资源描述：
《基于Fisher准则字典学习的压缩感知人脸识别算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、第27卷第4期模式识别与人工智能Vol.27No.42014年4月PR&AIApr.2014基于Fisher准则字典学习的∗压缩感知人脸识别算法曾凌子尹东张荣甄海洋(中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027)摘要稀疏表示人脸识别算法在字典构造时易丢失大量分类信息且L1范数最小化计算量较大.针对此问题,提出一种基于Fisher准则字典学习和最小二乘法的压缩感知人脸识别算法.该算法首先由Fisher判别准则对训练样本训练得到字典;然后通过最小二乘法解L2范数最小化问题,得到人脸在该字典上的编码系数;最后结合各类别重构误差和编码系数对人脸分类.在公共人脸库上的测试结果表明,文中算法
2、有较高的识别率,并有效提高识别速度.关键词Fisher判别准则,压缩感知,人脸识别,最小二乘法中图法分类号TP391.4FaceRecognitionviaCompressiveSensingBasedonFisherDiscriminationDictionaryLearningZENGLing-Zi,YINDong,ZHANGRong,ZHENHai-Yang(SchoolofInformationScienceandTechnology,UniversityofScienceandTechnologyofChina,Heifei230027)ABSTRACTSparserepr
3、esentationbasedclassification(SRC)algorithmlosesmuchdiscriminativeinformationhiddeninthetrainingsampleswhenconstructingdictionaryandtheL1-minimizationapproachtosolvingthecodingcoefficientiscomputationallyexpensive.Aimingattheseproblems,afacerecognitionalgorithmviacompressivesensingbasedonFisher
4、discriminationdictionarylearningandleastsquaremethodisproposed.ThetrainingsamplesaretrainedbyFisherdiscriminationcriterionandthusthestructureddictionaryisacquired.Then,thecodingcoefficientsareobtainedbysolvingL2-minimizationproblemthroughregularizedleastsquaremethod.Finally,thefaceisidentifiedt
5、hroughthecodingcoefficientandreconstructionerror.Theexperimentalresultsclearlyshowthattheproposedmethodhasabetteraccuracyrateandimprovestherecognitionspeedcomparedwiththeexistingsparserepresentationclassificationmethods.KeyWordsFisherDiscriminationCriterion,CompressiveSensing,FaceRecognition,Le
6、astSquareMethod∗国家973计划项目(No.2010CB327906)资助收稿日期:2012-12-25;修回日期:2013-02-28作者简介曾凌子(通讯作者),男,1989年生,硕士研究生,主要研究方向为计算机视觉、模式识别等.E-mail:zenglz@mail.ustc.edu.cn.尹东,男,1965年生,硕士,副教授,主要研究方向为智能信息处理、图像处理.张荣,女,1968年生,博士,副教授,主要研究方向为图像处理、数据压缩.甄海洋,男,1990年生,硕士研究生,主要研究方向计算机视觉、机器学习.4期曾凌子等:基于Fisher准则字典学习的压缩感知人脸识别算
7、法2951引言tendedYaleB、AR上的测试结果表明,该算法相比其他算法具有更好的识别效果和更快的识别速度.人脸识别技术是计算机视觉与模式识别领域的研究热点之一,广泛应用于公共安全、视频监控、生2稀疏表示人脸识别算法物识别、人机交互、多媒体检索等方面.经多年研究,[1]先后提出基于子空间分析(如PCA、LDA)和基于SRC建立在压缩感知理论基础上,每个人的人[2][3]局部特征(如LBP、HOG)的人脸识别算法,这脸图像集可在图像空间形成一个独立的子
