天然固定化木瓜脂肪酶催化芳香仲醇动力学拆分-论文.pdf

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1、第31卷第9期精细化工Vo1．31．No．92014年9月FlNECHEMICALSSept．2014天然固定化木瓜脂肪酶催化芳香仲醇动力学拆分苏二正，尤鹏永，魏东芝2(1．南京林业大学轻工科学与工程学院酶与发酵工程实验室，江苏南京210037；2．华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室，鲁华生物技术研究所，上海200237)摘要：将木瓜来源的廉价天然固定化脂肪酶CPL用于手性拆分芳香仲醇，以4一苯基-2一丁醇作为模式底物，考察了反应温度、反应溶剂、酰基供体以及底物摩尔比对CPL拆分能力的影响，结果表明，适宜的反应温度30～45℃，酰基供体为活性乙烯酯，正已烷或环己烷作为反应溶剂，底物／酰基

2、供体摩尔比1：2，在该条件下底物的转化率接近50％，e．e大于99％，反应的对映体比值E大于200。CPL对其他结构类似的芳香仲醇也具有很好的拆分能力。该研究为手性芳香仲醇的酶催化制备提供了新的催化剂选择。关键词：木瓜脂肪酶；酶催化；手性；芳香仲醇；动力学拆分；生物工程中图分类号：TQ35；Q939．9文献标识码：A文章编号：1003—5214(2014)09—1075—06KineticResolutionofRacemicAromaticSecondaryAlcoholsCatalyzedbyaNaturallyImmobilizedCaricapapayaLipaseSUEr．zheng

3、，YOUPeng—yong。，WEIDong．zhi(1．EnzymeandFermentationTechnologyLaboratory，CollegeofLightInd~tryScienceandEngineering，NangFomstryUnive~ity，Nang210037，Jiangsu，China；2．StateKeyLaboratoryofBioreaetorEneering，NewWorldInstituteofBiotechnology，EastChinaUnivemityofScienceandTechnology，Shanghai200237，China)Abst

4、ract：Thelow-costnaturallyimmobilizedlipaseCPLfromtheCaricapapayawasusedtocatalyzethekineticresolutionofaromaticsecondaryalcohols．Taking4一phenyl-2-butanolasthemodelsubstrate，theefectsofreactiontemperature，reactionsolvent，acyldonorandsubstratemolarratioontheresolutionabilityofCPLwereinvestigated．There

5、sultsshowthattheoptimumreactionconditionswereasfollows：reactiontemperatureof30-45oC，acyldonorofactivevinylester，-hexaneorcyclohexaneasreactionsolventandsubstrate／acyldonormolarratioof1：2．Undertheseconditions，thesubstrateconversionwascloseto50％，e．ewasmorethan99％，andenantiomericratioEwashigherthan200．

6、CPLalsoshowedgoodresolutionabilityforotheraromaticsecondaryalcoholswithsimilarstructure．Thisworkprovidesanewbiocatalystalternativeforeconomicpreparationofchiralaromaticsecondaryalcohols．Keywords：Caricapapaya1ipase；enzymaticcatalysis；chirality；aromaticsecondaryalcohol；kineticresolution；biologicalengm

7、’eenngFoundationitems：NationalHighTechnologyResearchandDevelopmentProgramofChina(2012AA022206B)；AProjectFundedbythePriorityAcademicProgramDevelopmentofJiangsuHigherEducationInstitutions，PAPD；theScient