数据挖掘技术在中学教务管理系统中的应用探讨.doc

《数据挖掘技术在中学教务管理系统中的应用探讨.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、数据挖掘技术在中学教务管理系统中的应用探讨摘要：数据挖掘是致力于数据分析和理解，通过数据揭示数据内部存在有关知识的技术。木文主要对当前的数据挖掘及时的概论进行阐述，分析数据挖掘技术在当前的教务管理系统中的具体应用。关键词：数据挖掘技术；中学；教务管理系统中图分类号：G632文献标识码：B文章编号：1672-1578(2015)12-0027-01伴随着我国统计学习发展，目前的学牛基数非常的庞大，对学生数据统计所需要统计的数据已经非常庞大，统计者在进行数据统计时，如果仅适用数理知识的采集，并不会对数据进

2、行深入挖掘，造统计结果不准确。数据挖掘技术是目前全新的统计方式，其具备良好的数据统计方式，能够横向的对数据进行挖掘，进而更好的对教务管理系统进行数据统计，更好的满足学校对教务管理系统统计数据的需求。1•数据挖掘技术概论数据挖掘技术简单的说就是对数据信息进行深入挖掘的一种技术，在实际的使用过程中，能够将复杂的数据库变得更加的简化，进而从中发现能够利用的数据信息，并加以分析和整理，进而达到庞大且散乱的数据得到充分的利用。目前我国的经济数据统计信息量非常庞大，并且还带有数据不完整、随机性强的特点，这些都造成

3、常规的数据统计方式和系统无法充分的分析并统计经济数据[1]o数据挖掘技术能够将这些具备随机性强、完整性低的原始数据进行分析和统计，最终形成一套能够合理利用的统计数据形态，以便于数据使用者更好的对数据进行应用和提取。这样能够将数据进行更准确、更全面的收集、分析和加工的技术被称为数据挖掘。数据挖掘的特点是能够自动的将有价值的数据发现并收集，然示对其进行处理、加工，将大量的信息处理、加工Z后对其进行分析和统计，进而实现数据的有效性、准确性和实用性。2.数据挖掘技术在教务管理系统中的应用2.1教务管理系统中的

4、数据仓库设计。教务数据主要是储存在关系性的数据中，很多的系统中存在大量的数据模型，这些数据模型的都是反应历届学生的学习成绩以及教学任务，对于已开发的数据库系统基本上的曲向事务管理的信息系统，系统之间的数据集成性非常差，数据或多样化严重。同时，随着学校对决策信息的需求日益广泛，这样一来，传统的数据系统存在的问题也会越来越明显，主要的问题表现在：（1）原有的的教务管理系统的是面向事务处理，而不是面向分析处理的。在整个管理系统管理的成分占大多数，但是缺少分析问题的能力，不利于教育管理系统的发展。（2）原有的

5、数据库系统难以适应对象数据库的不同要求，导致很多的事情在执行的过程中存在严重的阻碍。因此，对教务管理系统中手机的数据需要进行集成、分析、转换，才能够将数据变成反映问题的工貝。建立数据仓库的系统是为了满足各类管理者在从事教务管理系统中发生的复朵问题。这样的问题在保证应有的系统功能的数据基础上，充分的利用学校内部的各种资源，主要有：学生数据、教师数据、教务数据、招生数据、毕业数据等［2］。对其面向决策的书库进行重组，将其转移至数据仓库中。通过数据仓库系统，数据管理者可以通过各种不同的角度对教学、课程设置和

6、学生管理情况进行深层次的统计和分析，以指导其决策。2.2教务数据仓库的模型设计。所谓的数据模型就是度现实世界中进行抽象的工具，随着抽象化的程度不同，也就形成了不同抽象级别的数据模型。数据仓库模型室数据结构在运行管理中的典型表现，是总体数据节结构中的重要组成部分，数据层库长的模型结构在整个学校教务管理系统中占有80%的工足量。因此，在学校的教务管理系统中设计怎样的数据模型，决定着数据处理基本效率。因此，怎样对学校教务管理系统的数据建模一宜以来都是数据挖掘人们的所需耍研究的问题［3］。对数据进行建模。也就

7、是要掌握数据的建模的方法以及技术，明确用户的需求。按照建模的方法提供适当的步骤，使用建模的技术，明确客户的需求，逐层细化实施,对收集的数据进行精炼实施，建立与用户有关的数据仓库。2.3数据挖掘在教务管理系统长的应用。数据挖掘可以被看成大型数据库中发现知识的一种方式。当前的数据挖据技术是随着数据仓库的技术发展而来的，数据挖掘能够为使用者提供大量的信息。近年来，我国的数据挖掘技术引起了多数教育管理者的关注，数据挖掘管理人员在高等教育中担任的角色是非常重要的。尤其是在实现个性化人才培养的以及学校领导决策提供

8、的信息支持的过程中，需要使用应用分类、冋归分析、聚类等方法，对数据进行加工，从中分析客观的规律，为学校的质询提供适当的服务，以推动学校健康稳步的发展。3.结语教务管理系统数据统计工作对我国的教学管理有着至关重要的作用,伴随着挖掘技术在教务管理系统统计中的应用，对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化。同时，数据挖掘技术在教务管理系统统计中具备巨大的社会效益和经济效益。参考文献：[1]孟薇，数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究[J]・科技信息，2011,