一种快速准确适用性广的伪随机扰码识别方法.pdf

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1、第44卷第4期电子科技大学学报Vol.44No.42015年7月JournalofUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaJul.2015一种快速准确适用性广的伪随机扰码识别方法1112虞红芳,吴曼,刘曼,杜宇峰(1.电子科技大学通信与信息工程学院成都611731;2.中国电子科技集团公司第五十四研究所石家庄050081)【摘要】针对高误码率下的伪随机扰码快速盲识别问题,提出了一种结合基于m序列统计特征和基于卷积的快速相关攻击算法的盲识别方法。该方法通过基于m序列统计特性快速

2、获得扰码器生成多项式和通过快速相关攻击准确获得扰码器初态。仿真实验表明,该方法与基于枚举法的扰码识别方法和快速相关攻击的扰码识别方法相比,在识别时间和识别正确率方面都有更好的性能表现。关键词误码率;盲识别;快速相关攻击;m序列统计特性;伪随机扰码中图分类号TP911.4文献标志码Adoi:10.3969/j.issn.1001-0548.2015.04.004FastandCorrectRecognitionMethodforPseudo-RandomizerCode1112YUHong-fang,WUMan,LIUMan,andD

3、UYu-feng(1.InstituteofCommunicationandInformationEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaChengdu611731;2.ChinaElectronicsTechnologyGroupCorporation54thResearchInstituteShijiazhuang050081)AbstractTosolvetherecognitionofpseudo-randomizercodeunderthec

4、onditionofhighbit-errorrate,anewblindrecognitionmethodisproposed.Combiningthestatisticalpropertyofm-sequenceandfastcorrelationattackmechanismbasedonconvolutionalcodes,thismethodcanfastrecognizethegeneratingpolynomialbasedonm-sequence’sstatisticalpropertyandcorrectlyfin

5、dtheinitialstateoflinearfeedbackshiftregister(LFSR)throughfastcorrelationattackmechanism.Thesimulationresultsshowthatthismethodoutperformsexitingsolutions(e.g.,enumerationbasedsolutionandfastcorrelationattackbasedsolution)intermsofrecognitiontimeandcorrectrate.Keywords

6、bit-errorrate;blindrecognition;fastcorrelationattack;m-sequence’sstatisticalproperty;pseudo-randomizercode在通信领域中,实际的数字通信系统为了提高项式进行测定,文献[2]基于文献[1]改进了对扰码序性能,信号在传输前常采用扰乱编码技术以改变其列的初态进行恢复的快速相关算法。但是Walsh-传输特性。加扰在提高信号传输安全性的同时也使Hadamard法对自同步扰码进行识别时,当输入信息原始信息变为充分随机化的信号,因此,研究如何中

7、含1率在46%~50%时正确率不高;对伪随机扰码,快速正确地识别对方采用的扰码显得尤为重要。该方法仅能识别出生成多项式,无法对扰码初态进从扰码序列是否独立用于加扰的伪随机序列来行识别。看,扰码可以分为自同步扰码和伪随机扰码两种。文献[3]利用信道序列的游程特点粗略估计扰码两种扰码识别的区别主要在于自同步扰码识别只需器多项式阶数的范围,然后运用组合枚举求优势的要识别扰码器结构;而伪随机扰码识别在识别扰码还原方法对扰码器结构进行识别。文献[4]充分利用了伪随机序列中存在的线性相关性以及概率论中正器结构的基础上还需要识别扰码器的初态。本文

8、主态分布的优势理论,但在识别伪随机扰码的寄存器要研究伪随机扰码的识别问题。初态时,对扰码器输入的消息序列中含1率有要求1研究现状(一般不超过20%)。文献[1]采用Walsh变换法对扰码序列的生成多文献[5]提出的基于m序列统计特性的

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