MATLAB在自动测试系统中的应用及仿真分析.pdf

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1、2014.,MATLAB在自动测试系统中的应用及仿真分析胡莹(海军航空工程学院青岛校区,266041)摘要:介绍了自动测试系统的结构特点和MATLAB软件开发工具的功能,详细讨论了MATLAB神经网络工具箱函数在自动测试系统故障诊断平台中的运用。选取典型实例,采用MATLAB软件神经网络工具箱中的相关函数建立网络,使输入特征信号和输出故障模式一一对应起来,然后进行仿真,通过不断调整神经元之间的连接权值,建立起一个比较稳固的神经网络。结果表明测试非常有效,满足诊断精度的要求,适合对复杂系统内各种电子元器件的性能检测。关键词:

2、自动测试系统;MATLAB;神经网络;故障诊断;仿真中图分类号TP391文献标识码AApplicationofMATLABiIItheautomatictestsystemand■'●●_■simulatl0nanalySiSHuYing(NavyAviationEngineeringInstitute,QingdaoCampus,266041)Abstract:TheStructurecharacteristicsoftheautomatiCtestsystemandfunctionsofMATLABsoftwarede

3、velopmenttoolsareintroduced,andapplicationsoftheMATLABneuralnetworktoolboxfunctionsintheplatformoffaultdiagnosearediscussed.Selectatypicalexample,usingthecorrelationfunctionofMATLABneuralnetworktoolboxtosetupthenetworkSOthatthecharacteristicsofthesignalandfailurem

4、odecancorrespond,andthencarryoutsimulation,throughcontinuousadjustmentoftheconnectionsbetweenneuronsintherightvalue,establishacomparisonofsolidneuralnetwork.Theresultsshowthatthetestsareveryeffectivetomeettherequirementsofdiagnosticaccuracy,suitableforallkindsofco

5、mplexsystemperformancetestingofelectroniccomponents.Keywords:ATS:MATLAB:neuralnetwork:faultdiagnose:simulationO引言在现代的以计算机为核心的自动测试设备中,硬件是基础,软件是灵魂。软件在很大程度上决定了系统的先进性、可靠性、实自动测试系统是用一台计算机或可编程控制器来协调系统用性和实时性,软件也日益成为ATE的主体,成为决定整个系统中各可程控的测量仪器的智能测试系统。它包括系统硬件平台、的关键。MATLAB软件是在

6、1984年由美国MathWorks公司推出系统软件平台和故障诊断平台,其主要功能之一就是对被测设备的一套高效率的数值计算的可视化软件,它提供了丰富的数值分进行故障诊断。故障诊断的过程有三个步骤:第一步是检测设备析、矩阵运算、图形绘制、数据处理、图像处理等功能,并且提供了状态的特征信号;第二步是从所检测到的特征信号中提取征兆;大量的应用于不同学科的工具箱。正因为它是一个开放的环境,第三步是根据征兆和其它诊断信息来识别设备的状态。故障诊断已经成为国际控制界广泛使用的语言之一。文章在MATLAB7基的方法多种多样,基于神经网络的

7、故障诊断专家系统既充分利用础上讲述了如何利用神经网络工具箱构造自动测试系统故障诊了领域专家在诊断、排故方面的经验和特长,又利用神经网络强断网络模型和进行仿真研究的方法和具体步骤。在实际应用中,大的运算和模式匹配能力解决了发动机故障诊断中诊断信息少、首先要分析利用神经网络求解问题的性质,然后依据问题_的特无法确诊故障的问题,是故障诊断技术发展的方向之一。点,确定网络模型,最后通过对网络进行训练、仿真等,检验网络1MATLAB在自动测试系统中的应用性能是否满足要求。51lE口2014.1虚拟器蕉

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