基于模式识别技术的色貌模型评价研究-论文.pdf

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1、第38卷第5gq光学技术V01．38No．52012年9月CIPTICALTECHNIQUESep．2012文章编号：1002—1582(2012)05—0573—06基于模式识别技术的色貌模型评价研究王晓红，孙平，徐卓，吕兆锋(上海理工大学，上海200093)摘要：选用Munsell新标数据集，采用基于模式识别技术的圆度、色相角偏差、明度线性度与空间投影点聚集度四个指标来分别评价目前八个典型色貌模型在彩度均匀性、色相预测准确性、明度均匀性、颜色的空间再现的能力。结果表明，不同的色貌模型在四个方面的颜色再现性上表现出不同的优势。八个色貌模型对

2、彩度预测最好的是RLAB，每个色貌模型对红色和绿色预测比较好，CAM02在色相预测整体上占优势；明度的均匀性预测都比较好，尤其是CIELAB；LLAB的颜色的空间再现能力最好。关键词：模式识别技术；色貌模型；孟塞尔新标数据集；圆度；色相角偏差；明度线性度；投影点聚集度中图分类号：0432．3文献标识码：ATheresearchofcolorappearancemodelsevaluationbasedonpatternrecognitiontechnologyWANGXiaohong，SUNPing，XUZhuo，LVZhaofeng(The

3、UniversityofShanghaiforScienceandTechnology，Shanghai200093，China)Abstract：Munsellnewstandarddatasetandfourpatternrecognitionindexes，whichareroundness，thedeviationofhueangles，lightnesslinearityandgathereddegreesofspaceprojectionpoints，arechosentoevaluatethecurrenteighttypica

4、lcolorappearancemodelsinchromauniformity，hueforecastingaccuracy，thelightnessuniformityandtherepro—ductionabilityofcolorspace．Theresultisthatdifferentcolorappearancemodelshavedifferentadvantagesinthefouras—pects．TheRLABisgoodatthechromapredetermination．Theredandgreenarepredi

5、ctedwellbyeverycolorappearanceandCAM02hasanadvantageinhuereproductioncompletely．Everycolorappearanceexcelsinthelightnessuniformity，especiallyCIELAB．ThecolorspaceisrestoredbestbyLLABKeywords：patternrecognitiontechnology；colorappearancemodel；Munsellnewstandarddataset；roundnes

6、s；thelinearitydeviation；concentrateddegreeofprojectionpoints；comprehensiveabilityofreproduction拟的优势。0引言2O世纪8O年代，全球对色貌模型的研究进入颜色空间的均匀性一直是色度学研究的重要内了崭新阶段，在CIELAB色貌模型的基础上，先后容，在工业色差评估、颜色高精度复制与再现等领域提出了HUNT、Nayatani、RLAB、LLAB、ZLAB、有着很重要的应用。基于色貌模型的均匀颜色空间Hunt94、Nayatani95、CIECAM97s、C

7、IECAM02等不依赖特定的观察条件，具有其它颜色空间无法比色貌模型。近几年，就色貌模型颜色空间均匀性及*收稿日期：2011—09—01；收到修改稿日期：2012—06—06E-mail：wan．_keyan@163．corn作者简介：王晓g12(1971一)，女，上海理工大学教授，博士，从事色彩科学及在色彩管理中的应用研究。573光学技术第38卷色差公式的研究比较多。然而在颜色科学力求实现2基于模式识别技术的评价指标多种媒介上的高保真颜色的复制及颜色信息的传递交流的大趋势下，新的评价方法和技术的提出有利本文基于模式识别技术提出色貌模型的五个

8、基于色貌模型的研究和改进。于模式识别的评价指标：圆度、色相角偏差、明度线本文采用Munsell新标数据集，利用模式识别性度、空间投影点聚集度对色貌模型的彩度均匀性、