基于无线传感网的分布式协作调制识别算法.pdf

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1、第$#卷第+期计算机应用研究65F]$#85]+!"#*年+月)7UUF;4BG;5?@A>ABC4/5D5-U0GAC>LBE!"#*!基于无线传感网的分布式协作调制识别算法汪)伟!张效义!胡!鹏"解放军信息工程大学信息系统工程学院$郑州*+"""!#摘)要!针对低信噪比时单接收节点调制识别率低的问题$提出了基于无线传感网的分布式协作调制识别方法$在低信噪比下实现对四种典型调制方式的正确识别%首先利用网络中相互协作的多个传感器节点$从提高性能出发$在节点能耗最小的前提下$根据特征的识别能力与

2、信噪比的关系以及特征计算量来设计协作方案$每节点只提取部分特征%中心节点处将汇聚来的特征组合成特征向量$并利用支持向量机分类器对其进行分类%仿真表明$该方法的识别性能优于单节点和已有的多节点方法$传感器节点能耗降低$并且对信噪比环境具有更好的自适应性%关键词!无线传感网!调制识别!分布式协作!支持向量机!自适应性中图分类号!:8(!(3+!:a!#!3())文献标志码!7)))文章编号!#""#%$1(+"!"#*#"+%#+!*%"*.5;!#"3$(1(<=3;>>?3#""#%$1(+3!

3、"#*3"+3"+'O;>GC;S0GA.455UACBG;RA-5.0FBG;5?CA45H?;G;5?SB>A.5?T;CAFA>>>A?>5C?AGT5CX>j78KjA;!IJ78Ki;B5%E;!Jbl0?%UA?H"'(8,-,5,$"&'(&")*+,-"(.38,$*;(%-($$)-(%!AGK'(&")*+,-"(;(%-($$)-(%6(-7$)8-,3!L2$(%E2"5*+"""!!!2-(+#!"#$%&'$$7;-;?HBGG/AF5TCA45H?;G;5?CBGA

4、T/A?Y8@;>F5T;?>;?HFA?5.A!G/;>UBUACUC5U5>A.B.;>GC;S0GA.455UACBG;RA-AG/5.G5CA45H?;,A.;DDACA?G-5.0FBG;5?GEUA>SB>A.5?T;CAFA>>>A?>5C?AGT5CX>B?.CABF;,A.45CCA4GCA45H?;G;5?5DD50C4FB>>;4-5.0FBG;5?>;?F5T%Y8@A?R;C5?-A?G3NG0>A.>ARACBF45FFBS5CBGA.>A?>5C>;??AGT5CX

5、>G5;-UC5RAG/AUACD5C-B?4A5DG/A>E>GA-B?.SB>A.5?G/AUC;?4;UFA5DF5TA>G>A?>5C5RAC/AB.3NG.A>;H?A.455UACBG;RA-AG/5.B445C.;?HG5G/ACAFBG;5?>/;U>SAGTAA?G/ABS;F;GE5DG/A4/BCB4GA%C;>G;4>T;G/G/AY8@B?.G/A4BF40FBG;5?5D4/BCB4GAC;>G;4>!B?.AB4/?5.AAeGCB4GA.UBCG5DG/A4/BC

6、B4GA%C;>G;4>3NG45-S;?A.BDABG0CARA4G5CSEG/ADABG0CA>T/;4/>A?GG5G/A4A?GCBF?5.A3:/A?;G0>A.>0UU5CGRA4G5C-B4/;?A4FB>>;D;ACG5CA45H?;,AG/A>;H?BF>3Y;-0FBG;5?CA>0FG>>/5TG/BGG/ACA45H?;G;5?CBGA5DG/AUC5U5>A.-AG/5.;>/;H/ACG/B?G/A>;?HFA%?5.AB?.G/AAe;>GA.-0FG;%?5.A>

7、-AG/5.!5RAC/AB.5D>A?>5C;>CA.04A.!B?./B>SAGGACB.BUGBS;F;GEG5Y8@A?R;C5?%-A?G>3()*+,%-#$T;CAFA>>>A?>5C?AGT5CX>%-5.0FBG;5?CA45H?;G;5?%.;>GC;S0GA.455UACBG;RA%>0UU5CGRA4G5C-B4/;?A%B.BUGBS;F;GE中间结果都将导致最终结果变差(有中心的信号融合分为同*)引言步和非同步两种!融合后信号信噪比提高!可以明显改善性能!数字通信信号

8、的调制识别可在多种调制信号和有噪声干但是传输数据量大!不适合无线传感网(文献&!'提出了基于扰情况下确定接收信号的调制方式!为参数估计等信号进一步数据层0特征层0决策层信息融合的调制识别方法!给出了不同分析处理提供依据(调制识别方法大致分为基于似然概率的层次的融合准则!并对不同层次的优缺点进行了比较(文献理论决策法和基于特征提取的模式识别法两种!但目前大多数&$'设计了一种基于特征层的分布式协作方案!利用网络中多研究仅限于单节点!识别性能很大程度上取决于信道质量和信个传感器0提升性能的同时!降低