基于GDW的空间数据融合.pdf

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1、第36卷第3期吉林大学学报地球科学版Vol.36No.3Z006年5月JournalofJilinUniversityEarthScienceEditionMayZ006基于GDW的空间数据融合尹潘!胡光道中国地质大学资源学院武汉430074摘要!空间数据融合是目前地学信息领域面临的难题!通过介绍Oracle数据仓库系统架构和其在地学信息存储和分析方面的优点"深入分析ArcInfo中的Geodatabase的空间数据组织模型"重点研究了OracleSpatial的空间数据存储模型#空间数据和空间索引组织模式"并给出了空间数据融合的具体实现过程!针对具体项目"结合GIS二次开发"

2、能非常高效地实现空间数据的融合!关键词!地质数据仓库$空间数据融合$Geodatabase$OracleSpatial中图分类号!PZ08文献标识码!A文章编号!16715888Z00603048605SpatialDataFusioninGeologicalDataWarehouseYINPan~UGuang-daoCOllegeOfResOurcesChinaUnizersit$OfGeOsciencesWuhan430074ChinaAbstractSpatialdatafusionisadifficultprobleminthefieldofgeo-informatio

3、n.thestructureofOraclegeologicaldataWarehouseGDWanditsadvantagesinstorageandanalysisareintroducedinthispaper.thespatialdataorganizationmodelofGeodatabaseofArcInfoiselaborated.theauthorsemphasizeonthestudyofstoragemodelspatialdataandspatialindexformoforaclespatial.thepro-cuduresofspatialdataf

4、usionisillustrated.throughcustomizeddevelopmentWithArcGIStheGDWcouldfusethespatialdatainahighefficiency.KeywordsgeologicaldataWarehousespatialdatafusionGeodatabaseOracleSpatial1设中的重点和难点之一0前言OracleSpatial是Oracle8i数据库为实现快速数据仓库是近几年发展起来的数据库技术高效地存储和分析空间数据而把相关函数和过程集1999年中国地质大学胡光道教授首次提出了将数成在一起的专用组件

5、它用面向对象操作原理把存据仓库理论应用于地学数据管理的思想尽管国内储在OracleSpatial中的多种元素信息相关联进行外在这方面的工作取得了一定的进展但地质数据拓扑分析与其它操作以Oracle8i独特的对象关系仓库GeologicalDataWarehouseGDW的应用还数据模型作为存储管理空间地物的基础实现了属处于起步阶段性数据与空间数据的统一存储与管理实现了空间GDW是由存储层分析层和表达层组成如图数据间的关联连通包含叠加等基本操作同时1所示由于地质数据的海量和多样性为方便在它对空间数据的结构进行了预定义规范了数据的表达层输出客观上需要融合存储层的空间数据这录入与编辑

6、就必须对空间数据进行格式转换这也是GDW建收稿日期!Z00506Z3基金项目!国家十五科技攻关项目Z001BA609AZ0Z国土资源部科技项目Z0010305作者简介!尹潘1977男山东临沂人博士研究生主要从事地学数据仓库和空间数据融合的研究tel0Z7-67885097-8ZE-mailyinpan1Z＠sohu.com第3期尹潘胡光道基于GDW的空间数据融合487一种全新的空间数据模型Geodatabase采用一种开放的结构将空间数据包括矢量栅格影像三Z维地形等及其相关的属性数据统一存放在工业标准的数据库管理系统DBMS中它把空间数据组织成层次型的数据对象Geodataba

7、se是空间数据的最上层单元是对象类ObectClass要素类FeatureClass要素数据集FeatureDatasets和关系类RelationshipClass的集合在Geodatabase数据库中地理数据由一个或多个Geodatabase组成一个Geodatabase由多个抽象数据集Datasets组成数据集通过继承得到4个可创建对象即TinTriangulatedirregularnetwork数据集栅格数据集要素数据集和表!l"其中Tin数据集栅格数据集和要素数据集又由抽图lGD