基于多项式变换的自适应Chirp信号参数估计.pdf

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1、第34卷第4期吉林大学学报(工学版)Vol.34No.42004年10月journalofjilinuniversity(EngineeringandTechnologyEdition)Oct.2004!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!文章编号:1671-5497(2004)04-0617-05基于多项式变换的自适应Chirp信号参数估计李靖,王树勋,汪飞(吉林大学通信工程学院,吉林长春130022)摘要:提出了一种新的基

2、于多项式变换的RLS(recursiveleastsCuare)算法。利用多项式变换将多项式相位信号(PPS)转变为具有线性相位的谐波信号,这一谐波信号满足AR(Autoregressive)模型且其频率对应于多项式相位的最高次项系数。然后利用RLS算法对AR模型的AR系数进行自适应估计,通过AR系数求解谐波信号频率,便可以获得多项式相位中最高次项的系数。本算法速度快,计算量小,并且在较低的信噪比(SNR)下估计性能依然良好。Monte-Carlo仿真实验证明了本方法的有效性。关键词:信息处理技术;Chirp

3、信号;多项式相位信号;多项式变换;自适应;RLS算法;参数估计中图分类号:TN911.72文献标识码:AParameterestimationofadaptivechirpsignalbasedonpolynomialphasetransformLIjing,WANGShuxun,WANGfei(CollegeofCommunicationengineering,Jilinunioersity,Changchun130022,China)Abstract:Theproblemofestimatingthepa

4、rametersofaChirpsignalWasconsidered.AnovelapproachWasproposedfortheChirpparameterestimationbyexploitingthepolynomialphasetransform(PT)andtheadaptiverecursiveleastsCuare(RLS)algorithm.Thepolynomialphasetransformofthepolynomialphasesignalresultsinanexponentia

5、lsignalWhichsatisfiestheARmodel.TheestimationoftheloWerorderpolynomialphasecoefficientscanbethusadoptedonebyone.Themainadvantageofthisalgorithmistheimprovedspeedofcalculation,lessexpensivecomputation,andstrongrobustnesstosignalenergylevel.SimulationsshoWgoo

6、dperformanceoftheproposedalgorithmatloWsignaltonoiseratio(SNR).Keywords:informationprocessingtechnology;Chirpsignal;polynomialphase;polynomialphasetransform(PT);adaptivealgorithm;RLSalgorithm;parameterestimationChirp信号参数估计是信号处理领域中的一个极为重要且备受关注的问题。文献[1]和[2]应用

7、非线性最小二乘法对多项式相位系数进行估计。但由于非线性最小二乘方法本身需要进行搜索运算,所收稿日期:2004-03-15.基金项目:国家自然科学基金资助项目(60172032);教育部博士学科点专项基金资助项目(2001404).作者简介:李靖(1980-),女,硕士研究生.E-mail:msmuzi!yahoo.com.cn通讯联系人:王树勋(1946-),男,教授,博士生导师.E-mail:shuxunWang!yahoo.com.cn·618·吉林大学学报(工学版)第34卷以存在合理初始化与局部极值等问

8、题。文献[3]和[4]提出了多项式变换与高阶模糊函数的概念,由于这一方法的有效性与精确性,现已成为分析多项式相位信号的标准方法。还有一种基于循环平稳的方法[5],但由于其需要计算循环统计量,因此计算量大。值得一提的是,在实际运算过程中,Chirp信号的二阶循环矩与Peleg和Porat[4]提出的二阶模糊函数是相等的。另外在文献[6!8]中,自适应算法被用来恢复Chirp信号,但通过其所提出的自适应

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