中小企业节能减排效率及影响因素研究-论文.pdf

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1、中国软科学2014年第1期中小企业节能减排效率及影响因素研究金桂荣,张丽。(1.天津科技大学经济与管理学院,天津300222;2.天津科技大学财务处,天津300222)摘要:本文运用数据包络分析(DEA)方法,对我国30个省(自治区、直辖市)的中小企业节能减排效率进行了评价,计算并分析了非DEA有效省份中小企业节能减排的潜力空间。通过变量问的相关分析,得出中小企业发展的技术水平、管理水平、发展规模以及产业结构是对节能减排效率具有显著影响的因素。最后,根据实证研究结果,提出了加大财政对中小企业研发和引进节能环保生产技术的支持、发挥行业组织在节能减排中作用、加强中小企业节能减排制度建设等具

2、有创新观点的政策建议。关键词:节能减排效率;数据包络分析(DEA);冗余分析;相关分析中图分类号:F276.3文献标识码:A文章编号:1002—9753(2014)01-0126-08EficiencyofEnergySavingandEmissionReductioninSmallandMedium-sizedEnterprisesandItsInfluencingFactorsJINGui—rongZHANGLi(1.SchoolofEconomicandManagement,TianjinUniversityofScienceandTechnology,Tianjin300222

3、,China;2.FinanceDepartment,TianjinUniversityofScienceandTechnology,Tianjin300222,China)Abstract:Usingdataenvelopmentanalysis(DEA),thispaperevaluatestheeficiencyofenergysavingandemissionre—ductionofmedium—sizedandsmallenterprisesfrom30provinces.Thenthepotentialspaceofenergysavingandemissionreduct

4、ionoftheseenterprisesiscalculatedandanalyzed.Bythemeansofcorrelationanalysis,engineeringlevel,manage—mefltleve1.developmentscaleandindustrialstructureisf0undasfactorsthathaveappreciableimpactontheeficiencyofenergysavingandemissionreduction.Finally,thispaperproposessomepolicysuggestionsbasedonthe

5、resultofempiri·calresearch.Keywords:eficiency;energysaving;emissionreduction;dataenvelopmentanalysis(DEA);redundancyanalysis;corelationanalysis一、引言节能减排有据可循;发挥政府和行业组织在节能欧美国家是世界能源消耗大国,对节能减排减排中的主导作用,各司其职,权责明确,全力推工作极为重视。在节能减排运行的制度方面,构进,使相关的法律法规得到认真落实。在节能减建了完善的法律、政策、标准等制度体系,使企业排的运行机制上,一方面发挥现金补贴、税收优惠收

6、稿日期:2013-09—12修回日期:2013—12—19基金项目:天津市哲学社会科学研究规划项目(TJGL11—057)。作者简介:金桂荣(1965一),女,辽宁锦州人,天津科技大学经济管理学院副教授,硕士,研究方向为绩效管理与效率评价。126企业管理中小企业节能减排效率及影响因素研究等政府配置资源的作用;另一方面充分发挥市场类,建立了节能减排效率评价指标体系模型。在机制在节能减排中的基础性作用,使企业具有节此基础上综合分析了2007年各省、市、自治区的节能减排的内在动力。这些好的经验和作法为我国能减排效率。分析表明,我国整体效率仍比较低,开展中小企业节能减排工作提供了很好的借鉴。节

7、能减排的潜力很大。我国中小企业数量庞大,是造成能耗总量和通过节能减排效率研究文献可以发现,评价污染排放总量不断走高的重要因素。同时由于中对象主要是针对地区综合经济或某些重点行业,小企业基础管理薄弱,生产技术落后,节能减排效针对规模特征显著的中小企业的研究却很少见。率普遍低于大型企业。为了对中小企业节能减排本文以各省中小企业为研究对象,对节能减排效实施有效的管理,科学评价与分析是不可少的。率及存在的问题进行研究。此外,由于现有文献本文首先采用数据

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