大型发电机组可靠性预测方法与应用

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1、学兔兔www.xuetutu.com第47卷第18期机械工程学报V_01.47NO.182011年9月JOURNALOFMECHANICALENGINEERINGSep.2011DoI:10.3901/JME.2011.18.165大型发电机组可靠性预测方法与应用水史进渊(上海发电设备成套设计研究院上海200240)摘要:提出发电机组可靠性预测的数学模型和预测方法。该方法在统计分析发电机组运行可靠性历史数据的基础上,确定检修系数的统计值与数学模型的待定参数。根据发电机组的计划检修天数与检修系数的数学模型,预测今后3年发电机组的等效可用系数。给出亚临

2、界300MW、超临界600MW、亚临界600MW火电机组和550MW水电机组以及984MW、990MW核电机组的可靠性预测实例。这些发电机组等效可用系数预测值的相对误差的范围是一1.48%~2.69%,表明可靠性预测的精度比较高。应用发电机组的可靠性预测方法,可以定量计算发电机组可靠性指标的预测值,为发电机组的可靠性目标管理和优化检修提供依据。关键词:发电机组可靠性等效可用系数可靠性预测中图分类号:TM621ReliabilityPredictionMethodsandApplicationofLargeCapacityGeneratingUnit

3、sSHIJinyuan(ShanghaiPowerEquipmentResearchInstitute,Shanghai200240)Abstract:Amathematicalmodelofthereliabilitypredictionofgeneratingunitsispresented.together、析mthereliabilitypredictionmethod.Basedonstatisticalanalysisofoperationreliabilitypastdataforgeneratingunits,statistical

4、valuesoftherepairfactorandthemathematicalmodel’Sparametersoftherepairfactoraredetermined.Accordingtoplanrepairoutagedaysandthemathematicalmodelfortherepairfactorofageneratingunit,equivalentavailabilityfactor(F)ofthegeneratingunitcouldbepredictedinfuturethreeyears.Thereliabilit

5、ypredictionexamplesforsub-critical300MW,supercritical600MWandsub-critical600MWfossilunitsaregiventogetherwithreliabilitypredictionresultsof550MWhydrounitsand984990MWnuclearunits.Therelativeerror’srangeforequivalentavailabilityfactorpredictionvaluesofthegeneratingunitsisbetween

6、-1.48%to2.69%whichindicatesthatreliabilitypredictionprecisionishigher.Byusingofthereliabilitypredictionmethod,predictionvaluesforthereliabilityindexesofgeneratingunitscanbequantitativelycalculatedwhichprovidesabasisforreliabilityobjectivemanagementandoptimizationrepairofgenera

7、tingunits.Keywords:GeneratingunitReliabilityEquivalentavailabilityfactorReliabilityprediction预测值。国内发电厂安全文明生产达标和创一流规0前言定,提出了明确的发电机组的等效可用系数等可靠性指标值的考核要求。国内实行“厂网分开,竞价沿用至今的发电机组可靠性的统计方法[1-2】,侧上网”,对发电机组可靠性目标管理提出了具体要重于发电机组运行可靠性历史数据的统计,但该方求。国内省网发电企业调度运行考核办法,把发电法与未来发电机组的检修计划关联较弱,还给不出机组的

8、可靠性指标值与扣罚电量相关联,发电机组今后几年发电机组的等效可用系数等可靠性指标的的强迫停运、累积非计划停运时间超限和机组

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