基于EEMD-CWD的齿轮箱振动信号故障特征提取-论文.pdf

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1、第35卷第8期兵工学报Vo1.35No.82014年8月ACTAARMAMENTARIIAug.2014基于EEMD-CWD的齿轮箱振动信号故障特征提取王卫国。孙磊(1.北京理工大学管理与经济学院,北京100081;2.军械工程学院科研部,河北石家庄0500033.总参谋部陆航研究所,北京100121)摘要:为实现齿轮箱故障特征提取,提出一种基于集成经验模态分解(EEMD)和乔一威廉姆斯分布(CWD)的齿轮箱振动信号特征的提取方法。对现场采集的振动信号进行EEMD分解,再对分解得到的固有模态函数(IMF)分量依照峭度

2、准则进行排序,选取峭度指标较大的IMF分量进行CWD分析,最终得到信号的CWD.该方法可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小3个方面的特征信息同时进行准确提取。利用该方法对实际齿轮发生断齿、裂纹故障进行了实验分析,结果表明:该方法能够全面、有效地提取齿轮振动信号中所蕴含的齿轮箱状态信息,为后续进行齿轮箱状态识别和故障诊断奠定基础。关键词:兵器科学与技术;齿轮箱;集成经验模态分解;峭度;乔一威廉姆斯分布;特征提取中图分类号:TH17文献标志码:A文章编号:1000

3、—1093(2014)08.1288-07DOI:10.3969/i.issn.1000.1093.2014.08.023GearboxVibrationSignalFaultFeatureExtractionBasedonEnsembleEmpiricalModeDecompositionandChoi-WilliamsDistributionWANGWei—guo。,SUNLei(1.SchoolofManagementandEconomics,BeijingInstituteofTechnology,Beiji

4、ng100081,China;2.ResearchDepartment,OrdnanceEngineeringCollege,Shijiazhuang050003,Hebei,China;3.ArmyAviationResearchInstitude,Beijing100121,China)Abstract:Forgearboxfaultfeatureextraction,anovelmethodbasedonensembleempiricalmodedecom-positionandChoi—Williamsdis

5、tributionforgearboxvibrationsignalextractionisproposed.Firstly,vibra—tiondataaredecomposedintoseveralintrinsicmodefunctions(IMF)withEEMD,andIMFsaresortedbykurtosiscriterion,thenCWDisappliedtotheselectedIMFwhichkurtosisislargerthanothers,theChoi—Williamsdistribu

6、tionfeaturesintime,frequencyandamplitudedomainsoftheoriginalsignalcanbeextracted.Onthebasisofdiscussingteethbreakandcrackvibrationfaultmechanismofgearbox,thepro-posedmethodisusedtoanalyzethevibrationsignaloftheactualfaultgearbox.Theresultshowsthatthismethodcane

7、ficientlyextractthefaultinformationandhavegreatimportanceforconditionrecognitionandfaultdiagnosisofgearbox.Keywords:ordnancescienceandtechnology;gearbox;ensembleempiricalmodedecomposition;kurto-sis;Choi.Williamsdistribution;featureextraction收稿日期:2013.11.19基金项目:

8、国家自然科学基金项目(51205405)作者简介:王卫国(1978一),男,讲师。E-mail:wangweiguohh@163.tom第8期基于EEMD—CWD的齿轮箱振动信号故障特征提取m(t)=((t)+(t))/2.(1)0引言4)(t)减m(t)得齿轮箱是机械设备中应用最为广泛的传动机h(t)=(t)一m(t).(2)构,由于其自身结

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