区域中尺度模式对西南地区一次强降水过程的预报分析-论文.pdf

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1、第34卷第2期高原山地气象研究Vo1．34NO．22014年6月P1ateauandMOUntainMeteorolo~~ResearchJun．2014文章编号：1674—2184(2014)02～0001一O7区域中尺度模式对西南地区一次强降水过程的预报分析何光碧，张利红，屠妮妮(中国气象局成都高原气象研究所，成都610072)摘要：为了认识区域数值模式对西南地区降水预报能力，探索降水预报误差原因，本文应用MICAP资料，NCEP再分析资料，FY一2E辐射亮温资料，自动站资料，西南涡加密观测资料等，针对2012年7月2～

2、5日西南地区一次强降水过程，分析了西南区域中心运行的WRF模式和GRAPES中尺度模式的预报能力，得到：(1)两模式不同程度反映了本次强降水过程。相对而言，WRF模式的预报略好于GRAPES，得益于WRF模式对对流层中低层温度、水汽、流场等演变的较好反映。(2)两模式预报对流层中低层温度偏差总体呈现正偏差，GRAPES模式呈现较大的温度偏差，正偏差特征更显著。两模式不同程度出现空报降水，特别是在高原东南坡GRAPES模式空报雨区特征更明显。(3)两模式预报近地层湿度较实况大，都预报高原南坡，特别是高原东南坡风场辐合、水汽场辐

3、合偏强，可能是造成虚假降水的主要原因。(4)较实况，WRF模式预报对流层高层的高压和对流层中低层的低压系统偏强，GRAPES模式预报西南低空急流偏强(可能是引起温度正偏差的原因)，两个模式预报的对流层正涡度较深厚，辐合上升运动强，这些可能是造成降水预报偏差的原因。关键词：西南地区；强降水；区域模式；预报误差中图分类号：P456．7文献标识码：Adoi：10．3969／j．issn．1674～2184·2014．02．001WRF—RUC(以下简称WRF)系统是成都区域中心引言2011年建立的准业务模式系统，GRAPES—ME

4、SOV3．1西南地区水资源丰富，每年夏季暴雨频繁，常常造成(以下简称GRAPES)是同年引进的试验模式，针对两个灾害。由于该地区地处我国上游，灾害性天气发生不仅模式对西南地区的预报误差特征及预报能力分析还相当影响本地区，还对下游地区产生重大影响。高原低欠缺。如何提高区域数值模式对西南地区的预报能力，涡、切变线、西南低涡是主要的天气影响系统“西南发挥区域数值模式应用水平，还需要细致、深入地分析区地区由于复杂地形，数值模式对该地区的预报能力相对域模式对该地区的预报。本文将针对2012年7月初发较弱。对模式预报效果的评估，通常采用

5、统计方法、数值生在四川盆地一次区域性暴雨过程以及伴随的西南其它试验、天气学检验分析。已做的数值模式评估工作地区降水过程，比较分析WRF模式和GRAPES模式对该一定程度揭示了不同模式对该地区预报的局限和存在的过程的预报能力，提供发展模式的相关信息，认识区域模问题卜。王雨叫指出目前业务运行的数值预报模式，式的局限性和可用性，也为模式产品应用者提供参考。对青藏高原的降水预报均无明显优势。何光碧等⋯1过程概况与模式及资料简介的分析也表明，对该地区的预报，多个区域数值模式没有哪个显示出绝对优势。康岚等”指出GRAPES模式中1．1过

6、程概况对高原地形处理的不真实是2m温度预报产生误差的重2012年7月2～5日四川盆地大部及川西高原南部要原因之一。屠妮妮等认为成都区域中心运行的出现了暴雨，有16个县(市)降了大暴雨，万源市24小时GRAPES模式在初值、高度场、近地面温度等方面具有很降雨量达197．8mm。2日07：O0～51307：O0时段累计最大的改进空间。卢萍等分析AREM和GRAPES降水大降水出现在巴中平昌云台，为298．2mm。过程期问，西预报偏弱是由于模拟低涡系统皆偏弱，直接导致其模拟南地区其它地方出现中一大雨，局部暴雨。此过程发生的风场辐合

7、偏弱，水汽辐合偏小。何光碧等对2011的环流形势是2～5日期间东北冷涡东移减弱消失，副高年汛期GRAPES—MESOV3．0的预报进行统计检验与天气东退，四川盆地处于副高和青藏高压之间的辐合区中，受过程分析，初步揭示了模式的一些预报误差特征。500hPa西风槽，对流层中低层偏南暖湿气流、辐合流场，收稿日期：2014—4—5资助项目：气象行业专项GYHY201206039、中国气象局业务建设项目“西南区域高原山地数值模式快速同化预报系统研发”和西南区域气象中心重大项目“西南区域数值预报模式发展与业务系统建设”作者简介：何光碧，

8、研究员，主要从事高原气象与数值预报技术开发应用研究。E-mail：hegb—gaoyuansuo6@163．COIll第2期何光碧，等：区域中尺度模式对西南地区一次强降水过程的预报分析5合，可能是造成该地区虚假降水的主要原因，而对流层4动力与水汽特征分析高、低层的高、低压系统预报偏强，有利