资源描述：
《基于深度学习的盲文识别方法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。
1、计算机与现代化2015年第6期JISUANJIYUXIANDAIHUA总第238期文章编号:1006-2475(2015)06-0037-04基于深度学习的盲文识别方法李婷(河海大学计算机与信息学院,江苏南京211100)摘要:提出一种基于深度学习的盲文点字识别方法,利用深度模型———堆叠去噪自动编码器(StackDenoisingAutoEncod-er,SDAE)解决盲文识别中特征的自动提取与降维等问题。在构建深度模型过程中,采用非监督贪婪逐层训练算法(GreedyLayer-WiseUnsupervisedLearningAlgorithm)初始化网络权重,使用反向传播算
2、法优化网络参数。利用SDAE自动学习盲文点字图片特征,使用Softmax分类器进行识别。实验结果表明,本文所提方法较之传统方法,可以有效解决样本特征的自动学习与特征降维等问题,操作更为简易,并能获得满意的识别结果。关键词:盲文识别;深度学习;特征提取;SDAE;神经网络中图分类号:TP391文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1006-2475.2015.06.008ADeepLearningMethodforBrailleRecognitionLITing(CollegeofComputerandInformation,HohaiUniversity,Nanj
3、ing211100,China)Abstract:Thispapermainlyproposesadeeplearningmethod,usingStackedDenoisingAutoEncoder(SDAE)tosolvetheprob-lemsofautomaticfeatureextractionanddimensionreductioninBraillerecognition.Intheconstructionofanetworkwithdeepar-chitecture,afeatureextractorwastrainedwithunsupervisedgreed
4、ylayer-wisetrainingalgorithmtoinitializetheweightsforex-tractingfeaturesfromBrailleimages,andthenafollowingclassifierwassetupforrecognition.Theexperimentalresultsshowthatcomparingtotraditionalmethods,theconstructednetworkbasedonthedeeplearningmethodcaneasilyrecognizeBrailleimageswithsatisfie
5、dperformance.ThedeeplearningmodelcaneffectivelysolvetheBraillerecognitionprobleminautomaticfeatureex-tractionanddimensionreductionwithareducedpreprocessing.Keywords:Braillerecognition;deeplearning;featureextraction;SDAE;neuralnetwork和图片预处理较为复杂等问题进行研究。利用深度0引言[5]模型堆叠去噪编码器自动、全面学习样本深层次视障人士是社会中的弱
6、势群体,按目前美国、日特征,避免人为手工选取特征存在的多种弊端,并用本等发达国家中受教育的盲人人口不到其盲人总数习得的特征作为传统神经网络的输入,更大程度地避的10%来计算,我国视力残疾人群中至少有800万免传统神经网络由于随机选取初值而导致结果陷入盲人不能顺利阅读盲文读物,这对他们的信息获取、局部极值的问题。[1]融入社会极为不利。与此同时,盲文图书馆书籍1深度模型简介的珍贵古旧文献备份、保存等工作,是由视力正常的工作人员完成。其中,对文献内容进行备份的操作过1.1自动编码器程是由懂得盲文的工作人员一边通过触摸阅读盲文假设一个未带类别标签的训练样本集合X(X∈内容,一边翻译成
7、文字并手动输入电脑。由于图书馆x⊂[0,1]d),通过变换公式(1)将输入x变换为激活文献数目巨大,文献备份对工作人员来说是一项艰巨d值y(y∈[0,1])。x与y满足公式(1):[2-4]的任务。由此可见,从盲文到文字的转换在生活y=fθ(x)+s(Wx+b)(1)中有着实用意义。其中s是一个非线性函数,例如sigmoid函数;θ=本课题主要针对目前盲文识别系统识别率不高{W,b}为前向映射过程中的参数集合,其中W为m收稿日期:2015-03-10作者简介:李婷(1989-),女,广东广州
