基于云模型编码算法的图像消噪研究-论文.pdf

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1、2014年8月图学学报August2014第35卷第4期JoURNALoFGRAPHICSVo1．35No．4基于云模型编码算法的图像消噪研究李丹，王洪涛(河南牧业经济学院，河南郑州450044)摘要：为了提高图像消噪的质量，采用云模型编码算法。首先通过正态云发生器产生云滴；接着正云滴映射为图像中大于平均灰度的像素，负云滴映射为图像中小于平均灰度的像素，不同云滴的编码则表示不同的像素的灰度特征；然后根据编码规则将图像子块分为平滑块和非平滑块，平滑块区域保持其增强质量；最后给出了基于云模型编码算法的图像消噪模型和算法流程。实验仿真显示该文算法对图像消噪效果最好，能以较大概

2、率找到全局最优解。关键词：云滴；编码；灰度中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：2095．302X(2014)04—0643—05ImageDenoisingBasedonCloudModelCodeLiDan，WangHongtao(HenanUniversityofAnimalHusbandryandEconomy,ZhengzhouHenan450044，China)Abstract：Thepresentedcloudmodelalgorithmisusedtoimprovethequalityofdenoisedimage．Firstly,thenorm

3、alcloudgeneratorisusedtoproduceclouddroplet．Secondly,thepositiveclouddropletismappedtothepixelsthatgrayscaleisbiggerthantheaveragegrayscaleofimage，thenegativeclouddropletismappedtothepixelsthatgrayscaleissmallerthantheaveragegrayscaleofimage，anddiferentcodeisrepresentedbygrayfeatureofdif

4、erentpixe1．Thirdly,theruleofcodeisdividedintoflatandnonflatblocks，andtheflatblockareaismaintainedqualityleve1．Finally,theprocessingofimagemosaicisdescribed．Theexperimentresultsshowthatthismechanismiseficientandcanfindtheglobaloptimalsolutionwithhighprobability．Keywords：clouddroplet；code；

5、grayscale人类传递的信息有80％是视觉信息，因此，图方法的共同特质是实现简单，但是消噪效果差J。像信息是传递信息的重要媒体和手段。但是图像获后来出现了人工智能算法，比如：遗传算法、模拟取过程中，总会受到噪声的污染使得图像的质量下退火算法、粒子群算法等，遗传算法主要有局部搜降，而在一些场合总需要一些清晰度高的图像，比索能力差和存在早熟等问题，使得需要较长时间才如突出图像中目标物体的某些特点、从数字图像中能找到最优解，且易陷入局部极值【4】；模拟退火算提取目标物的特征参数等，这些都有利于对图像中法具有较强的局部搜索能力，但把握搜索过程的总目标的识别、跟踪和理解【JJ

6、。体能力较差、运行效率低；粒子群算法在处理后期目前，在图像消噪过程中采用的方法有：局部陷入数据坍塌[5]。对人工智能算法的改进，如适应统计特性学、多尺度分析学、数学形态学等，这些度尺度变换，遗传参数自适应调整等，这些方法虽收稿日期：2013．10．29；定稿日期：2013．12．16项目基金：河南省政府重大专项资助项目(121100111000)作者简介：李丹(1976_．，女，河南郑州人，讲师，本科。主要研究方向为计算机应用。E-mail：lidan1976·@foxmail．com应用与交流然可以提高算法的某些性能，却不能解决收敛速度1为首位，负云滴以二进制0为首位

7、，正云滴映射和全局最优之间的矛盾，同时单一机制的优化算法为图像中大于平均灰度的像素，负云滴映射为图像很难实现全局优化，且效率也较低。中小于平均灰度的像素，中间位为像素灰度值，末本文采用云模型编码算法，首先通过正态云发位为决策变量，这样不同云滴的编码则表示不同的生器产生云滴；接着正云滴映射为图像中大于平均像素的灰度特征。灰度的像素，负云滴映射为图像中小于平均灰度的海明距离表示两个云滴之间的距离，云滴维数像素，不同云滴的编码则表示不同的像素的灰度特为含有决策变量的个数【8]，如xg：i为云中的第i个征；然后根据编码规则将图像子块分为平滑块和非