雷达辐射源信号脉内特征分析.pdf

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1、第23卷第6期红外与毫米波学报VoI.23，No.62004年12月J.InfraredMiIIim.WavesDecember，2004文章编号：1001-9014（2004）05-0477-04雷达辐射源信号脉内特征分析1，221张葛祥，胡来招，金炜东（1.西南交通大学电气工程学院，四川成都610031；2.中国电子科技集团第29所电子对抗重点实验室，四川成都610036）摘要：脉内特征提取是新型雷达辐射源信号识别的关键问题.本文提出一种新的雷达辐射源信号脉内特征提取和识别方法.将雷达辐射源脉冲信号的分形维数作为识别脉内调制方式的分类特征，这些特征包含了雷达辐射源信号幅度、频率和相位等的

2、变化和分布信息，反映了雷达辐射源信号脉内调制规律，理论分析和仿真实验结果都证明了这些特征具有对噪声不敏感的良好特性.通过10种典型雷达辐射源信号的特征提取和分类识别的实验结果表明，本文所提取的脉内特征类间距离大、类内距离小、正确识别率高，证实了本文方法的有效性.关键词：信号处理；雷达辐射源；特征提取；识别中图分类号：TN957；TN971.1文献标识码：AINTRA-PULSEFEATUREANALYSISOFRADAREMITTERSIGNALS1，221ZHANGGe-xiang，HULai-Zhao，JINWei-Dong（1.SchooIofEIectricaIEngineering

3、，SouthwestJiaotongUniversity，Chengdu610031，China；2.NationaIEWLaboratory，No.29InstituteofCETC，Chengdu610036，China）Abstract：Intra-puIsefeatureextractionisakeyissueinadvancedradaremittersignaIrecognition.AnoveIapproachwasproposedtoextractintra-puIsefeaturesfromradaremittersignaIstorecognizedifferentra

4、daremitters.FractaIdimensionsofradaremitterpuIsesignaIswereregardedasthecIassificationfeaturestorecognizedifferentintra-puIsemoduIations.Withthechangeanddistributioninformationofmagnitudes，freguenciesandphasesofradaremittersignaIs，thefeaturesrefIecttheIawsofintra-puIsemoduIationofradaremittersignaI

5、s.ItisprovedintheorythatthefractaIfeaturesarenotsensitivetonoise，whichisaIsoshowninsimuIationexperimentaIresuIts.ExperimentaIresuItsoffractaIfeatureextractionandautomat-icrecognitionof10typicaIradaremittersignaIsshowthatthefractaIfeatureshaveIargebetween-cIassesdistanceandsmaIIwithin-cIassdistance，

6、andtheyachievehighaccuraterecognitionrate，whichverifiestheapproachisvaIid.Keywords：signaIprocessing；radaremitters；featureextraction；recognition二、三种信号、没有充分考虑信噪比（SNR）变化时的引言识别问题、只作了定性分析而无定量分析，因而难以雷达辐射源信号识别是现代电子情报侦察系统满足当前密集信号的自动分选识别要求.和电子支援系统的重要组成部分，也是衡量电子对雷达辐射源信号在传播和处理过程中易受噪声抗设备技术先进程度的重要标志.由于识别的信号干扰，信

7、噪比变化很大，那些对噪声敏感的特征在特征未知、频率覆盖范围很宽和信号波形日益复杂，SNR未知情况下使识别率难以提高.因此，本文旨所以雷达辐射源信号的识别多年来一直是电子对抗在探索在SNR变化情况下雷达辐射源信号的有效领域中重要而困难的研究课题，受到了许多学者的特征.本文提出了一种提取雷达辐射源信号分形特［1~6］极大关注.近年来，人们开始研究雷达辐射源信征的方法，并分析了分形特征的性能.通过10种典号的脉内细