基于瞬态极化时频分布及奇异值特征提取的雷达目标识别.pdf

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1、第3期电子学报Vol.33No.32005年3月ACTAELECTRONICASINICAMar.2005基于瞬态极化时频分布及奇异值特征提取的雷达目标识别曾勇虎1~2~王雪松1~肖顺平1~庄钊文1(1.国防科技大学电子科学与工程学院~湖南长沙410073;2.洛阳市061信箱~河南洛阳471003)摘要,本文介绍了瞬态极化时频分布的概念~并给出了瞬态极化Wigner-Ville分布及伪Wigner-Ville分布的定义~用以刻画雷达目标回波在时频域上的极化特性.然后~由回波的瞬态极化伪Wigner-Ville分布各分量的

2、奇异值组成特征矢量~以BP神经网络作为分类器进行了目标识别实验.实验结果表明~与传统的对目标极化回波的两个分量分别作时频分析的处理方法相比~文中方法具有更好的目标识别性能.关键词,瞬态极化;时频分布;目标识别中图分类号,TN957;TN959文献标识码,A文章编号,0372-2112(2005)03-0571-03RadarTargetRecognitionBasedonlnstantaneousPolarizationTime-Fre

3、traction1~2111ZENGYong-hu~WANGXue-song~XIAOShun-ping~ZHUANGZhao-Wen(1.SChOOOfEeCt1OnzCSCzenCeancEngznee1zng~NatzOnaUnzUe1sztyOfDefenseTeChnOOgy~Changsha~H~nan410073~Chzna;2.P.O.BOI061~L~Oyang~Henan471003~Chzna)Abstract,Thispaperintroducestheconceptofinstantaneousp

4、olariZationtime-freguencydistribution(InPolTFD)~andpresentsthedefinitionofinstantaneouspolariZationWigner-Villedistribution(WVD)andpseudoWigner-Villedistribution(PWD)~WhichareusedtodescribethepolariZationpropertyofradartargetsreturnintime-freguencydomain.Next~afea

5、tureVector~formedbythesingularValuesofeachcomponentoftheInPolPWDoftargetsreturn~isusedasinputVectorfortheclassifierbasedonBPneuronnetWork.ThetargetrecognitionresultsshoWthattheproposedmethodhasbetterperformancethanconVentionalone.KeyWords,instantaneouspolariZation

6、;time-freguencydistribution;targetrecognition异值分解~由这些奇异值组成特征矢量~以BP神经网络作为1引言分类器进行了目标识别实验.实验结果表明~与通常的对目标极化回波两个分量分别作时频分析的处理方法相比~文中方Fourier变换在雷达信号及成像处理中得到了广泛的应用~但是当雷达信号具有时变或频变行为时~能够在时频联合法具有更好的目标识别性能.域上表示强度或能量分布的分析是最需要的.此时~时频分析2瞬态极化Wigner-Ville分布及伪Wigner-Ville是改善雷达信号及成

7、像处理的一个非常有用的工具[1].极化分布的定义雷达目标回波包含两个正交极化分量~若直接应用常规的时频分析方法对两个分量分别进行处理~得到两个分量各自的信号的Wigner-Ville分布是一种最基本~也是应用最多时频分布~描述的是各分量在时频域上的能量分布情况.在对的时频分布~其定义为信号的瞬时相关函数R(t~T)关于变量[3]时变电磁波作时频分析时~我们不仅要得到其能量在时频域T的Fourier变换.类似地~对于时变电磁波e(t)~可以定义上的分布~还希望得到其极化状态在时频域上的分布.王雪松其时域瞬态相关Stokes矢

8、量为在其博士论文中提出了一种瞬态极化时频分布的定义~不仅TTTTJ(t+2~t-2D=R[e(t+2De(t-2D](1)描述了电磁波在时频域上的能量分布情况~还描述了其极化上式中R为4阶准酉矩阵[2]状态分布情况~从而更加完整地刻画了电磁波在时频域上的特性[2].1001本文以瞬态极化时频分析的思想为

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