基于DEA数据包络分析的建筑业企业效率评价-论文.pdf

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1、ValueEngineering·123·基于DEA数据包络分析的建筑业企业效率评价ConstructionEnterpriseEficiencyEvaluationBasedonDEADataEnvelopmentAnalysis金东鑫JINDong—xin;莫俊文MOJun—wen(兰州交通大学,兰州730070)(LanzhouJiaotongUniversity,Lanzhou730070,China)摘要:追求高效率是经济活动的重要因素,作为大投入大产出的建筑业生产更应该如此,但如今我国建筑业企业更多的是专注于提高业绩却很少注意到生产资料是否被合理利用。文章

2、将DEA数据包络分析方法及其模型应用到建筑业企业的效率评价中来,为建筑业企业的效率评价提供新的思路。Abstract:Thepursuitofhigheficiencyisanimportantfactorofeconomicactivity,especialforconstructionindustrywhichhasbiginputandoutput.Butnowconstructionenterprisefocusesonperformanceimprovementratherthanthereasonableuseofmeansofproduction.The

3、paperputsforwardthenewefficiencyevaluationofconstructionenterprisebyusingtheDataEnvelopmentAnalysis(DEA)methodanditsmode1.关键词:DEA;建筑业企业;效率评价Keywords:DEA;constructionenterprise;eficiencyevaluation中图分类号:F279.23文献标识码:A文章编号:1006—4311(2013)30—0123—020引言min[0—8(eTS-+eTS)]min[o一£(S-+erS)]在国家经济

4、的飞速发展和GDP年年攀高的背景下,s.t.Zxj~kj+S-=0Xos.t.xjhj+S一=盯x。建筑业经济所占的比重却不降反升,国家持续大手笔投资Jl基础设施建设,让建筑业迎来了繁荣时期。与此同时,我国的建筑业残留着许多计划经济体制的痕迹,这一点尤其在ZYj~3一s=y。ZYj~kj+s=y0∑=1j-一些大型国企上表现的更为突出。建筑业对于政府的固定CR0,j:1,2,⋯,nC2GS。0,j=l,2,⋯,n资产投资仍然具有依赖性而缺少自身发展的活力,许多企S-至0,S至0,S-至0,S至0,业生产仍然是以劳动密集型为主,建筑施工企业存在技术创新和技术集成能力较弱

5、等问题,尤其同国外发达国家的=(1,1,⋯,1)∈Rm:(1,1,⋯,1)∈R建筑业相比,我国的建筑业效率还相对低下。考虑到建筑e:(1,1,⋯,1)∈R。le:(1,1,⋯,1)ER业企业投入和产出数目很多,本文试图运用DEA数据包8为非阿基米德无穷小I£为非阿基米德无穷小络分析方法,建立简易可行的数学模型,对建筑业企业效2.2结果分析通过DEA方法的数学模型C2R得出率进行评价和研究。的e就是决策单元的综合效率值,并且O《0《1。当0=11DEA理论简介时表示其为生产前沿面上的点,此时该评价对象是综合效数据包络分析(DataEnvelopmentAnalysis,

6、简称率相对有效的:而当计算结果0<1时,表示评价对象是综DEA)是美国著名运筹学家Charnes等提出的一种多投入合效率无效。同样的,通过C2GS模型得出的结果0=1时表多产出并有多个决策单元的效率评价方法。其方法主要是示该对象是技术效率有效的。反之0<1时为技术效率无根据决策单元的投入产出数据,运用线性规划将同一系统效,效率无效,隋况下,可对结果做投影分析,是决策单元的内的每个决策单元(DMU)投影到DEA前沿面上,并以偏投入产出数据达到DEA有效。离前沿面程度来研究决策单元的相对有效性。另外,S作为松弛变量,当0=1而S一=S十一0时表示的是2DEA建筑业企业效率

7、评价模型决策单元DMU为DEA有效:当0=1而S一≠0或S+≠0则2.1模型选取基于DEA理论的效率评价是通过表示决策单元DMU为弱DEA有效,此时根据计算的侧重DEA模型来实现的,C。R模型与C2GS模型是DEA数据点不同,可对评价对象减少部分投入而产量不减,或者在包络分析理论中很重要的两个评价模型。C2R模型的评价保持原有投入不变的情况下,提高部分产量。结果是决策单元的总体有效性,而纯技术有效性是根据对非DEA技术有效的投影分析是因为非DEA技术有效的决策单元在生产前沿面上的投影是有效的[41。计算C2GSz模型的计算得出。评价对象的总体效率主要

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