数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述.pdf

《数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、2015年第2期·信息组织与服务·数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述俞锦梅（广东中山市中等专业学校图书馆广东中山528458）摘要：文章在对国内数据挖掘图书馆应用相关文献计量分析的基础上，从数据挖掘在数字图书馆、高校图书馆以及图书馆个性化服务等方面的应用分析了其在图书馆应用的研究现状，最后从理论研究不深入、研究项目经费支持少，以及应用研究与实践结合不紧密等方面归纳总结了图书馆数据挖掘应用研究存在的问题。关键词：数据挖掘；图书馆；应用；综述中图分类号：G250.73文献标识码：ＡDOI：10.11968/tsygb.1003-6938.2015053OverviewoftheDa

2、taMiningApplicationResearchofDomesticLibraryAbstractBasedonmetrologicalanalysisofthepublishedpapersinDataMiningapplicationresearchofdomesticlibrary,theauthoranalyzestheresearchstatusofdataminingintermofdigitallibrary,universitylibrary,thepersonalizedinformationserviceofthelibrary,andthemethod

3、sofdatamining.Intheend,theproblemsexitinginthesepapersarediscussed,suchasthetheoryproblem,fundproblemandapplicationproblem,etc..Keywordsdatamining；library；application；literatureresearch；overview随着数据库技术应用的快速普及，图书馆信息的种1国外数据挖掘在图书馆应用的研究现状类和形式越来越丰富，需要存储和传播的信息资源数量日益庞大，数据量呈现“爆发式”增长的趋势［1］。然而，面对国外最早以数

4、据挖掘在图书馆中的应用为主题的论海量数据的处理，图书馆传统的信息化管理模式和手段文出现在1997年，自此之后，国外许多专家学者开始关注数据挖掘在图书馆领域的应用［6］。围绕面向图书馆的数却显得无能为力，有些图书馆不由自主地陷入了“数据丰［7］富，知识贫乏”的局面［2］。在这种情况下，如果将数据挖掘据挖掘技术，不少学者还提出了应用理论及实现方法。技术应用于图书馆服务之中，就可从大量图书馆数据中从发文量来看，据统计，SCI收录数据挖掘技术方面的文筛选出隐藏的、有用的数据，发掘表面上复杂无序信息的章呈现出逐年递增的趋势，其目前收录的图书馆领域有［3］关数据挖掘技术应用的文献将近30篇［

5、8］。尤其是近几年内在联系，找出有价值的信息知识，实现“数据→信息→知识→价值”的转变。来，欧洲和北美地区对数据挖掘技术在图书馆的理论与目前，作为数据库研究、应用与开发最活跃的分支之应用方面取得丰硕的成果。例如，美国加州大学Michael一［4］，数据挖掘技术正在带动学术研究进步，并推动产业cooper教授利用数据挖掘对加州大学数字图书馆使用记界的不断发展，数据挖掘也成为图书馆应用研究的一项录进行分析，得出了不同类型用户的逗留时间规律，他还重要课题，不断地吸引着国内外图书馆界的专家学者们构建了数学模型，应用时间序列以及聚类等分析方法研的极大关注［5］。笔者尝试对检索文献进行整理归

6、纳，综述究图书馆用户的行为规律，并对未来的趋向进行了科学数据挖掘在国内图书馆领域应用研究的现状及热点，分预测［9］。芝加哥大学图书馆的Swansan开发了Arrowsmith析当前研究存在的不足，以为进一步的研究应用指引方向。软件系统［10］。该系统可以对数据库文献信息进行深度挖收稿日期：2015-01-20；责任编辑：魏志鹏137张红琳.数据挖掘在国内图书馆应用领域研究综述［Ｊ］．图书与情报，2015（02）：137-141掘，探索文献中信息之间的内在联系，挖掘有价值的信息书馆的入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，知识，这一成果吸引了该领域专家学者的广泛关注［11］。探讨

7、数据挖掘技术在图书馆中的应用；孙健波［18］在硕士Papatheodorou等人提出数据挖掘技术可用于图书馆数字论文中，利用k-means算法实现了对读者和图书的聚类化数据分析，其结果可成为图书馆管理者制定科学馆藏分析，根据聚类结果指导图书馆管理和对读者个性化服和管理策略的重要依据。务；同时，他还对Apriori算法进行了改进，采用关联规则挖掘对读者数据和图书数据进行挖掘，探索那些隐藏在2数据挖掘在图书馆应用的研究热点数据中的潜在规律。金瑶［19］对数据挖掘在高校图书馆的2.1数