基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用-论文.pdf

《基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、科技通报第30卷第7期Vo1．30No．72014年7月BULLETIN0FSCIENCEANDTECHN0L0GYJu1．2014基于DEA的Malmquist数分析法在农业生产效率评价中的应用郭艳(齐齐哈尔大学经济与管理学院，齐齐哈尔161006)摘要：阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理，介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及ccR和Bcc模型，X,~Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析，并将该方法应用于农业生产的投人产出效率测度与评价，实验结果表明基于DEA的Mahnquist

2、指数分析法在投人产出效率测度与评价中具有较强的适用性。关键词：数据包络分析；Malmquists}~数；效率评价中图分类号：029文献标识码：A文章编号：1001—7119(2014)07—0010—04EvaluationoftheEficiencyofAgriculturalProductBasedonDEAMalmquistIndexGuoYan(EconomicsandManagementSchool，QiqiharUniversity，Qiqihar161006，China)Abstract：Indicatebasi

3、cprinciplesofDEAandMalmquistindex，introducecalculationofDEA，CCRmodelandBCCmodel，analyzecalculationmethodofMalmquistindexandindexdecomposition，applythemethodtoevaluationoftheinput—outputefficiencyofagriculturalproduct，theexperimentalresultsshowthatMalmquistIndexbased

4、onDEAhasstrongapplicabilityontheEvaluationofinput——outputeficiency．Keywords：DEA；Malmquistindex；efficiencyevaluation随着科学技术进步和社会经济发展，投人产析法在测度和评价效率时，对样本数据要求较出效率成为制约科技创新和生产方式转变的主低，无需确定投入与产出的函数关系，可以实现要因素，为了有效提升投入产出效率，必须对效对投入产出效率的跨时期评价与比较，提高了效率进行准确的测度和评价。不同领域的学者运率测度与评价的准确

5、性和客观性。用层次分析法(AHP)，基于熵权的TOPSIS评价模型，效率弹性模型等分析方法对不同领域的投入1数据包络分析(DEA)产出进行了效率测度和评价，取得了丰硕的研究成果。但这些方法在实际应用中，也存在一些问1．1基本原理题，如主观性较强，对样本数据要求较高，评价结数据包络分析源于Farrel1分析英国农业生果动态性不强等。基于DEA的Malmquist指数分产时提到的包络思想[】。1978年，数据包络分析收稿日期：2013—09—06基金项目：黑龙江省教育厅人文社科项目“齐齐哈尔城乡市场协调发展与新农村建设”(项目编号

6、：12512366)阶段性成果。作者简介：郭艳(1973一)，女，山东龙口人，齐齐哈尔大学经济与管理学院副教授，硕士。研究方向：应用数学、统计学、数量经济学。E-mail：wangO0433104@163．com。第7期郭艳．基于DEA的MdImqujst指数分析法在农业生产效率评价中的应用11(dataenvelopmentAnalysis，DEA)由Charnes，个单位具有可比性，每个单位都有种投入(表示Cooper与Rhodes提出[2_，该方法是由数学、统计每个决策单元对要素的消耗)和种产出(决策单学、运筹学和数量经

7、济学等学科交叉形成的效率元消耗要素后获得的结果)。评价方法，它运用线性规划方式建立相关数据的表1中字母含义解释如下：粕表示第个决策非参数界面，通过非参数界面来进行效率评价，单元对第i种投人类型的投入量，且>O；表示数据包络分析(DEA)是多投人和多产出的效率第f个决策单元对第r种产出类型的产出量，且评价方法，适用于相同类型单元间的有效性比yr~>0；V表示对第种投人类型的权重；表示对第较，在比较时投人与产出指标的量纲可以不同，，．种产出类型的权重。其中：及为已知数据，也可进行无量纲比较，是典型的非参数分析方可以通过历史资料、实

8、际考察和查阅统计年鉴得法。基本思路是将评价单位看做决策单元到，Vi及M，为变量，相应的权重向量=(V。，⋯，(DMU，decisionmakingunits)，通过对不同决策单)，=(，，⋯，)，为了简化问题，记=(‰，元进行比较和投人产出分析，以相关决策单元投⋯，，删)，：