基于度量值的球形检测算法改进-论文.pdf

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1、第32卷第2期陕西科技大学学报Vo1.32NO.22014年4月JournalofShaanxiUniversityofScience&TechnologyApr.2O14文章编号:10005811(2014)02—0156—03基于度量值的球形检测算法改进朱国晖,张磊(西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121)摘要:为了减少多用户检测的误码率和降低算法复杂度,在传统球形检测算法的基础上提出一种基于度量值的球形检测算法.改进算法通过最小度量获得初始半径,在确保得到非空解的情况下,结合深度优先搜索策略,使得误码率接近于最大似然检测性能.仿真结果表明,改进算法比传

2、统算法在访问节点个数上可降低一个数量级.关键词:球形检测算法;初始半径;搜索策略;深度优先中图法分类号:TN929.5文献标识码:AImprovedspheredetectionalgorithmbasedonmetricZHUGUO—hui,ZHANGLei(SchoolofCommunicationandInformationEngineering.XianUniversityofPosts8LTelecommunications.Xian710121,China)Abstract:Inordertoreducethebiterrorrateandlowertheco

3、mplexityofthemuhipleuserdetectionalgorithm,animprovedsphericaldetectionalgorithmbasedonmetricisproposed.Inthisalgorithm,theinitialradiuscanbeobtainedbyusingtheminimummeasurement.Abiterrorratiosimilartothemaximumlikelihooddetectionperformancecanbeachievedbycombiningwiththedepth—first—searc

4、halgorithmunderthecircumstanceinwhichthesolutionisnon—empty.Thesimulationresultsshowthatimprovedalgorithmcanreducethenumberofaccessnodesanorderofmagnitudecomparedwiththetraditionalalgorithm.Keywords:spheredetectionalgorithm;initialradius;searchstrategy;depth—first~search码,检测算法起着至关重要的作用.0引

5、言最大似然(MaximumLikelihood,ML)检测长期演进(LongTermEvolution,LTE)是一作为最优检测算法,在带来高性能检测的同时,其种准4G的无线接入技术,支持多输入多输出复杂度也随着发射天线数目和调制星座阶数成指(Muhiple—InputMultiple—Output,MIMO)技术,数增长.早期提出的次优检测算法包括有以迫零检可以在20Mb/s频谱带宽下提供最高100Mb/s测算法_3]、最小均方误差算法]为代表的线性检测的峰值速率,拥有很高的频谱利用率口].但是,无线算法;以串行干扰消除检测算法l5和并行干扰删除信道的不确定性,直接导致

6、接收端收到的信号是发检测算法_6为代表的非线性检测算法.这些算法虽射端多路信号的叠加.如何使得接收端能够准确译然在复杂度上有所降低,但检测性能成为它们在实收稿日期:2013-12-19基金项目:陕西省教育厅科研计划项目(07JK377)作者简介:朱国晖(1969一),男,北京人,副教授,研究方向:移动互联网、网络路由算法第2期朱国晖等:基于度量值的球形检测算法改进·157·际应用中的瓶颈.球形检测算法(SphereDetec—检测得tion,SD)作为ML检测的一种改进方法,在降低一argminllY—HxlI计算复杂度的同时,可实现ML的性能解调.2球形检测算法目前,对

7、于球形检测算法的研究主要从两个方面人手,其一为初始半径设置,其二为搜索策略.在球形检测算法的基本思想是在以矢量z为球改进初始半径方面,文献[8]提出了一种基于误比心,以d为半径的m维球内搜索符合条件的结点.特率(BitErrorRate,BER)的半径收敛方案.但该其中方法无法确保半径内一定有解,需要设定空解返回d。≥llY—Fixll。(1)策略.在搜索策略方面,文献[9]是对深度优先算法通过选择初始半径、设定搜索策略来缩小搜索范的改进和实现,采用单一树的方式进行搜索,但依围.减少访问节点数,从而降低了计算的复杂度.然保留了

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