrareds

5、pectrawerefirstlyde-noisedandsmoothedfordimensionalityreduction,andthen,thedatawasusedastheinputandproteincontentastheoutputforthemodelestablishment.Thesimulationresultsshowedthattheproteincontentofcorncouldbeaccuratelypredictedbytheregressionmode1.Thepred

6、ictiveexpressionregressioncoefficientsandthevariableimportanceinprojectionobtainedonthespectraatacertainwavelengthshighlycorrelatedwiththeproteincontent.Themodelappearedtoprovideasignificantquantitativerelationshipbetweenthebiochemicalandnearinfrareddeterm

7、inationsontheproteincontentofcorn.Keywords:partialleastsquaresregression;nearinfraredspectra;proteincontentincorns;waveletde—noising近红外光谱分析技术是利用近红外光谱区包含相关信息,然后用于预测变量y的值。这种做法的物质信息进行有机物质定性和定量分析的一种分可以保证只使用那些独立变量,噪音将被消除,从析技术[1]。由于其光谱信号容易获取、光谱分析信而达到改善预测模型质量的目的。

8、当然,它也有一息量丰富、检测快速无损等特点使近红外光谱分析定的缺陷,当一些有用变量的相关性很小时,在选成为一类新型的分析技术。利用近红外光谱对玉米取主成分时就很容易把它们漏掉,使得最终的预测蛋白质的含量进行检测,通过建立基于数据驱动的模型可靠性下降。而对于神经网络模型,由于模型预测模型,可以在实际应用中为玉米营养成分的品本身过于复杂,使其缺少实用性。也有学者利用偏质鉴定提供有效的数量化预测方法。最小二乘回归对玉米

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。