中国旅游效率评价与区域差异研究-基于2000-2011年省际面板数据-论文.pdf

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1、第13卷第12期Vo1．13．No．122013钜12月December，2O13中国旅游效率评价与区域差异研究——基于2000—2011年省际面板数据廖斌斌(福州海峡职业技术学院，福州350014)e摘要：基于数据包络分析方法(DEA)，对我国旅游业31个省市在2000—2011年间的旅游效率的变化进行了测算，并对科一东部地区、中部地区、西部地区和东北地区旅游效率进行差异分析。结果表明：2000年至2011年，中国旅游业呈现快T速发展的势头，旅游效率不断提高，但整体水平依然偏低，只达到平均0．649。进一步分析表明由于资源禀赋、旅游投技入规模、区位优势等影响，中国31个省市旅

2、游效率存在明显差异。但不同地区的旅游效率差异随时间不断缩小。∞关键词：旅游效率；数据包络分析；地区差异和y中图分类号：F592文献标志码：A文章编号：1671—1807(2013)12—0035—04产d效率是表征资源利用能力和效果的有效指标，是酒店的效率进行了测算_6]。ChristopherC．M．，业指资源配置使社会所有成员得到总剩余最大化的性MariannaS．，CostasZ．，VasilikiV．等学者也发表y质]。旅游效率是指实现旅游产业发展过程中单位了旅游效率相关研究的文章[7-9]。中国旅游业的快要素投入在特定时间范围内能够实现产出最大化、使速增长，吸引了来自

3、全球的眼光，同时也引发了政府所有利益相关者得到总剩余最大化的性质_2]。国外和学者对中国旅游业增长质量、增长方式与可持续性学者关于旅游业效率的研究始于2o世纪80年代，自问题的共同关注。近年来，我国学者开始重视对中国Charnes和Cooper等发表第一篇相关文章以来，对旅游效率进行研究，马晓龙、保继刚利用数据包络分旅游产业涉及的研究单元进行了大量研究，主要集中析方法(DataEnvelopmentAnalysis，DEA)，以2005在酒店(宾馆)效率、旅行社效率、旅游、旅游交通效率年中国58个主要城市为对象，对这些城市旅游效率和旅游目的地等领域。通过文献研究表明，国外学者的

4、统计特征、分组特征、阶段特征和分解效率对总效的研究成果主要以定量研究为主，并广泛采用数据包率的贡献进行了评价『】。左冰、保继刚采用生产函络分析(DataEnvelopementAnalysis，DEA)方法和数法对1992—2005年中国旅游业全要素生产率随机前沿分析(StochasticFrontierAnalysis，SFA)(TTFP)以及旅游经济增长方式进行研究，分析方法。MoreyR．C．和DittmanD．A．采用DEA方TTFP变化与旅游增长之间的关系，探讨各省旅游法对美国54家私有连锁酒店1993年的管理绩效进增长方式的演化过程与变化趋势_】。梁明珠，易婷行评估

5、l_3；AndersonR．I．等对1994年美国48家酒婷、BinLi采用DEA-MI模型，以广东省21个地级店企业管理效率的测算中，采用的是SFA方法_4；在市连续7年的面板数据为资料，通过比较和分析各市欧洲，Barros发表了系列文章对旅游酒店效率进行旅游效率的大小差异和动态变化，揭示城市旅游效率了研究。最初，他采用DEA方法，以葡萄牙42家国的发展规律及演进模式[1。刘佳、钟蕾、王恩旭等也有酒店为研究对象，提取劳动力、经营成本等投入指进行了相关的研究。本文将在上述研究的基础上，运标，以销售额、接待量和过夜游客量为产出指标，利用用DEA方法对中国旅游效率进行进一步测算和分

6、1999—2001年的面板数据分析了这些酒店的全要素析，并为中国旅游业的发展提出政策建议。生产率(TotalFactorsProductivity，TFP)水平以及1研究设计影响因素_5]。随后，他又根据葡萄牙15家国有酒店1．1指标构造1998—2002年的面板数据，采用SFA的方法对这些运用DEA方法测量效率结果的正确性很大程收稿日期：2013—09—3O作者简介：廖斌斌(1985一)，男，江西吉安人，福州海峡职业技术学院助教，旅游管理硕士，研究方向：旅游市场营销。35科技和产业第13卷第12期度上依赖于测评过程中所使用的投入和产出指包含所有旅游生产集的最小凸锥，该凸锥的边

7、界就是标_】。经济学意义上最基本的生产要素包括土地、“生产”的最佳前沿面(BestPracticeFrontier)，把所劳动和资本。本文在借鉴前人研究的基础上，选择星有旅游的生产可能性集同这个最佳前沿面进行比较，级饭店数、旅行社数、旅游从业人员和旅游企业固定最终得到各自效率的测度口。本文主要基于规模报资产作为投入指标，选择旅游总收入作为输出指标。酬可变模型(VRs)模型进行计算。1．2数据来源和处理规模报酬可变模型(VariableReturntoScale，我国对旅游业数据的统计一直保持