基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf

基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf

ID:53762190

大小:3.62 MB

页数:7页

时间:2020-04-24

基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf_第1页
基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf_第2页
基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf_第3页
基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf_第4页
基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf_第5页
资源描述:

《基于方位不变性的SAR图像旋转体检测-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第4期雷达科学与技术Vol_l2No.42014年8月RadarScienceandTechnologYAugust2014基于方位不变性的SAR图像旋转体检测王鑫运,宋千,张汉华,周智敏(国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073)摘要:针对复杂环境中微弱旋转体目标(如地雷等)检测的难题,提出了一种基于方位散射特征和局部对比度特征融合的检测算法。首先,对旋转体目标特性进行了分析,进而利用子孔径sAR图像提取方位散射熵作为待检测特征。对全孔径SAR图像分别进行方位不变性检测和CFAR检

2、测,并将检测结果相融合,得到最终检测结果。算法体现了利用目标先验知识辅助检测的思路,实测数据结果表明,该方法能够有效剔除原先在全孔径图像中无法剔除的杂波,有效降低检测的虚警率。关键词:融合检测;CFAR检测;方位散射熵;旋转体目标中图分类号:TN957.51文献标志码:A文章编号:1672—2337(2014)04—0395—06Body’of-RevolutionTargetDetectionAlgorithmBasedonAspectualInvarianceinSARImageWANGXi

3、n—yun,SONGQian,ZHANGHan—hua,ZHOUZhi—min(CollegeofElectronicScienceandEngineering,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China)Abstract:Incomplexenvironments,detectionofweakbody-of-revolution(BOR)targets,suchasland—mines,isadifficultprob

4、lem.AdetectionapproachofBORtargetsisproposedinthispaper,whichexploitsthecharacteristicsofaspectua1invarianceandlocalcontrast.Usingsub—apertureimage,characteristicofBORtargetsisanalyzedandazimuthscatteringentropy(ASE)isthenextractedasadetectionfeature

5、.Theulti—matedetectionresultisobtainedbyfusingresultsfromaspectualinvariancedetectionandCFARdetectionofthefullapertureimage.Theideaofdetectingtargetswithprioriinformationisshowedinthispaper.There—sultsofexperimentaldatademonstratethattheproposedalgor

6、ithmcaneffectivelyeliminatetheclutterwhichcannotbeeliminatedinthefullapertureimage,whicheventuallydecreasesthefalsealarmrate.Keywords:fusiondetection;CFARdetection;azimuthscatteringentropy;bodyofrevolution合理,是SAR自动目标检测和识别的一般结构,后续的改进算法也都是在三级处理流程的基础上0引

7、言针对预筛选、鉴别、识别各个部分进行方法上的改战争遗留下的地雷难以排除,极大地威胁了进,这些方法在检测时一般不用目标特征,仅仅鉴所在地区平民的生命和财产安全,造成土地浪费,别时用。若将目标的先验信息提前,即将鉴别、识阻碍社会和经济的发展,亟需排除,然而地雷检测别阶段用到的目标特征提前用在预筛选中,利用是一项世界性的难题l_1]:首先,地雷目标尺寸小,目标的先验知识辅助检测,则预筛选的过程变得对其成像检测需要较高的分辨率,增加了雷达系有针对性,也就提高了预筛选的准确性,虽然在预统的实现难度,其次,

8、地雷目标雷达散射截面筛选阶段引入新的特征进行全局检测增加了预筛(RCS,radarcrosssection)小,在SAR图像中信选阶段的运算量,但提取的感兴趣区域(ROI,re—杂比较低,属于典型的复杂环境中微弱静止目标gionofinterest)中虚警个数明显减少,后续鉴别检测问题。和识别阶段的运算量大幅减少,因此,利用目标先美国麻省理工(MIT)林肯实验室提出的三级验知识辅助检测从整体上减少了运算量。地雷检自动目标检测与识别方案由于思路清晰、结构测中常用的特征包括目标散射强度、双峰特征J、

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。