毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现

毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现

ID:5464975

大小:381.51 KB

页数:27页

时间:2017-12-13

毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现_第1页
毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现_第2页
毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现_第3页
毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现_第4页
毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现_第5页
资源描述:

《毕业设计(论文)-基于apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计与实现摘要随着信息时代的发展,信息量呈几何级数增长,人们发现从这些海量信息中获取有用的信息越来越困难,要找出信息背后隐藏的规律更是不可想象。数据挖掘就是从大量数据中获取有用信息的一门新技术,关联规则挖掘是数据挖掘方法中的一种。本文详细论述了基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的设计开发过程。系统基于经典的Apriori算法,对事务数据库进行了位图矩阵转换,大大提高了搜索效率,并能分别挖掘频繁项集和关联规则。论文组织如下:首先介绍了数据挖掘的产生、定义和应用;接着阐述了关联规则挖掘的基本概念;然后

2、对系统的需求进行了分析,并提出设计方案;紧接着是系统的具体实现;最后对系统进行了测试,将系统用于挖掘中药方剂库中的药对药组,验证了系统的正确性和实用性。关键词:数据挖掘;关联规则;Apriori算法TheDesignandImplementationofAssociationRulesMiningSystembasedonAprioriArithmeticAbstractWiththedevelopmentoftheinformationera,thequantityofinformationincreasesinthewayofgeometr

3、icseries,andpeoplefindthatitismoreandmoredifficulttoobtainvaluableinformatinanditisincogitabletofindouttheruleshidingintheinformation.Dataminingisanewtechnologytominevaluableinformatinfromabundantdata,andassociationrulesminingisamethodofdatamining.Thispaperelaboratesonthepro

4、cessofthedesignanddevelopmentofassociationrulesminingsystembasedonApriori.ThesystemisbaseduponclassicalAprioriarithmetic,andconvertschinesemedicineprescriptionsdatabasetoabitmapmatrix,whichgreatlyenhancestheefficiencyofsearch,andcanminefrequentitemsandassociationrulesrespect

5、ively.Thepaperisorganizedasfollowing:Firstly,introducesthegeneration,definitionandapplicationofdatamining;Secondly,setsforththeconceptionofassociationrulesmining;Thirdly,analyzesthedemandofthesystem,andpropsesthedesignprojectandimplementsthesystem;Finally,givesatesttominechi

6、nesemedicinegroupsfromachinesemedicineprescriptionsdata,whichprovesthesystemvalidandapplicable.Keywords:Datamining;Apriori;Chinesetraditionalmedicine目录论文总页数:27页1引言12数据挖掘概述12.1数据挖掘的产生12.2数据挖掘的定义12.3数据挖掘的应用43关联规则挖掘43.1基本概念43.2购物篮分析53.3Apriori经典算法64需求分析和设计方案84.1需求分析84.2设计方案85基于

7、Apriori算法的关联规则挖掘系统105.1数据挖掘在中药方剂研究中的应用105.2基于Apriori算法的关联规则挖掘系统的实现115.2.1连接数据库115.2.2位图矩阵的建立115.2.3频繁项集125.2.4关联规则146系统测试196.1系统的使用196.2对显示数据的解释226.3分析23结论24参考文献错误!未定义书签。致谢错误!未定义书签。声明错误!未定义书签。1引言随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地

8、利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,但无法发现数据中存在的关系和规则,无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。