基于绿色发展的中国城市公共支出效率研究——基于四阶段DEA和Bootstrap—DEA模型的实证分析-论文.pdf

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1、云南财经大学学报2013年第5期(总第163期)宏观经济基于绿色发展的中国城市公共支出效率研究基于四阶段DEA和Bootstrap—DEA模型的实证分析赵峥(北京师范大学经济与资源管理研究院，北京100875)摘要：基于四阶段DEA和Bootstrap—DEA模型对中国城市公共支出效率进行比较分析，结果表明：传统DEA方法测算的城市公共支出效率值被明显低估；城市产业结构、政府对城市环保的重视程度对中国城市公共支出效率具有显著的影响；基于绿色发展的中国城市公共支出效率差异明显，东部城市的综合效率明显好于中部和西部，而西部城市的规模效率较好，中部城

2、市作为夹心层，各项效率均较低。关键词：绿色发展；公共支出效率；四阶段数据包络分析；基于自主法的数据包络分析中图分类号：F294文献标志码：A文章编号：1674—4543(2013)05—0031一l0一、引言改革开放以来，中国城市化步伐不断加快，城市经济保持了平稳较快发展的良好态势，取得了令世人瞩目的成绩，有力地支撑了中国经济增长的奇迹。但城市经济的快速发展也带来了严重的资源环境问题，迫切需要将经济发展从盲目单纯追求GDP量的扩大转变到更加注重提高经济增长质量上来，实现经济发展方式的绿色转型。城市经济的绿色发展离不开政府的引导和支持，而政府的支

3、持不仅体现在对城市绿色发展公共投入规模的扩张，更需要重视城市绿色公共支出效率的提升。在这一背景下，对绿色发展条件下的城市公共支出效率进行科学的测算和深入分析，将会对促进我国城市绿色发展具有积极意义。目前，国内外学者对公共支出效率的研究主要集中在公共支出效率测评方法和实证分析两个方面。公共支出效率的测评方法主要有最优产出法、参数方法和非参数方法等。最优产出法是衡量公共支出的有效性和最优性的重要方法，该方法主要采用巴洛法则(1990)来进行分析，认为最优水平上政府支出的边际产出等于1。[13参数方法则以Aigner，Lovell和Schmidt(1

4、977)等提出随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis，SFA)为代表。L2非参数方法以Chames、Cooper和Rhodes(1978)提出的数据包络分析(dataenvelopmentanalysis，DEA)为代表。在公共支出效率的实证分析方面，Karras(1993)、Aly(2000)、Alleyne，Lewis—Bynoe&Moore(2004)基于巴洛法则，均结合各国的实际情况来测算最优产出效率情况。~61Kerstens(1996)分别以传统计量方法，包含确定性前沿(DeterministicPara

5、metricFrontier，DF)及随机前沿(StochasticParametricFrontier，SF)和DEA方法对比利时地方政府的效率进行了测算。Charnes(1978)利用DEA方法研究了中国大陆28个主要城市在1983年和1984年的静态和动态财政支出效率。随后，Wofhington(2000)、Afonso(2006，2008)等对此进行了进一步的研究。1o]国内对公共支出效率的研究主要是对整体公共支出效率和具体某个方面公共支出收稿日期：2013—02—05基金项目：全国统计科研计划重点项目“我国城市绿色发展的评价体系及测度

6、研究”(2012LZ029)；中央高校基本科研业务费专项资金重大项目“新形势下中国能源战略发展战略研究”(2009AC一6)作者简介：赵峥(1979一)，男，河北涿鹿人，北京师范大学经济与资源管理研究院副教授，博士，研究方向为区域与城市经济、绿色经济。·31．云南财经大学学报(2013年第5期)的效率研究，采用的方法多为传统的DEA或两阶段的DEA分析方法。例如，陈诗一、张军(2008)用两阶段DEA方法研究了我国省级政府的公共支出效率变化。_1李永友(2009)在分权框架下利用DEA方法对我国中央及省级公共支出结构配置效率及其时空特征进行了研

7、究。_lj李燕凌(2008)采用DEA—Tobit回归模型测算了湖南省财政支农效率并对影响因素进行了分析。L1韩华为、苗艳青(2010)在DEA—Tobit分析框架下测算了中国地方政府的卫生支出效率。_】总的来看，国内外学者已经对公共支出效率问题进行了许多有价值的探索，但绿色发展视角下的城市公共支出效率研究还相对较少，同时现有研究多采用传统DEA模型对公共支出效率进行实证分析，不能完全反映考虑外生变量和随机波动对效率值的影响。本文以城市绿色发展为主线，运用四阶段DEA和Bootstrap—DEA模型测度，通过分析我国不同城市的公共支出效率和影响

8、因素，以期能为促进城市绿色发展提供理论参考和决策依据。二、模型方法与变量选择数据包络分析法是针对具有多指标输入和多指标输出的同类型部门进行相对有效性综