一种针对气象要素的空间插值算法.pdf

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1、第28卷第6期重庆理工大学学报(自然科学)2014年6月Vo1．28No．6JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience)Jun．2014doi：10．3969／j．issn．1674—8425(z)．2014．06．018一种针对气象要素的空间插值算法李．彦，王丽娜，蒋镇(1．重庆理工大学计算机科学与工程学院，重庆400054；2．重庆市气象局，重庆401147)摘要：为了给关注地点提供准确的气象预报或实时插补，根据实际需求提出一种新的插值算法——自适应离散点插值。该算法可以弥补当前空间插值算法只做统计使用的片面性，并

2、通过重庆市900多个气象站近一年的观测数据，以294个重点变电站为关注点完成了气象要素空间离散插值方法的对比验证，得出每个关注点的最优插值方案。关键词：离散点；空间插值；气象要素；自适应中图分类号：TP3—0文献标识码：A文章编号：1674—8425(2014)06—0094—05OneKindofSpatialInterpolationAlgorithmforMeteorologicalElementsLIYan，WANGLi—Fin，JIANGZhen(1．SchoolofComputerScienceandEngineering，ChongqingUniversityofTech

3、nology，Chongqing400054，China；2．ChongqingMeteorologicalBureau，Chongqing401147，China)Abstract：Inordertoprovideaccurateweatherforecastorreal—timeinterpolationinfocalpoint，thispaperpresentsanewinterpolationmethodbasedontheactualdemand-self-。adaptivediscretepointsin。_terpolation．Itcanmakeuponlyone-si

4、dednessofstatisticsaboutthecurrentspatialinterpolationalgo—rithm．Andthroughtheobservationdataofnearlyoneyearbymorethan900weatherstationsinChongqing，itcompletedcomparisonvalidationaboutdiscretepointsinterpolationusing294keysub—stationsasfocalpointlocation．Finallytheoptimalinterpolationschemeofeac

5、hconcernwasconclu-ded．Keywords：discretepoints；spatialinterpolation；meteorologicalelements；self-adaptive目前的气象资料主要通过有限且不均匀分布法获得。空间插值基于“地理学第一定律”：空的气象观测站的定点观测获取。由于气象观测站间位置上越靠近的点越具有相似的特性；而距离点的分布有限、能覆盖的区域范围有限，因此大范越远的点其相似特征值越小。通常情况下它将围区域气象资料的空间分布主要通过空间插值方点数据转换成面数据，目的是使点数据也能用于收稿日期：2014一叭一2O基金项目：重庆市气象服务中

6、心科技项目(2012Q86)作者简介：李彦(1976一)，男，博士，副教授，主要从事计算机网络与软件研究；王丽娜(1987一)，女，硕士研究生，主要从事计算机网络与软件研究。引用格式：李彦，王丽娜，蒋镇．一种针对气象要素的空间插值算法[J]．重庆理工大学学报：自然科学版，2014(6)：94—98．Citationformat：LIYan，WANGLi—na，JIANGZhen．OneKindofSpati~InterpolationAlgorithmforMeteorologicalEle—ments[J]．JournalofChongqingUniversityofTechnolo

7、gy：NaturalScience，2014(6)：94—98．李彦，等：一种针对气象要素的空间插值算法95空间分析和建模。传统的空间插值法有反距离加间的气象要素数据。气象数据采集自重庆辖区范权法、泰森多边形法、梯度距离平方反比法、样条围内的900多个气象观测站，主要应用于重庆市函数法、克里金插值法、多项式法、趋势面法等。范围的294个重要电力变电站。研究的气象要素前人的研究多集中在针对气象要素的插值优主要为电力部门所关注的温度、降雨量、相对湿