基于区域生长的肺部CT图像分割研究-毕业论文

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1、目录摘要1Abstract11绪论21.1研究背景和意义21.2研究内容21.3本论文的章节安排22区域生长算法简介32.1区域生长算法32.2基于阈值的区域生长算法程序流程32.3区域生长算法生长准则的选取42.4本章小结43区域生长算法的分析与改进53.1区域生长算法的分析53.2改进的区域生长算法53.2.1生长起始点的自动选择53.2.2生长准则的改进63.3算法优化对比63.5本章小结84改进算法的应用及结果分析84.1肺部CT图像处理的主要问题84.2实验结果分析94.3本章小结105系统实现115.1系统框架115.2系统具体功能

2、实现115.2.1功能模块图115.2.2功能实现125.3系统界面及简单使用135.5本章小结16结论16致谢17参考文献18基于区域生长的肺部CT图像分割研究摘要：近几年，肺部疾病的发病率呈上升趋势，医生采用计算机辅助诊断肺部疾病时，手工工作量较大，诊断效率较低。在本文中，通过分析肺部CT图像的灰度值分布以及肺实质位置特征，缩小种子点选取的范围，实现种子点的自动选取，并进一步确定阈值实现了肺部CT图像的自动分割，极大地减少了手工工作量，提高诊断效率。改进算法为实现医学图像的自动分割打下了基础，更好的为医生诊断提供准确的信息。此外，本文采用M

3、FC和CxImage类库实现了基于改进算法的图像分割系统，该系统支持各种图片类型文件的读取、显示、保存及分割。关键词：肺部CT图像；图像分割；区域生长LungCTimagesegmentationbasedonregiongrowingAbstract:Inrecentyears,theappearanceoflungdiseasearerising,doctorsusecomputer-aideddiagnosisoflungdisease,whichislargemanualworkloadandlowdiagnosticefficienc

4、y.Inthispaper,accordingtothegradationdistributionoflungCTimagesandlungpositioncharacteristic,reducetheseedpointsselectionrangeandselecttheseedpointsautomatically,whichcanrealizetheautomaticCT–imagesegmentationsystemandgreatlyreduceworkandresultintoasignificantincreaseineffic

5、iency.Themodifiedalgorithmsprovidediagnosisinformationfordoctorandfoundationforthemedicalimagesautomaticsegmentation.Besides,theMFCandCxImagelibrariesareusedintheimagesegmentationsystemwhichcanread,display,saveandsegmentallthetypesofimages.Keywords:lungCTimage;imagesegment;r

6、egiongrowing211绪论1.1研究背景和意义随着我国的迅猛发展，环境问题日益凸显，空气质量多次超出PM2.5正常标准，尤其是工业发展重地，肺癌的发病率迅速上升，死亡率也在持续上升。但目前还没有有效的手段来治疗肺癌，对付肺癌我们只能采取早发现早治疗的手段，在对肺部疾病进行计算机辅助诊断研究时，肺部CT(ComputedTomography,计算机断层摄像)图像在肺癌早期发现中起到重要作用[[]王阳萍,杜晓刚,赵庶旭,王松.医学影像图像处理[M].北京:清华大学出版社,2012:69-77.]。对肺癌临床诊疗时，临床医生的首要工作则是对病

7、人目前的身体状况做出正确的判断，而正确的判断取决于医生获取的信息的科学程度及数量多少，肺部CT图像所包含信息量的丰富程度远远超过几个数据或者几条曲线。是否对肺部CT图像进行稳定、自动和精确的分割，其分割结果会直接影响后续诊断过程。通过肺部CT图像分割是利用计算机发现肺癌的首要条件[[]苏明忠.医学图像分割算法研究[D].长春理工大学硕士学位,2008.]。对肺部区域进行分割也是完成自动量化确诊的先决条件。在实现对肺实质的分割提取之后，医生可以参考得到的数据对病人的身体状况做出更快更准确的诊断，从而快速精确的定下病人的治疗方法；同时可为重建肺部的

8、三维图像减少复杂度，定位位置重建其形状，给外科手术以及放疗和化疗等需要定位的治疗提供极大方便[[]王娜娜.肺部CT图像分割技术研究[D].中北大学硕士