一种图像清晰度评价方法

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1、第38卷第1期红外与激光工程2009年2月Vol.38No.1InfraredandLaserEngineeringFeb.2009一种图像清晰度评价方法徐贵力，刘小霞，田裕鹏，程月华，李鹏（南京航空航天大学自动化学院，江苏南京210016）摘要：图像清晰度评价在图像分析和识别中具有重要的意义。对于同一内容的图像，清晰图像的边缘相对模糊图像具有较大的灰度变化率的特征。提出了一种以图像边缘灰度变化率为指标的图像清晰度评价方法，即以每一行灰度值连续下降间隔像素点数最多的边缘灰度变化率代表这一行的灰度变化率，计算出图像所有行

2、灰度变化率均值为评价指标。分析了清晰图像与模糊图像某行边缘灰度变化规律，设计了这种新的图像清晰度评价方法的实现流程。以红外图像和一般的可见光和运动模糊图像为对象，进行了该方法与相邻像素灰度方差法和方差法对比研究。实验结果表明：该方法能更好地满足单调性和无偏性，具有更高的灵敏度。关键词：清晰度评价;灰度梯度;红外图像中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1007-2276(2009)01-0180-05Imageclarity蛳evaluation蛳functionmethodXUGui蛳li，LIUXiao蛳x

3、ia,TIANYu蛳peng,CHENGYue蛳hua,LIPeng(CollegeofAutomationEngineering,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Clarity蛳evaluation蛳functionisveryimportantinimageprocessingandrecognition.Itisfoundthattheclarityimagehasobviouslyhighgreyg

4、radientthantheblurredimagewhiletheobjectimagesaresame.Anewclarity蛳evaluation蛳functionofgreygradientwasproposed.Theedgegreygradient，whosespacedpixlenumbersofcontinuegreydeclineinalineweremost，wasregardedasthegreygradientintheline.Theaveragechangeofgreygradientina

5、lllineinthewholeimagewascountedastheclarity蛳evaluation蛳function.Thechangeruleofedgegreygradientinalinefortheclarityimageandtheblurredimagewasanalyzed,andtheflowforthenewmethodoftheclarity蛳evaluation蛳functionwasdesigned.Thecomparisonexperimentsincludinginfraredim

6、ages,visibleimagesandmotionblurredimagesshowthatthenewclarity蛳evaluation蛳functionofgreygradienthasbettercharacteristicsofnon蛳deflection,singlepeakvalueandsensitivitythantheSMDandthevariancemethod.Keywords:Clarity蛳evaluation蛳function;Graygradient;Infraredimages0引

7、言图像的清晰程度不高表现出来的就是图像模糊，近年来，数字图像处理获得了迅猛的发展。在日模糊是一种常见的图像降质形式，在频域，当一幅图益自动化的今天，许多领域对获取的图像的清晰程度像的高频部分被削弱时，图像看起来就会显得模糊；要求越来越高，为此，需要对图像的清晰度作一个精在空域，图像的边界及细节部分不清晰时，图像看起[1-7]来就显得模糊。确的评价。收稿日期：2008-07-10；修订日期：2008-09-15基金项目：航空科学基金项目（20060752006）作者简介：徐贵力（1972-），男，黑龙江佳木斯人，副教授，

8、博士，研究方向为光电检测技术、计算机视觉技术。Email:guilixu@nuaa.edu.cn第1期徐贵力等：一种图像清晰度评价方法181[1]传统的图像清晰度评价函数主要有以下几类：1(d)为模糊图像某行的边缘灰度变化。显然，对于同(1)灰度变化函数。聚焦图像比离焦图像包含更一内容的图像，清晰图像的边缘相对模糊图像具有较多的灰