基于改进三角白化权函数的灰评估方法

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1、http://www.paper.edu.cn1基于改进三角白化权函数的灰评估方法刘思峰谢乃明（南京航空航天大学灰色系统研究所，南京，210016）摘要：本文以三角白化权函数的灰评估方法为研究对象，对笔者曾经提出的端点型三角白化权函数进行改进，构建了一类新的三角白化权函数，称之为中心点型三角白化权函数，进而对两类白化权函数的灰类交叉特性、聚类系数、端点选取等方面进行比较研究，结果表明，中心点型白化权函数全面优于端点型白化权函数；最后以高校学科建设综合实力评估为例对两类方法进一步对比分析，说明了新方法的有效性。关键词：白化权函数；灰色系统；评估方法；聚类系数中图分类号：N94

2、1.5ANewGreyEvaluationMethodBasedonReformativeTriangularWhitenizationWeightFunctionLIUSi-fengXIENai-ming(InstituteforGreySystemStudies,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing,210016,China)Abstract:Inthispaper,anewgreyevaluationmethodbasedonreformativetriangularwhitenizationwei

3、ghtfunctionisresearchedon.Theend-pointtriangularwhitenizationweightfunction,whichwasproposedbytheauthorseveralyearsago,isrevised.Andanewtriangularwhitenizationweightfunction,whichisnamedcenter-pointtriangularwhitenizationweightfunction,isconstructed.Thenseveralaspects,suchasthecrossingprop

4、ertiesofgreycluster,clusteringcoefficientandrulesforchoosingend-point,ofthetwowhitenizationweightfunctionsarecompared.Theresultsindicatedthatthecenter-pointtriangularwhitenizationweightfunctionprecedeend-pointtriangularwhitenizationweightfunctionroundly.Finally,anexampleaboutevaluationsubj

5、ectconstructofuniversitiesisproposedforfurtheranalyzingthetwomethods.Itisindicatedthatthenewmethodiseffectiveandbetterthanoldone.Keywords:WhitenizationWeightFunction;Greysystems;EvaluationMethod;Clusteringcoefficient1引言[1]1993年，笔者首次提出基于三角白化权函数的灰色评估方法，近年来该方法大量运用于各类评估实践。比较典型的有，蔡雪峰等将三角白化权聚类评估

6、方法用于评价在建地铁暗[2][3]挖施工技术，刘新卫将其用于长江三角洲典型县域农业生态环境质量评价，段金利，张[4]岐山等将其与AHP方法联合使用用于信息系统风险评估，郭仪，刘俊娟等将其与TWW函数[5-6]结合用于道路交通安全评估和公路网综合水平评估，张国新等将其用于军队装备科研项[7]目鉴定评价过程，杨青等将三角白化权函数与层次分析法相结合用于风险企业投资价值评[8][9，10，11，12]估，刘思峰、李炳军等对区域主导产业、科技综合实力和科技园区的评价。这些研究对基于三角白化权函数的灰评估方法形成有效支撑，但是就三角白化权函数理论本身研究并不多，经过长期的实践，笔者发

7、现其仍有需要改进的地方，本文将针对原三角白化权函数的交叉现象、聚类系数、端点选取等问题进行研究，对原模型进行改进，构建一类新的三1基金项目：国家自然科学基金（70701017）;江苏省高等学校优秀创新团队（P0702）、南京航空航天大学创新群体（Y0553）和特聘教授科研创新基金（1009-260812）资助项目.作者简介：刘思峰（1955-），男，博士、教授、博士生导师，研究方向：数量经济学，系统工程（灰色系统理论）；谢乃明（1981-），男，博士研究生，研究方向：管理科学与工程，系统工程（灰色系统理论）。1ht